Ứng dụng representation learning phát hiện tấn công botnet

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 71 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Ứng dụng representation learning phát hiện tấn công botnet

Ứng dụng representation learning phát hiện tấn công botnet

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ Bưu CHÍNH VIỀN THÔNGKiều Công MinhỨNG DỤNG REPRESENTATION LEARNING PHẤT HIỆN TẢN CÔNG BOTNETLUẬN VĂN THẠC SỲ KỲ THUẬT (Theo dinh hi

Ứng dụng representation learning phát hiện tấn công botnetiróng ứng dụng)THÀNH PHÓ HÒ CHÍ MINH - 2023HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU ( HĨNH VIỀN 1 HÔNGKiều Công Min lìỨNG DỤNG REPRESENTATION LEARNING PHÁT HIỆN TẲN CÔN

G BOTNETCHUYÊN NGÀNH: HỆ THÔNG THÔNG TINMÀ SÓ:8.48.01.04LI ẬN VÀN THẠC SỲ KỲ THUẬT (Theo định h trứng ứng dụng)NGƯỜI HƯỞNG DẦN KHOA HỌC: TS. NGUYỀN HÒ Ứng dụng representation learning phát hiện tấn công botnet

NG SƠNTHÀNH PHO HÒ CHÍ MINH - 2023https://khothu vien .com1LỜI CAM ĐOANTòi cam đoan rằng luận văn: “ứng dụng Representation Learning phát hiện lấn còn

Ứng dụng representation learning phát hiện tấn công botnet

g lìolnel” là công trình nghiên cứu của chính lôi.Tòi cam đoan các số liệu, kết qua nêu trong luận vãn Là trung thục vã chua từng được ai công bô tron

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ Bưu CHÍNH VIỀN THÔNGKiều Công MinhỨNG DỤNG REPRESENTATION LEARNING PHẤT HIỆN TẢN CÔNG BOTNETLUẬN VĂN THẠC SỲ KỲ THUẬT (Theo dinh hi

Ứng dụng representation learning phát hiện tấn công botneth.TP. Hồ Chí Minh, ngây 28 tháng 02 năm 2023Học viên thực hiện luận vănKiều ('ông MinhiiLỜI CẢM ƠNTrong suốt quá trinh học tập vã nghiên cứu thực hiện

luận vãn. ngoài nồ lực của bán thân, tòi đà nhận được sự hướng dẫn nhiệt tình quỷ báu của quý Thay cô. củng với SƯ dộng viên và ung hộ của gia dinh, Ứng dụng representation learning phát hiện tấn công botnet

bạn bè và dồng nghiệp. Vói lông kinh trọng và biêl ơn sâu sắc, lôi xin gũi lời câm cm chân thành lới: Ban Giám Đòc, Phông dão tạo sau dại học và quỷ T

Ứng dụng representation learning phát hiện tấn công botnet

hầy Cô dà tạo mọi diều kiện thuận lợi giúp tôi hoãn ihành luận vãn.Tòi xin chân thành cam ơn Thầy TS. Nguyễn nồng Sơn. người thầy kính yêu đà hết lòng

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ Bưu CHÍNH VIỀN THÔNGKiều Công MinhỨNG DỤNG REPRESENTATION LEARNING PHẤT HIỆN TẢN CÔNG BOTNETLUẬN VĂN THẠC SỲ KỲ THUẬT (Theo dinh hi

Ứng dụng representation learning phát hiện tấn công botnet. đông nghiệp trong cơ quan đà dộng viên, hồ trợ tôi trong lúc khó khăn dè tôi có thê học tập và hoàn thành luận vãn. Mặc dù đà có nhiêu cô găng, no l

ục. nhung do then gian và kinh nghiêm nghicn cứu khoa học còn hạn chế nên không thê tránh khói nhùng thiếu sót. Tôi rất mong nhận được sự góp ỷ của qu Ứng dụng representation learning phát hiện tấn công botnet

ý Thầy cô cùng bạn be đồng nghiệp đế kiến thức của lôi ngày một hoãn thiện hơn.Xin chân ihành cám on!TP. IIỒ Chí Minh, ngày 28 tháng 02 nãm 2023Học vi

Ứng dụng representation learning phát hiện tấn công botnet

ên thực hiện luận vănKiều (’ông MinhiiiDANH SÁCH HÌNH VỀHình 1.1. Ví dụ về botnet ...............................................11

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ Bưu CHÍNH VIỀN THÔNGKiều Công MinhỨNG DỤNG REPRESENTATION LEARNING PHẤT HIỆN TẢN CÔNG BOTNETLUẬN VĂN THẠC SỲ KỲ THUẬT (Theo dinh hi