Chương 5 phân tích văn bản và web
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Chương 5 phân tích văn bản và web
Chương 5 phân tích văn bản và web
CHƯƠNG 5 : PHÂN TÍCH VĂN BẢN VÀ WEB.Mục tiêu học tập :-Mô tã phân tích vãn bàn và hièu nhu cầu khai thác văn bàn.-Phân biệt giữa phân tích văn bàn, kh Chương 5 phân tích văn bản và webhai thác văn bân và khai thác dừ liệu.-Hiêu các lĩnh vực ứng dụng khác nhau đê khai thác văn bân.-Biết quy trinh thực hiện dự án khai thác văn bàn.-Đánh giá cao các phương pháp khác nhau đê giới thiệu cấu trúc cho dừ liệu dựa trên vãn bân.-Mô tã phân tích tinh câm.-Phát triển sự quen thuộc với các ứ Chương 5 phân tích văn bản và webng dụng phô biến của phàn tích tình câm.-Tim hiêu các phương pháp phô biến đê phàn tích tình cam.-Làm quen với phân tích lời nói vi nó liên quan đen pChương 5 phân tích văn bản và web
hàn tích tình cam.Chương này cung cap tòng quan toàn diện về phân tích văn ban ỉ khai thác và phân tích / khai thác web cùng với các lĩnh vực ứng dụngCHƯƠNG 5 : PHÂN TÍCH VĂN BẢN VÀ WEB.Mục tiêu học tập :-Mô tã phân tích vãn bàn và hièu nhu cầu khai thác văn bàn.-Phân biệt giữa phân tích văn bàn, kh Chương 5 phân tích văn bản và web những năm gan đày, dữ liệu phi cấu trúc được tạo ra trên Internet của vạn vật (Web, mạng câm biến. Các hệ thống chuỗi cung ứng có hồ trợ RJF1D. mạng lưới giám sát, v.v.) đang gia tâng với tốc độ theo cap sổ nhân và không có dấu hiệu cua nó chậm lại. Ban chat thay đôi cua dử liệu này đang buộc các t Chương 5 phân tích văn bản và webò chức thực hiện phân tích văn bàn và web phan quan trọng của cơ sờ hạ tang phân tích / thòng minh kinh doanh của họ.1.5.1. Mớ đau Vignette: Machine VChương 5 phân tích văn bản và web
ersus Men on Jeopardy!: Câu chuyện về Watson 202.2.5.2. Phân tích văn bàn và Tông quan ve khai thác văn bán 205.3.5.3. Xử lý ngôn ngừ tự nhiên 209.4.5CHƯƠNG 5 : PHÂN TÍCH VĂN BẢN VÀ WEB.Mục tiêu học tập :-Mô tã phân tích vãn bàn và hièu nhu cầu khai thác văn bàn.-Phân biệt giữa phân tích văn bàn, kh Chương 5 phân tích văn bản và webông cụ tim kiểm 243.9.5.9. Khai thác sư dụng web (Phàn tích trang web) 250.10.5.10. Phân tích xã hội 257.5.1 Họa tiết mỏ’ đầu: Máy so sánh đàn ông gặp nguy hiểm!1Câu chuyện về WatsonMáy có thê đánh bại người giói nhất trong những gì người đàn ông được cho là giói nhất? Rò ràng là có, và tên máy là W Chương 5 phân tích văn bản và webatson. Watson là một hệ thống máy tinh phi thường (sự kết hợp mới lạ giừa phan cứng và phan mèm tiên tiến) được thiết ke đê tra lời các câu hoi đặt raChương 5 phân tích văn bản và web
trong ngôn ngừ tự nhiên cua con người. Nó được phát triền vào năm 2010 bơi một nhóm nghiên cứu cúa IBM như một phần cua dự án DeepỌA và được đật theoCHƯƠNG 5 : PHÂN TÍCH VĂN BẢN VÀ WEB.Mục tiêu học tập :-Mô tã phân tích vãn bàn và hièu nhu cầu khai thác văn bàn.-Phân biệt giữa phân tích văn bàn, kh Chương 5 phân tích văn bản và webới moi quan tâm khoa học và phô biên cua Deep Blue, nhà vô địch chơi cờ vi tinh, cũng có liên quan rõ ràng đến lợi ích kinh doanh của IBM.Mục tiêu là thúc đây khoa học máy tính bang cách khám phá nhừng cách mới đê công nghệ máy tinh anh hương den khoa học. kinh doanh, và xà hội. Theo đó, IBM Researc Chương 5 phân tích văn bản và webh đã thực hiện một thách thức đê xây dựng một hệ thống máy tinh có thê cạnh tranh ở cấp độ vô địch cùa con người trong thời gian thực trên chương trìnChương 5 phân tích văn bản và web
