Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
TÓM TÁTPhát hiện khuôn mật là một vân đê cơ bản trong ngành học quan sát băng máy tính. Là một trong những giai đoạn cùa hệ thống nhận dạng mặt người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da cùng với nhiều ứng dụng rộng rãi và phố biên khác như chi số hóa nội dung trong ành, hệ thõng giám sát, hội thào truyền hình..., phát hiện khuôn mặt đã và đang dành được sự quan tâm nghiên cún của nhiêu người trong suổt hai thập kỷ qua. Tuy nhiên, với nhừng thách thức rất lớn gây ra do tính biên độ Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu dang của môi trường cũng như tính biên đôi cao của khuôn mặt, phát hiện mặt người vân đang là một trong những vẫn đê mờ đói với các nhà nghiên cứu. và cĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
ho đẽn nay vần chưa có một phương pháp nào thực sự giãi quyết hết các thách thức của phát hiện khuôn mặt. Nhiêu cãi tiến, nhiêu đê xuất đà được đưa raTÓM TÁTPhát hiện khuôn mật là một vân đê cơ bản trong ngành học quan sát băng máy tính. Là một trong những giai đoạn cùa hệ thống nhận dạng mặt người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu dang được của khuôn mật mà màu da của con người chính là một trong những đặc điếm đó.Xuất phát từ ý tường kết hợp giữa màu da và một phương pháp phát hiện khuôn mặt hiệu quà, đô án đã tập trung xây dựng một hệ thống kết hợp giừa hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp phân vùn Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu dag màu da dựa trên mô hình màu da có tham số sữ dụng phân phổ Gaussian.Hệ thông phát hiện được xây dựng vê cơ bàn có nguyên tắc hoạt động theo mô hìnhĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
mạng neural kinh điên. Đó là mô hình mạng neural Perceptron đa lớp, sữ dụng thuật toán lan truyền nguợc và phương pháp giám gradient đẽ học mạng, về cTÓM TÁTPhát hiện khuôn mật là một vân đê cơ bản trong ngành học quan sát băng máy tính. Là một trong những giai đoạn cùa hệ thống nhận dạng mặt người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu dasuất dựa trên lý thuyết Bayes đẽ có thể có sự mêm déo hơn trong việc đánh giá kết quà cuối cùng của mạng. Ngoài ra, đò án cùng nêu ra một chiên thuật huân luyện hợp lý, cho phép huân luyện nhanh mà ván đàm bào được tính1Chương III: Phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp phân vùng mà Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu dau da - Đây là chương quan trọng nhất của đô án. Nó sè miêu tà đây đủ kiên trúc hệ thông được xây dựng. Thuật toán và phương pháp huân luyện mạng neuraĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
l. Thuật toán và phương pháp huân luyện phân vùng màu da. Và sè đề xuất ra nhừng heuristic giúp cái thiện chất lượng phát hiện và thời gian chạy cùa hTÓM TÁTPhát hiện khuôn mật là một vân đê cơ bản trong ngành học quan sát băng máy tính. Là một trong những giai đoạn cùa hệ thống nhận dạng mặt người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu daà việc kiếm thừ chương trình dựa trên bộ test chuân và bộ test tự tạo. Đông thời sè có những đánh giá và nhận xét vẽ kêt quả của chương trình.Kết luân và hướng pliá-l triệnTrong phạm vi bài đô án. với việc hệ thõng được xây dựng trên một mạng neural đơn lẻ, vì vậy em đà tiến hành huấn luyện cho mạng Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da nhận biết những khuôn mặt với tư thẽ nhìn thăng (frontal), có độ nghiêng và góc quay không đáng kê. Các khuôn mặt có thẽ có nhiêu trạng thái khác nhaĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
