Luận văn thạc sĩ nghiên cứu xây dựng giải pháp phân tán động trong hệ thống phân tích mã độc iot botnet dựa trên kafka và ksql
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Luận văn thạc sĩ nghiên cứu xây dựng giải pháp phân tán động trong hệ thống phân tích mã độc iot botnet dựa trên kafka và ksql
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu xây dựng giải pháp phân tán động trong hệ thống phân tích mã độc iot botnet dựa trên kafka và ksql
HỌC MẸN CÔNG NGHẸ Bit CHÍNH MÈN THÔNGNguyền Quốc HữuNGHIÊN CỨU XÂY DựNG GIẢI PHẤP PHÂN TÁN DỌNG TRONG HE THONG PHÂN TÍCH MÃ Hộc IOÌ BOTNET DựA TRÊN KA Luận văn thạc sĩ nghiên cứu xây dựng giải pháp phân tán động trong hệ thống phân tích mã độc iot botnet dựa trên kafka và ksqlAFKA VÀ KSQLLI ẠN VÃN THẠC sĩ KỸ THUẬT (Theo định hưởng ứng dụng)HÀ NỘI - NĂM 2022HỌC’ VIỆN CÔNG NGHẸ Bưu CHÍNH VIỀN THÔNGNguyên Quốc HữuNGHIÊN CÍA.I XÂV DựNG GIẢI PHẤP PHÂN TÁN HỎNG TRONG HẸ THÕNG PHÂN TÍCH MÃ DỌC IOT BOTNET DỤÀ TRÊN KAFKA VÀ KSỌLChuyên ngành: HỆ I HỎNG THÔNG TIN Mà số: 8.48.01.04 Luận văn thạc sĩ nghiên cứu xây dựng giải pháp phân tán động trong hệ thống phân tích mã độc iot botnet dựa trên kafka và ksql(Hệ thống thông tin)LUẬN VÀN THẠC sĩ KỸ THI ẠT {Theo định hướng ứng dụng)NGƯỜI HƯỚNG DÁN KHOA HỌC: T.s NGÔ ỌUÓC DŨNGHÀ NỘI - NĂM 2022iLỜI CAM DOANTôiLuận văn thạc sĩ nghiên cứu xây dựng giải pháp phân tán động trong hệ thống phân tích mã độc iot botnet dựa trên kafka và ksql
cam đoan luận văn vói đề lài “Nghiên cứu xây dựng giải pháp phân lán dộng trong hệ thong phân tích mà dộc loT botnet dựa trên Kafka và KSOL “ là công HỌC MẸN CÔNG NGHẸ Bit CHÍNH MÈN THÔNGNguyền Quốc HữuNGHIÊN CỨU XÂY DựNG GIẢI PHẤP PHÂN TÁN DỌNG TRONG HE THONG PHÂN TÍCH MÃ Hộc IOÌ BOTNET DựA TRÊN KA Luận văn thạc sĩ nghiên cứu xây dựng giải pháp phân tán động trong hệ thống phân tích mã độc iot botnet dựa trên kafka và ksql giã luận vãn ký và ghi rò họ teniiLÒI CÂM ƠNTrong quá trinh nghiên cứu, tim hiểu vã thực hiện luận vãn này. học viên đà nhận được sự giúp đờ rất nhiệt lình cùa TS. Ngô Quốc Dùng. Học viên xin chân thành cám ơn thầy dà bơ còng sức giúp định hướng, thực hiện vã hoãn thành dược luận vãn này.Học viên x Luận văn thạc sĩ nghiên cứu xây dựng giải pháp phân tán động trong hệ thống phân tích mã độc iot botnet dựa trên kafka và ksqlin chân thành cám ơn các thằy/cô khoa Sau dại học và cãc thầy/cô khoa Công Nghệ 1 hông 1 in 1-Học Viện công Nghệ Bưu Chính Vicn I hông đà đào tạo về kLuận văn thạc sĩ nghiên cứu xây dựng giải pháp phân tán động trong hệ thống phân tích mã độc iot botnet dựa trên kafka và ksql
iến thức, vãn hóa chơ học viên, cung cấp các nền tang dê áp dụng hoàn thành luận vãn này.Cuối cũng, học viên xin cam ơn gia dinh vã bạn bẽ tạo diều kiHỌC MẸN CÔNG NGHẸ Bit CHÍNH MÈN THÔNGNguyền Quốc HữuNGHIÊN CỨU XÂY DựNG GIẢI PHẤP PHÂN TÁN DỌNG TRONG HE THONG PHÂN TÍCH MÃ Hộc IOÌ BOTNET DựA TRÊN KA Luận văn thạc sĩ nghiên cứu xây dựng giải pháp phân tán động trong hệ thống phân tích mã độc iot botnet dựa trên kafka và ksqlc viên xin chân thành cám ơn!Hà Nội. ngày tháng năm Học viên Nguỵển Quốc HữuhiMỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN...................................................iLỜI CẢM ƠN.....................................................iiDANH MỤC CẤC KÝ HIẸl. THI ẠT NGỮ MÉT TẤT.......................VDANH MỤC CÁC BẢNG..... Luận văn thạc sĩ nghiên cứu xây dựng giải pháp phân tán động trong hệ thống phân tích mã độc iot botnet dựa trên kafka và ksql.........................................vii♦DANH MỤC CẤC HÌNH..............................................vuiMỜDẢlĩ.................................Luận văn thạc sĩ nghiên cứu xây dựng giải pháp phân tán động trong hệ thống phân tích mã độc iot botnet dựa trên kafka và ksql
........................1CHƯƠNG 1. Cơ SỞ LÝ THƯYÉT......................................5HỌC MẸN CÔNG NGHẸ Bit CHÍNH MÈN THÔNGNguyền Quốc HữuNGHIÊN CỨU XÂY DựNG GIẢI PHẤP PHÂN TÁN DỌNG TRONG HE THONG PHÂN TÍCH MÃ Hộc IOÌ BOTNET DựA TRÊN KAHỌC MẸN CÔNG NGHẸ Bit CHÍNH MÈN THÔNGNguyền Quốc HữuNGHIÊN CỨU XÂY DựNG GIẢI PHẤP PHÂN TÁN DỌNG TRONG HE THONG PHÂN TÍCH MÃ Hộc IOÌ BOTNET DựA TRÊN KAGọi ngay
Chat zalo
Facebook