KHO THƯ VIỆN 🔎

Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         96 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 











Nội dung chi tiết: Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHẸDƯƠNG THĂNG LONGMỌT SÕ QUY TRÌNH HUÁN LUYỆN MẠNG NƠRON VÀ ÚNG DỤNG XẤP XÌ HÀM SỐLUẬN VĂN THẠC SỸNgười hướng dẫn:

Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số: PGS.TSKH. Bùi ('ông C ườngHà nội - 20043.4.2.Luật học Hebb.................................................................723.4.3.Luật học Kohoiicn

.............................................................723.5.Học cạnh tianli ( competitive learning )..........................................7 Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

32.5.1.Mô hình một lớp nơron cạnh tranh..............................................733.5.2.Học cạnh tranh...........................................

Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

.....................733.6.Kct luận...................................................................... 73Chương 4- Xây dựng mạng nơron dể xấp xi

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHẸDƯƠNG THĂNG LONGMỌT SÕ QUY TRÌNH HUÁN LUYỆN MẠNG NƠRON VÀ ÚNG DỤNG XẤP XÌ HÀM SỐLUẬN VĂN THẠC SỸNgười hướng dẫn:

Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm sốời thiệu....................................................................761.1.2.Thuật toàn huân luyện mạng vã loại bõ dư thừa.....................

............774.2.Xây dựng mạng nron theo hướng thêm vào - Constructive learning....................801.2.1.Không gian trạng thái..................... Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

....................................814.2.2.Trạng thái xuàt phát..........................................................824.2.3.Trạng thái kết thúc.

Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

..........................................................821.2/1. Chien lược tim kiểm............................................................834.

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHẸDƯƠNG THĂNG LONGMỌT SÕ QUY TRÌNH HUÁN LUYỆN MẠNG NƠRON VÀ ÚNG DỤNG XẤP XÌ HÀM SỐLUẬN VĂN THẠC SỸNgười hướng dẫn:

Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số......................884.4.Kèt qu thừ nghiệm.................................................................911.4.1.Thử nghiệm đoi VỚI hàm IT.......

..............................................924.4.2.Thử nghiệm đối với hàm F2.....................................................944.4.3.Thử nghiệm Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

dối với hàm F3.....................................................964.5.Phụ lục - đoạn chưng trinh chỉnh của thuật toán TT2.........................

Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

......984.5.1.Thuật toán TT1................................................................984.5.2.Thuật toán TT2....................................

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHẸDƯƠNG THĂNG LONGMỌT SÕ QUY TRÌNH HUÁN LUYỆN MẠNG NƠRON VÀ ÚNG DỤNG XẤP XÌ HÀM SỐLUẬN VĂN THẠC SỸNgười hướng dẫn:

Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số lớn cho xà hội. Các nghiên cứu và tìm kiếm cóng nghệ mới nhàm nổ lực hơn nữa đem lại các kết quà tốt đẹp hơn. Một trong những nghiên cứu và ứng dụng

công nghệ mới đó là cố gắng bát chước cách làm việc của bộ nào người, tức là xây dựng các chương trinh cho máy tính làm việc giống với kha năng (tuy n Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

hiên một phần nào đó) cua con người.Khái niệm về mạng nơron đầu tiên được để xuất bời Warren McCulloch và Walter Pitts vào những năm 1940. Năm 1950, m

Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

ạng nơron nhàn tạo đầu tiên là perceptron được đề xuất bới Frank Rosenblatt, sau đó Bernard Widrow và Ted Hoff giới thiệu một thuật toán học sứ dụng d

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHẸDƯƠNG THĂNG LONGMỌT SÕ QUY TRÌNH HUÁN LUYỆN MẠNG NƠRON VÀ ÚNG DỤNG XẤP XÌ HÀM SỐLUẬN VĂN THẠC SỸNgười hướng dẫn:

Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm sốg nơron mới thực hiện như nhửng bộ nhớ. Stephen Grossberg cũng đà đề xuất mạng nơron tự tó chức. Đặc biệt là kết quả còng bố của David Rumelhart và Ja

mes McClelland về thuật toán lan truyền ngược đế luyện mạng nơron perceptron nhiều lớp. được phát triền vào những năm 1980. dã đem lại nhiều kết quã m Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

ới trong nghiên cứu và ứng dụng mạng nơron. Đến nay mạng nơron đà tim thấy được rất nhiều ứng dụng, như phân lớp mẫu. nhận dạng, xấp XI hàm. hồi quy,.

Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

...Đế ứng dụng mạng nơron chúng ta cằn thực hiện: thử nhất xây dựng một cấu trúc mạng thật hợp lý để giãi quyết vấn đề đặt ra. thứ hai chọn một giãi p

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHẸDƯƠNG THĂNG LONGMỌT SÕ QUY TRÌNH HUÁN LUYỆN MẠNG NƠRON VÀ ÚNG DỤNG XẤP XÌ HÀM SỐLUẬN VĂN THẠC SỸNgười hướng dẫn:

Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số lý, cũng như bộ nào con người, chù yếu được hình thành quá trinh học, do dó việc xây dựng một cấu trúc mạng cùng phái được thòng qua việc huấn luyện.

Trong khuôn khổ bân luận văn tốt nhiệp này, chúng tôi sè trinh bày một số vấn đề về mạng nơron bao gồm luyện tham số. luyện cấu trúc và ứng dụng vào m Luận văn thạc sĩ một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

ột bài toán xấp XI hàm.

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHẸDƯƠNG THĂNG LONGMỌT SÕ QUY TRÌNH HUÁN LUYỆN MẠNG NƠRON VÀ ÚNG DỤNG XẤP XÌ HÀM SỐLUẬN VĂN THẠC SỸNgười hướng dẫn:

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHẸDƯƠNG THĂNG LONGMỌT SÕ QUY TRÌNH HUÁN LUYỆN MẠNG NƠRON VÀ ÚNG DỤNG XẤP XÌ HÀM SỐLUẬN VĂN THẠC SỸNgười hướng dẫn:

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook