Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việt
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việt
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việt
DẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC KỲ THUẶT CÔNG NGHIỆPTRẤN VÃN NGHĨANGHIÊN cửu ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON END-TO-END CHO NHẠN DẠNG TTẼNG NÓT TIÊNG V Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việtVIETLUẬN VÁN THẠC sĩ KỲ THUẬT VIỀN THÔNGTHÁI NGUYÊN 2019ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KÝ THUẬT CÔNG NGHIỆPTRÀN VÀN NGHĨ ANGHIÊN cũu ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NO RON END 10-END CHO NHẠN DẠNG TIÊNG NÓT TIÊNG VIẸTChuyên ngành: Kỹ thuật viễn thông Mil số: 8520208LUẬN VÁN THẠC sì KỲ THUẬT VIÉN THÔNGKHOA Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việtCHUYÊN MÔN NGƯỜI III ÓNG DẢN KHOA HỌC TRƯỞNG KHOATS. NGl YỀN VĂN HUYPHÒNG ĐÀO TẠOTHÁI NGUYÊN 2019Lời nói đầuNhận dạng tiêng nói là mong ước của khoa hLuận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việt
ọc và con người. Nhừng người máy có thê hièu được tiếng người nói và thực thi nhiệm vụ theo mệnh lệnh người nói.Các kỳ thuật nhận dạng tiếng nói đà vàDẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC KỲ THUẶT CÔNG NGHIỆPTRẤN VÃN NGHĨANGHIÊN cửu ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON END-TO-END CHO NHẠN DẠNG TTẼNG NÓT TIÊNG V Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việt nhận dạng tiếng nói như: Người nói, tốc độ nói, hoàn cánh nói, nhiều, kích thước từ diên, cách thức phát âm,... tuy nhiên hiện nay vần chưa có một giai pháp nào hoàn thiện giãi quyết tất cà các yếu to đó. Các phương pháp cơ ban thường dược sừ dụng cho nhận dạng tiếng nói là: Kỳ thuật so khớp mẫu. m Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việtạng nơ-ron. phương pháp dựa trên tri thức và mô hình Markov ẩn. Trong đó phương pháp sư dụng mô hình Markov ân (Hidden Markov Model HMM) được sir dụngLuận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việt
phô biến nhất.Đối với tiêng Việt hiện nay vần chưa thực sự dược nghiên cứu rộng rài về nhận dạng. Các công việc nghiên cứu mới đang ở nhưng bài toán DẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC KỲ THUẶT CÔNG NGHIỆPTRẤN VÃN NGHĨANGHIÊN cửu ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON END-TO-END CHO NHẠN DẠNG TTẼNG NÓT TIÊNG V Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việtác (Anh. pháp,...), nhận dạng tiếng Việt còn phai nghiên cứu van đe nhận dạng thanh điệu. Tiếng Việt có sáu thanh điệu, một cách tông quát có thê coi như mỗi âm tiết sè có thê có sáu ý nghía khác nhau khi ghép tương ứng với sáu thanh điệu đó. Việc nhận dạng thanh điệu là một công việc khó do thanh đ Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việtiệu chĩ tồn tại ờ vùng âm hừu thanh. Vi the đường dặc tinh của nó không liên tục khi chuyên tiếp giừa hai vùng hừu thanh và vô thanh. Các đặc trưng đưLuận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việt
ợc sử dụng phó biến trong nhận dạng tiêng nói như MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient) và PLP (Perceptual Linear Prediction) lại không mô tã đượcDẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC KỲ THUẶT CÔNG NGHIỆPTRẤN VÃN NGHĨANGHIÊN cửu ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON END-TO-END CHO NHẠN DẠNG TTẼNG NÓT TIÊNG V Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việtếng nói.Khi áp dụng mô hình mạng nơ-ron (Deep Neural Network - DNN) cho nhận dạng tiếng Việt, cụ thè là trong quá trinh trích chọn đặc trưng BottleNeck. đà giúp cãi thiện chat lượng hệ thong nhận dạng. Tuy nhiên, neu sữ dụng mỏhình mạng nơ-ron truyền thống, các mô hình DNN này được huấn luyện trên t Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việtập dừ liệu đà được gán nhàn, sẽ can ton nhiêu thời gian cho việc huấn luyện, và chat lượng mò hình huấn luyện phụ thuộc vào thu tục liên kết các mò hìLuận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việt
nh trong nó. Do mô hĩnh truyền thong gồm ba phần chính: là mô hình phát âm (pronunciation model - PM). mô hình ngừ âm (acoustic model - AM) và mò hìnhDẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC KỲ THUẶT CÔNG NGHIỆPTRẤN VÃN NGHĨANGHIÊN cửu ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON END-TO-END CHO NHẠN DẠNG TTẼNG NÓT TIÊNG V Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việtM và LM trong mô hình mạng nơ-ron truyền thong, vào một mô hình don nhất là can thiết, và việc huấn luyện có thè thực hiện trực tiếp trên tập dừ liệu chưa được gán nhàn. Nghĩa lã việc huấn luyện chi yêu cầu các file tiếng nói (audio file) và phiên âm cùa chúng - dây chính là mò hình End-to-End (E2E) Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việt.Xuất phát từ nhận thức trên, được sự gợi hướng của Thầy giáo, TS. Nguyễn Vãn Huy, học viên xin trinh bày luận văn tốt nghiệp Thạc sỳ chuyên ngành KỹLuận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việt
thuật Viễn thòng về “Nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ-ron End-to-End cho nhận dạng tiếng nói tiêng Việt”.Nội dung chinh của luận vãn được trinh bày DẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC KỲ THUẶT CÔNG NGHIỆPTRẤN VÃN NGHĨANGHIÊN cửu ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON END-TO-END CHO NHẠN DẠNG TTẼNG NÓT TIÊNG V Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việtg lĩnh vực nhận dạng tiêng nói. Giới thiệu tông quan về tinh hình nghiên cứu nhận dạng tiêng Việt trong và ngoài nước. Giới thiệu các nội dung nghiên cứu chinh của luận văn.❖Chương 2: Mô hình mạng nơ-ron học sâu End-to-End cho nhận dạng tiếng nói. Giới thiệu về các thành phần cơ bán trong hệ thong n Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việthận dạng tiêng nói từ vựng lớn. Mô hĩnh dựa trên mạng nơ-ron học sâu (Deep Neural Network - DNN) cho nhận dạng tiếng nói. Phàn loại mó hình mạng DNN tLuận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việt
ruyền thông, mạng DNN End-to-End; và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói ngôn ngữ không phải tiếng Việt.u❖ Chương 3: Áp dụng mò hình mạng nơ-ron End-toDẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC KỲ THUẶT CÔNG NGHIỆPTRẤN VÃN NGHĨANGHIÊN cửu ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON END-TO-END CHO NHẠN DẠNG TTẼNG NÓT TIÊNG V Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việte.Tôi xin được giri lời cam ơn dặc biệt den TS. Nguyền Văn Huy, đã luôn chi báo. định hướng, tạo điệu kiện thuận lợi nhắt đê tói có thê hoàn thành luận văn này.Thái Nguyên, ngày thủng nỡm 2019Trần Văn Nghĩaliihttps: //k hot h u vien .comLòi cam (loanTỏi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của Luận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việtriêng tỏi và được sự hướng dần khoa học cúa TS. Nguyễn Văn Huy. Các nội dung nghiên cửu, kết quả trong đe tài này là trung thực và có nguồn gốc rõ rànLuận văn thạc sĩ nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ ron end to end cho nhận dạng tiếng nói tiếng việt
g. Nhùng sổ liệu trong các bàng biêu phục \ỊI cho việc phân tích, nhận xét, đánh giá được thu thập từ các thử nghiệm thực te.DẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC KỲ THUẶT CÔNG NGHIỆPTRẤN VÃN NGHĨANGHIÊN cửu ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON END-TO-END CHO NHẠN DẠNG TTẼNG NÓT TIÊNG VDẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG DẠI HỌC KỲ THUẶT CÔNG NGHIỆPTRẤN VÃN NGHĨANGHIÊN cửu ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON END-TO-END CHO NHẠN DẠNG TTẼNG NÓT TIÊNG VGọi ngay
Chat zalo
Facebook