h đo vui trên truyền hình Mỳ, Jeopardy! Phạm vi của thư thách bao gồm bão vệ một thí sinh tự động thời gian thực trong chương trình, có kha năng lăng CHƯƠNG 5 : PHÂN TÍCH VĂN BẢN VÀ WEB.Mục tiêu học tập :-Mô tã phân tích vãn bàn và hièu nhu cầu khai thác văn bàn.-Phân biệt giữa phân tích văn bàn, kh Chương 5 phân tích văn bản và web tham gia chương trinh đố vui Jeopardy!, Đày là làn đau tiên trận đâu giừa người và máy cho chương trinh. Trong một trận đấu hai diêm, kết hợp diêm (phát trong ba Jeopardy! Các tập trong ngày 14 tháng 21616), Watson đà đánh bại Brad Rutter, người chiến thẳng nhiều tiền nhất mọi thời dại trên Jeopard Chương 5 phân tích văn bản và weby!, và Ken Jennings, người giử kỳ lục cho chuồi vô dịch dài nhất (75 ngày). Trong nhừng tập phim này, Watson liên tục vượt trội so với các đối thu ngưChương 5 phân tích văn bản và web
ời cúa nó trên thiết bị báo hiệu trò chơi, nhưng gặp khô khăn khi phan hoi một vài loại, dáng chủ V là những người có manh mối ngán chi chứa một vài tCHƯƠNG 5 : PHÂN TÍCH VĂN BẢN VÀ WEB.Mục tiêu học tập :-Mô tã phân tích vãn bàn và hièu nhu cầu khai thác văn bàn.-Phân biệt giữa phân tích văn bàn, kh Chương 5 phân tích văn bản và web kết nối với Internet. Gặp nguy hiểm! Thách thức dôi hoi phái tiến bộ vả kết hợp nhiêu công nghệ QA (khai thác văn ban và xứ lý ngôn ngừ tự nhiên) bao gom phân tích cú pháp, phàn loại câu hói. phàn tách câu hói. nguồn tự động thu nhận và đánh giá. phát hiện thực thê và quan hệ, tạo biêu mẫu logic và Chương 5 phân tích văn bản và web biêu diễn tri thức và lý luận Chiến thang tại Nguy hiểm! yêu cầu sự tự tin tinh toán chinh xác trong câu trà lời cúa bạn. Các câu hoi và nội dung làChương 5 phân tích văn bản và web
mơ 110 và 011 ào và không có thuật toán riêng lẽ nào là hoàn hào. Do đó, mỗi thành phan phải tạo ra một niêm tin vào đàu ra của nó và các tâm sự thànhCHƯƠNG 5 : PHÂN TÍCH VĂN BẢN VÀ WEB.Mục tiêu học tập :-Mô tã phân tích vãn bàn và hièu nhu cầu khai thác văn bàn.-Phân biệt giữa phân tích văn bàn, kh Chương 5 phân tích văn bản và web máy tinh có nên mạo hiểm chọn trà lời không ờ tất cà. Trong Nguy hiêm! Theo cách nói này, sự tự tin này được sư dụng đê xác định xem máy tính sè rung chuông trong tiêng chuông hay tiếng chuông trong tiêng Anh cho một câu hoi Độ tin cậy phai dược tinh toán trong thời gian câu hỏi được dọc và trước k Chương 5 phân tích văn bản và webhi có cơ hội dê tham gia. Đày là khoáng từ 1 đến 6 giày với tiling bình khoáng 3 giày.Batson làm điền đó như the nào?Hệ thong đang sau Watson, được gọChương 5 phân tích văn bản và web
i là DeepQA. là một hệ thong khai thác vãn bàn song song, tập trung vào xác suất, xác suất kiến trúc tinh toán dựa trên bảng chứng. Vi nguy hiểm! ThácCHƯƠNG 5 : PHÂN TÍCH VĂN BẢN VÀ WEB.Mục tiêu học tập :-Mô tã phân tích vãn bàn và hièu nhu cầu khai thác văn bàn.-Phân biệt giữa phân tích văn bàn, kh Chương 5 phân tích văn bản và webà sáp nhập và xếp hạng các già thuyết. Điều gi quan trọng hơn nhieu so với bat kỳ kỳ thuật cụ thẻ nào mà họ đà sừ dụng là cách họ kết hợp chúng trong DeepỌA sao cho các cách tiếp cận chong chéo có thè mang lại sức mạnh của họ và góp phan cai thiện độ chính xác, sự tự tin và tổc độ. DeepQA là một kiế Chương 5 phân tích văn bản và webn trúc với phương pháp di kèm, không dành riêng cho Nguy cơ! thư thách. Các nguyên tác bao trùm trong DeepỌA là sự song song lớn, nhiều chuyên gia. ướChương 5 phân tích văn bản và web
c tinh niem tin lan toa, và tích hợp các phân tích vãn bân mới nhất và lớn nhất.+ Song song lớn: Khai thác song song lớn trong việc xem xét nhiêu cáchCHƯƠNG 5 : PHÂN TÍCH VĂN BẢN VÀ WEB.Mục tiêu học tập :-Mô tã phân tích vãn bàn và hièu nhu cầu khai thác văn bàn.-Phân biệt giữa phân tích văn bàn, khCHƯƠNG 5 : PHÂN TÍCH VĂN BẢN VÀ WEB.Mục tiêu học tập :-Mô tã phân tích vãn bàn và hièu nhu cầu khai thác văn bàn.-Phân biệt giữa phân tích văn bàn, khGọi ngay
Chat zalo
Facebook