KHO THƯ VIỆN 🔎

SVM (support vector machines) và ứng dụng (2014)

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     WORD
Số trang:         51 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: SVM (support vector machines) và ứng dụng (2014)

SVM (support vector machines) và ứng dụng (2014)

TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠM HÀ NỘĨ 2 KHOA TOÁN*************Đỏ THỊ NGOĂNSVM (SUPPORT VECTORMACHINES) VÁ ỨNG DỤNGKHÓA LUẬN TÕT NGHIỆP ĐẠIHỌC•Chuyên ngành: To

SVM (support vector machines) và ứng dụng (2014)oán ứng dụngHÀ NỘI-20141TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠM HÀ NỘI 2 KHOA TOÁNĐỎ THỊ NGOÃNSVM (SUPPORT VECTORMACHINES) VÀ ỨNG DỤNGKHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌCChuyê

n ngành: Toán ứng dụngNgười hướng dãn khoa học Th.s TRÀN TUÃN VINHHÀ NỘI-2014LỜI CÁM ƠNLời dâu tiên cùa khóa luận này cho phép em xin gửi lời cảm ơn s SVM (support vector machines) và ứng dụng (2014)

âu sâc lới thầy giáo hướng dán Th.s I ran l uân Vinh. Thay dà giao dề lài, lận lình hướng dân, giúp dó‘ và dóng góp ý kiên cho em trong suôi quá ninh

SVM (support vector machines) và ứng dụng (2014)

thực lìiện đe tài khóa luận nãy.Em chân ihành càm ơn các thầy cô khoa l oàn Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2, các thầy cô dà tận lình giàng dạy và truy

TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠM HÀ NỘĨ 2 KHOA TOÁN*************Đỏ THỊ NGOĂNSVM (SUPPORT VECTORMACHINES) VÁ ỨNG DỤNGKHÓA LUẬN TÕT NGHIỆP ĐẠIHỌC•Chuyên ngành: To

SVM (support vector machines) và ứng dụng (2014)trình học tập và hoàn thành khóa luận tốt nghiệp.Hà Nội, ngày 10 tháng 5 nám 2014Sinh viênĐỏ Thị NgoãnLỜI CAM ĐOANEm xin cam đoan khóa luận này là kết

quả sau quá trinh nghiên cứu độc lập cùa bán thân. Các kết quả và số liệu trình bày trong khóa luận là trung thực. Những tư liệu trình bày trong khóa SVM (support vector machines) và ứng dụng (2014)

luận có nguôn gõc và trích dân rõ ràng, đây đủ.MỤC LỤCLỜI NÓI ĐẦU...................................................1Chương 1: TÕNG QUAN VÈ SVM......

SVM (support vector machines) và ứng dụng (2014)

..............................31.1Nhừng khái niệm cơ bản về SVM...........................31.1.1Bài toán phân lớp...................................31

TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠM HÀ NỘĨ 2 KHOA TOÁN*************Đỏ THỊ NGOĂNSVM (SUPPORT VECTORMACHINES) VÁ ỨNG DỤNGKHÓA LUẬN TÕT NGHIỆP ĐẠIHỌC•Chuyên ngành: To

TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠM HÀ NỘĨ 2 KHOA TOÁN*************Đỏ THỊ NGOĂNSVM (SUPPORT VECTORMACHINES) VÁ ỨNG DỤNGKHÓA LUẬN TÕT NGHIỆP ĐẠIHỌC•Chuyên ngành: To

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook