KHO THƯ VIỆN 🔎

Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         69 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 











Nội dung chi tiết: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

ĐẠI HỌC Qưỏc GIA HA NỌITRƯỜNG ĐẠI HỌC C ÒNG NGHỆTRẢN ANH DŨNGủng dụng các mô hình học sâu vào kĩthuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống k

Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mạikhuyến nghị thương mạiNgành:Công nghệ thông tinChuyên ngành:Quàn lý Hệ thống thông tinMà số:8480205.01LUẬN VÀN THẠC sì QUÀN LÝ HỆ THỐNG THÔNG TINNGƯỜI

HƯỚNG DẢN KHOA HỌC:TS. TRẢN TRỌNG HIẾƯ•Hà Nội-09 20201.5. Hàm mục tiêu cùa mỏ hình:..........................................372. Một sổ nhận xét về Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

mô hình..............................................38Chương 4: Cài đặt. thư nghiệm mô hình đề xuất................................391.Môi trường và

Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

các công cụ được sử dụng.................................391.1.Bộ dừ liệu mầu Movielens...........................................391.2. Thư viện MxNe

ĐẠI HỌC Qưỏc GIA HA NỌITRƯỜNG ĐẠI HỌC C ÒNG NGHỆTRẢN ANH DŨNGủng dụng các mô hình học sâu vào kĩthuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống k

Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mạinh giá................................................422.1.Bộ dừ liệu Movielens-20M:..........................................422.2.Cài đặt thí nghiệ

m và đánh giá kết quá thu được....................472.3.Đánh giá...........................................................52Kết luận................. Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

...................................................55Tài liệu tham khao..........................................................57iiLỜI CẤM ƠNTrước t

Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

iên tôi xin dành lời cám ơn chân thành vã sâu sắc đến thầy giáo TS. Trần Trọng Hiếu - người đà hướng dần. khuyến khích, chi bão và tạo cho tòi những đ

ĐẠI HỌC Qưỏc GIA HA NỌITRƯỜNG ĐẠI HỌC C ÒNG NGHỆTRẢN ANH DŨNGủng dụng các mô hình học sâu vào kĩthuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống k

Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mạig tin. trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hả Nội đà tận tinh đảo tạo. cung cấp cho tòi nhùng kiến thức vô cùng quý giá. bô ích và đà tạo nhùng

điều kiện tốt nhất chơ tòi trong suốt quá trinh học tập, nghiên cứu tại trường.Cuối củng, tòi xin câm on tat cả nhừng người thân yêu trong gia đình c Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

ùng toàn thê bạn bẽ. đổng nghiệp nhùng người đà luôn giúp đờ. động viên tôi trong quá trình học tập và nghiên cứu chương trình sau đại học tại Đại học

Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

Công nghệ. ĐHQGHN.Luận văn này được tài trợ bởi đề tài cấp ĐHQGHN mà số QG-19.23.iiiLỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan rang luân văn thạc sì Quán lý hệ thố

ĐẠI HỌC Qưỏc GIA HA NỌITRƯỜNG ĐẠI HỌC C ÒNG NGHỆTRẢN ANH DŨNGủng dụng các mô hình học sâu vào kĩthuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống k

Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mạiu của riêng tòi, không sao chép lại của người khác. Trong loàn bộ nội dung của luận văn, những điều đà được trinh bày hoặc là cùa chí nil cá nhân tòi

hoặc là được tồng hợp từ nhiều nguồn tòi liêu. Tat ca các nguồn tài liệu tham khảo đều có xuat xử rô ràng và hop pháp. Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

ĐẠI HỌC Qưỏc GIA HA NỌITRƯỜNG ĐẠI HỌC C ÒNG NGHỆTRẢN ANH DŨNGủng dụng các mô hình học sâu vào kĩthuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống k

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook