PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
ĐẠI nọc QUÓC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BẤC H KHOA KHOA KHOA HỌC & KỸ THUẬT MÁY TÍNHLUẬN VÃN l ó i NGHIỆP ĐẠI HỌCPHÂN LOẠI TIN TỦC TIẾNG VIỆT sử DỤNG C PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁYCÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁYHỘI ĐÒNG LUÂN VĂN TÓT NGHIỆP Bộ MÔN: KHOA HỌC MÁY TÍNH GVIID:ThS. Vò Thanh HùngGVPB:TS. Nguyễn Hứa Phùng---0O0-—-SV I H 1: Lê Vĩnh Phú 51002420 SVTII2: Diệp Minh Hoàng 51001087TP. HO CHÍ MINH. THÁNG 12/ 2014Phân loại tin túc tièng Việt sư dụng các phương pháp học máyLỜI CAM ĐO PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁYANLuận văn cùa chúng tôi có tham kháo các tài liệu, bãi báo. trang web như được trinh bây ớ mục tài liệu tham khảo vã ớ mói tham khảo chúng tỏi đều trPHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
ích dan nguồn gốc.Chúng tòi xin cam đoan rang ngoải những trích dần tir các tham kháo trẽn, toàn bộ nội dung cũng như sổ liệu trong cáo cão là do chúnĐẠI nọc QUÓC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BẤC H KHOA KHOA KHOA HỌC & KỸ THUẬT MÁY TÍNHLUẬN VÃN l ó i NGHIỆP ĐẠI HỌCPHÂN LOẠI TIN TỦC TIẾNG VIỆT sử DỤNG C PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁYc.Mọi sao chép không hợp lệ. vi phạm quy chế hay gian trá chủng tôi xin chiu hoàn toàn trách nhiệm.Nhóm sinh viên thực hiện dề tài1Phán logi tin túc tiêng Việt su dụng các phương pháp học máyLời CẢM ƠNTrong hơn bốn năm học tập tại trường Đại học Bách Khoa, đặc biệt là trong giai đoạn làm luận vãn to PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁYt nghiệp, chúng tôi đã nhận dược sự iing hộ, hướng đản. giúp dở tận tinh ciìa gia đinh, thầy cô. bạn bè. Chúng tòi xin gừi lời câm ơn sâu sac đen họ.PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
những người đã góp công sức không nhỏ trong việc hoàn thành luận văn này.Trước hết. lã gia đinh, đặc biệt là cha mẹ. nhưng người đà sinh thành, nuôi dĐẠI nọc QUÓC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BẤC H KHOA KHOA KHOA HỌC & KỸ THUẬT MÁY TÍNHLUẬN VÃN l ó i NGHIỆP ĐẠI HỌCPHÂN LOẠI TIN TỦC TIẾNG VIỆT sử DỤNG C PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁYh Hùng, giảng viên trực tiếp hướng dan Luận vãn Tot nghiệp của chúng tỏi. Chủng tôi vò củng biết ơn sự tinh tận hướng dan của thầy. Nhờ có sự định hướng rõ ràng, dôi theo sát sao. thúc dây mạnh mẽ của thay mà chủng tôi mới có thê hoàn thành dê tài nãy.Cuối cùng, xin giri lới cam on châu thành nhắt đ PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁYen nhưng thây cô đà giang dạy chúng lõi trong suól hon bón nâm học qua nhưng người đà dang bị nen lang kicn thức, kì năng quý báu cho chúng tôi và nhùPHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
ng nguôi bạn cũng với sự nhiệt tinh giúp đờ cua họ.Xin trân trọng câm ơn.Nhóm sinh viên thực hiện đẽ lài1'p.Hõ Chi Minh, ngây 23 (háng 11 nàm 2011.Lè ĐẠI nọc QUÓC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BẤC H KHOA KHOA KHOA HỌC & KỸ THUẬT MÁY TÍNHLUẬN VÃN l ó i NGHIỆP ĐẠI HỌCPHÂN LOẠI TIN TỦC TIẾNG VIỆT sử DỤNG C PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁYhas changed the life a lot. In Data mining and Machine learning, there are especially changes. It has been applying in most of areas of the life such as the diagnosis of illness, the classification of DN/\ sequences in medical, stock market analysis, automatic translation, data retrieval, identifica PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁYtion of speech and handwriting, etc. In communication, the publication of newspapers has much changed. With its benefits, online news is increasing inPHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
both quantity and quality. Classification of Topics Posts is meaningful in finding and storing data. Most of this work currently done by hand and is ĐẠI nọc QUÓC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BẤC H KHOA KHOA KHOA HỌC & KỸ THUẬT MÁY TÍNHLUẬN VÃN l ó i NGHIỆP ĐẠI HỌCPHÂN LOẠI TIN TỦC TIẾNG VIỆT sử DỤNG C PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁYprogram automatically classify information.Due to the multiple topics of a Vietnamese news and the limited time, our program can classify only seven threads, which have relatively independent content with each other, rhey are world, sports, life. law. finance economics, technology and automotive mot PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁYorcycle. Most of news is stored in natural language and untructed data. To classify- automatically, we need to convert them into a structured data. ThPHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
e most common way is using vector space, each news will be represented as a vector of keywords. However, to create vector of information, we need pre-ĐẠI nọc QUÓC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BẤC H KHOA KHOA KHOA HỌC & KỸ THUẬT MÁY TÍNHLUẬN VÃN l ó i NGHIỆP ĐẠI HỌCPHÂN LOẠI TIN TỦC TIẾNG VIỆT sử DỤNG C PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁYrd, and then build the vẽc-tơ method based on TF-IDF. then use the Weka library to support classify information in machine learning algorithms.hl general, we have completed the basic objectives of this project arc exploring methods of machine learning and implementing construction programs classifie PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁYd information. Besides, there arc still aspects that need to be improved further as the number of threads still less (7 topics), the amount of news inPHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
itially used to train a lol less (more than 1500). the threads have independent content with each other; have not found the relationship between titleĐẠI nọc QUÓC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BẤC H KHOA KHOA KHOA HỌC & KỸ THUẬT MÁY TÍNHLUẬN VÃN l ó i NGHIỆP ĐẠI HỌCPHÂN LOẠI TIN TỦC TIẾNG VIỆT sử DỤNG C PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY set; resolving the problem that is a news can belong to many topics; exploring the relationship between the article name, introduction, content and the subject of news.iiiLè Vflih Phú - Diệp Minh HoangPhân logi tin túc tiéng Việt su dụng các phương pháp học máy PHÂN LOẠI TIN TỨC TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁYĐẠI nọc QUÓC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BẤC H KHOA KHOA KHOA HỌC & KỸ THUẬT MÁY TÍNHLUẬN VÃN l ó i NGHIỆP ĐẠI HỌCPHÂN LOẠI TIN TỦC TIẾNG VIỆT sử DỤNG CGọi ngay
Chat zalo
Facebook