u. Các ành được dùng đẽ kiếm thứ bao gồm cả ảnh chân dung và ánh tập thê. Ánh không và có nhiều (tự thêm) đẽ kiếm tra thêm vè tính hiệu quá của hệ thốTÓM TÁTPhát hiện khuôn mật là một vân đê cơ bản trong ngành học quan sát băng máy tính. Là một trong những giai đoạn cùa hệ thống nhận dạng mặt người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da20 ãnh này đựoc thêm nhiều, 320 ảnh này được thu nhó lại kích thước 240 X 180 đế kiêm tra hệ thông có thê phát hiện các khuôn mặt có kích thước khác nhau, 320 ành này được thêm nhiều.Ngoài tập ánh chân dung chuẩn ra, chương trình còn test với 100 ảnh tập thê tự tạo với nhiêu mục đích khác nhau. 100 Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu daảnh này cùng được thêm nhiều để tiến hành kiêm thử.3CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU1. rống quan về các phương pháp phát hiên mãt người1.1 Phát hiện mặt người vàĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
ứng dụngNhận biết dối tưựng nói chung và nhận bicl mặt người nói riêng là bài toán CƯ bàn và quan irọng irong lĩnh vực quan sál bằng máy lính. Nhận biTÓM TÁTPhát hiện khuôn mật là một vân đê cơ bản trong ngành học quan sát băng máy tính. Là một trong những giai đoạn cùa hệ thống nhận dạng mặt người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da sự trọn vẹn mang lại hiệu quà và giải quyết hết các thách thức và lình huống trong vấn dô phát hiện mặl người, nguyên nhân là do tính biên dối cao của khuôn mặl con người. Chính vì vậy, đây vân là vãn đê mớ và tiếp tục thu hút sự nghiên cứu sâu hơn với các kỳ thuật mới được đê xuất. Các kỹ thuật đà Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da được áp dụng có thê chia thành một trong hai tiẽp cận: so sánh sự phù hợp với các mô hình hình học hai, ba chiêu vào ánh. hay phương pháp so sánh sựĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
phù hợp các mô hình khung nhìn vào ành có chứa khuôn mặi cần nhận biết. Các nghiên cứu trước đây cho thấy rằng các hương pháp dựa trên khung nhìn có tTÓM TÁTPhát hiện khuôn mật là một vân đê cơ bản trong ngành học quan sát băng máy tính. Là một trong những giai đoạn cùa hệ thống nhận dạng mặt người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu dahúng lại đê có thế xây dựng đuợc một hệ thông phát hiện mặt người một cách hiệu quá. Dô án đà tập trung vào vân đê phát hiện mặt người nong ánh màu lĩnh, nhằm kếl hựp nhiìng dặc trưng cùa mặt người trong ảnh màu cụ ihề là sừ dụng kỳ ihuậl phân vìtng màu da người irong ành màu kếl hựp với hướng Liếp Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu dacận dựa nên khung nhìn với mục đích sứ dụng mạng neural nhân tạo - một phương pháp tuy kinh điến nhưng vẫn rất mớ và chứa đựng nhiều ưu điểm trong vấnĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
dê nhận dạng, để xây dựng hệ thống phái hiện mật người.4Kỳ thuật phân vùng da nguời trong ảnh màu được áp dụng trong hệ thống nhận biết mặt người vớiTÓM TÁTPhát hiện khuôn mật là một vân đê cơ bản trong ngành học quan sát băng máy tính. Là một trong những giai đoạn cùa hệ thống nhận dạng mặt người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu dacủa mạng neural nhân tạo nói riêng và phướng tiếp cận dựa trên máy học nói chung trong việc phát hiện mặt nguời đó là có thế miêu tà và phát hiện khuôn mặt trong nhiêu tình huống khác nhau. Những tình huông gặp phải khi phát hiện khuôn mặt bao gồm:>Tư thê của khuôn mát (Pose): Khuôn mặt là nghìn thắ Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu dang (frontal), nghiêng một phân (partial profile) hay nghiêng hoàn toàn (full profile). Khuôn mặt hướng thăng đứng (upright) hay là khuôn mặt xoay mộtĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
