Ứng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMO
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Ứng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMO
Ứng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMO
ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOALÊ i)ức NGƯUTÔNG ĨĨỢP VẠT LTẸU CARBON NANO TRÊN BÈ MAT CARBON FELT ỨNG DỤNG TRONG XỬ LÝ NĨ.ÍỞC NĨĨTÈM DẤULUẬN Ứng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMO VÀN THẠC sì CHUYÊN NGÀNH: KỲ THUẬT HÓA HỌCDà Nằng - Năm 2022ĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG DẠI học Bách khoaLÊ DƯC NGƯlTÔNG ĨĨỢP VẠT LTẸU CARBON NANO TRỄN BÈ MẶT CARBON FEI T ỨNG DỤNG TRONG XỬ LÝ NHÓC NH1ÉM DẦUChuyên ngành : Kỵ thuật hóa học Mà số: 852301LUẬN VÀN THẠC sìNGƯỜI HƯỚNG DÀN KHOA IIỌC: PGS. TS T Ứng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMORƯƠNG IIỪU TRÍĐà Năng - Năm 2022TRƯỜNG OAi HOC BÁCH KHOATRUNGTAM nọc UỆV VA TRVYẾX THÒXCLỜI CAM ĐOAN LIÊM CHÍNH HỌC THI ẠTTác già xin cam đoan dây lãỨng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMO
cõng trinh nghiên cứu cùa riêng minh. Các thông tin trích dần trong bài nghiên cứu đều được chi rò nguồn gốc rò ràng, tuân theo quyết định số 29/QĐ-ĐHĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOALÊ i)ức NGƯUTÔNG ĨĨỢP VẠT LTẸU CARBON NANO TRÊN BÈ MAT CARBON FELT ỨNG DỤNG TRONG XỬ LÝ NĨ.ÍỞC NĨĨTÈM DẤULUẬN Ứng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMO văn hoặc giúp người khác vi phạm, lác giâ xin hoàn loàn chịu trách nhiệm. Các sò liệu, kêt quá ncu Irong luận văn lòl nghiệp là trung thực và chưa từng được ai còng bô trong bắt kỳ còng trinh náo khác.Học viên cao họcLê Đức NgưuTHƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HOC BÁCH KHOA - ĐẠI HOC ĐÀ NẤNG.Ltm hành nội bộTRUÔ Ứng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMONG dai học bách khoaTHƯNG TÁMHỌC UỆƯ VÃ TRUYỀN thõngLỜI NÓI ĐẢƯ VÀ CÁM (TNNgày nay, do nhu cầu sử dụng năng lượng ngày càng gia tăng đê phục vụ cho sãỨng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMO
n xuất và đòi sống, các nguồn năng lượng đang được khai thác và sư dụng ngày cảng nhiều. Trong đó dầu mỏ là một nguồn năng lượng hóa thạch dang giừ vaĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOALÊ i)ức NGƯUTÔNG ĨĨỢP VẠT LTẸU CARBON NANO TRÊN BÈ MAT CARBON FELT ỨNG DỤNG TRONG XỬ LÝ NĨ.ÍỞC NĨĨTÈM DẤULUẬN Ứng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMOng đển sức khỏe, dời sống con người, mòi trường sinh thái.Trong nhùng thập kỷ gân đầy, vật liệu carbon nano nói chung cùng như CNTs nôi riêng dà thu hút dược sự quan tàm rộng rài cùa các chuyên gia. nhà khoa học trên khắp the giói. Nhờ vào nhùng tính chất nồi hật của vật liệu carbon nano ncn chúng c Ứng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMOó nhiều tiềm năng úng dụng trong các lình vực khác nhau của đời sống nhu năng lượng, san xuất vật liệu composite, xừ lý các sự cố mòi trường. Bên cạnhỨng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMO
nliừng tru diêm, loại vật liệu này có một số nhược điểm, gày ra một số khó khăn trong quá trình sứ dụng, vật liệu carbon nano tống hợp dược ớ dạng rắĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOALÊ i)ức NGƯUTÔNG ĨĨỢP VẠT LTẸU CARBON NANO TRÊN BÈ MAT CARBON FELT ỨNG DỤNG TRONG XỬ LÝ NĨ.ÍỞC NĨĨTÈM DẤULUẬN Ứng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMOcác thiết bị phan ứng công nghiệp.Với nhừng lý do trên, tác gia dà tiến hành nghiên CIỈU với dề tãi: ‘’Tổng hợp vật liệu carbon nano Iren bề mặt carbon fell ứng dụng trong xứ lý nước nhiêm dâu”.Trong quá trình nghiền cứu. lác giá đà gặp phái nhiêu khó khăn, đặc biệt Irong bôi canh tinh hình dịch bện Ứng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMOh phức tạp và luôn nồ lực tim kiếm hướng giai quyết cho nhừng khó khán đó. Diều đó giúp lác giã trau dôi ihêm nhiêu kỳ năng cùng như ôn luyện lại cácỨng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMO
kiến thức dà học. Bên cạnh nồ lực cua ban thân, tác gia xin chân thành cám on sự giúp dờ nhiệt tinh cua thầy PGS.TS Trương Ilừu Tri. là người trực tiếĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOALÊ i)ức NGƯUTÔNG ĨĨỢP VẠT LTẸU CARBON NANO TRÊN BÈ MAT CARBON FELT ỨNG DỤNG TRONG XỬ LÝ NĨ.ÍỞC NĨĨTÈM DẤULUẬN Ứng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMOnày.Học viên cao họcLê Đức NgưuTHƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HOC BÁCH KHOA - ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG.Lưu hành nội bộTRLAÙNS DAI HỌC BÁCH KHOATRUNG TAM nọc UỆV VA TRVYẾX THÔXC Ứng dụng machine learning trong việc tăng hiệu suất phổ hệ thống NOMA massive MIMOĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOALÊ i)ức NGƯUTÔNG ĨĨỢP VẠT LTẸU CARBON NANO TRÊN BÈ MAT CARBON FELT ỨNG DỤNG TRONG XỬ LÝ NĨ.ÍỞC NĨĨTÈM DẤULUẬNGọi ngay
Chat zalo
Facebook