góc nào đó (rotate)>Nội dung khuôn mặt: Khuôn mặt chứa đầy đủ các đặc trưng như mắt, mũi, miệng, tai hay thiêu một vài đặc trưng nào đó.r Trạng thái cTÓM TÁTPhát hiện khuôn mật là một vân đê cơ bản trong ngành học quan sát băng máy tính. Là một trong những giai đoạn cùa hệ thống nhận dạng mặt người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu dau công sức và phức tạp đế có thế miêu tà được. Nhung với mạng neural, thông qua tập mấu và quá trình huân luyện mạng hiệu quà, kết quà mang lại là có thê rất khả quan.ứng dụngCông nghệ nhận biết mặt người có sự ứng dụng rộng rãi trong thực tê. Trong nhận dạng sinh trắc học, trong hội tháo truyền hìn Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu dah, trong chi sổ hoá ảnh và cơ sở dữ liệu video, trong tương tác người máy. Nhận biết mặt người là giai đoạn đâu trong hệ thống nhận dạng mặt người.HaiĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
bài toán nhận biết và nhận dạng đối tượng có liên quan mật thiết. Hệ thõng nhận dạng đôi tượng có thế xây dựng mà không có tập bộ nhận biết đõi tượngTÓM TÁTPhát hiện khuôn mật là một vân đê cơ bản trong ngành học quan sát băng máy tính. Là một trong những giai đoạn cùa hệ thống nhận dạng mặt người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu daộ nhận dạng đôi tượng này cân phân biệt đôi tượng mong muôn với mọi đôi tượng khác có thê xuất hiện hay là lớp đôi tượng chưa biết. Do đó hai bài toán là nhu’ nhau, dù trong thực hành hâu hết các hệ (hổng nhận dạng đổi tượng ít khi giái quyết nên tuỳ ý, và các hệ thống nhận biết đối tượng ít khi đượ Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu dac huân luyện trên đủ loại đôi tượng đẽ xây dựng hệ thông nhận dạng. Điếm chú trọng khác nhau cùa các bài toán này dần đến các trình bày và thuật (oánĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
khác nhau.Thông thường, các hệ thõng nhận dạng khuôn mặt làm việc bằng cách trước hết áp dụng bộ nhận biết khuôn mặt đê định vị khuôn mặt, sau đó áp dTÓM TÁTPhát hiện khuôn mật là một vân đê cơ bản trong ngành học quan sát băng máy tính. Là một trong những giai đoạn cùa hệ thống nhận dạng mặt người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu daổ con của ành có thuộc vẽ tập các ành của đôi tượng quan tâm hay không. Do đó, đường biên quyết định của tập ảnh dõi tượng phức tạp sè làm tăng độ khó cúa bài toán và có thẽ (ăng số lôi nhận biết. Già sừ ta muôn phát hiện khuôn mặt nghiêng trong mặt phăng ành, ngoài các khuôn mặt thăng. Việc thêm cá Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu dac khuôn mặt nghiêng vào tập các ảnh ta muốn nhận biết làm tăng độ biến thiên cúa tập. và có thế làm tăng độ phức tạp cũa đường biên quyết định của tậpĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
ành. Độ phức tạp này làm bài toán nhận biết khó hon. Việc thêm ảnh mới vào tập ảnh đôi tượng có thê làm đường biên quyết định đơn gián hơn và dề học TÓM TÁTPhát hiện khuôn mật là một vân đê cơ bản trong ngành học quan sát băng máy tính. Là một trong những giai đoạn cùa hệ thống nhận dạng mặt người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu daêt đói tượng, và cụ thể trong bài toán nhận biết khuôn mặt. Có các nguồn biên đôi sau [6]:> Biên dõi trong mặt phầng ánh: loại biến đối ảnh khuôn mặt đơn giãn nhất có thẽ được biếu diễn độc lập với khuôn mặt, bằng cách quay, dịch chuyên, biến đối tỳ lệ và lây đõi xứng ảnh.6 Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu daGọi ngay
Chat zalo
Facebook