KHO THƯ VIỆN 🔎

(LUẬN văn THẠC sĩ) a maximum likelihood method for detecting bad samples from illumina beadchips data , sử dụng maximum likelihood để xác định mẫu xấu cho dữ liệu illumina beadchips

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         41 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 











Nội dung chi tiết: (LUẬN văn THẠC sĩ) a maximum likelihood method for detecting bad samples from illumina beadchips data , sử dụng maximum likelihood để xác định mẫu xấu cho dữ liệu illumina beadchips

(LUẬN văn THẠC sĩ) a maximum likelihood method for detecting bad samples from illumina beadchips data , sử dụng maximum likelihood để xác định mẫu xấu cho dữ liệu illumina beadchips

Table of ContentsOverview11Introduction31.1Biological background ....................................... 31.2Sonic common types of mutation ..........

(LUẬN văn THẠC sĩ) a maximum likelihood method for detecting bad samples from illumina beadchips data , sử dụng maximum likelihood để xác định mẫu xấu cho dữ liệu illumina beadchips..................... 51.3SNP and SNP genotype......................................... 61.4Microarray technology and Illumina Beadchips..............

... 71.5Genotype callers ............................................ 81.6Quality control and quality assurance........................ 91.6.1Identify (LUẬN văn THẠC sĩ) a maximum likelihood method for detecting bad samples from illumina beadchips data , sử dụng maximum likelihood để xác định mẫu xấu cho dữ liệu illumina beadchips

samples with discordant sex information .... 101.6.2Identify samples that have high missing and heterozygosity rate 111.6.3Identify duplicated or rel

(LUẬN văn THẠC sĩ) a maximum likelihood method for detecting bad samples from illumina beadchips data , sử dụng maximum likelihood để xác định mẫu xấu cho dữ liệu illumina beadchips

ated samples............... 111.6.1Identify samples that have different ancestries...... 122Genotype callers142.1llluminus............................

Table of ContentsOverview11Introduction31.1Biological background ....................................... 31.2Sonic common types of mutation ..........

(LUẬN văn THẠC sĩ) a maximum likelihood method for detecting bad samples from illumina beadchips data , sử dụng maximum likelihood để xác định mẫu xấu cho dữ liệu illumina beadchips..... 182.1Coinparing three callers.................................... 183Maximum likelihood method for detecting bad samples203.1Create potent ial h

ad sample list............................213.2Estimate the fitness of data.................................223.3Remove bad samples................... (LUẬN văn THẠC sĩ) a maximum likelihood method for detecting bad samples from illumina beadchips data , sử dụng maximum likelihood để xác định mẫu xấu cho dữ liệu illumina beadchips

.......................2-14Experimental result254.1Input file format ...........................................254.2Experiment 1.....................

(LUẬN văn THẠC sĩ) a maximum likelihood method for detecting bad samples from illumina beadchips data , sử dụng maximum likelihood để xác định mẫu xấu cho dữ liệu illumina beadchips

............................27List of Figures1.1DMA structure.................................................. 41.2Human genome, chromosome and genes

Table of ContentsOverview11Introduction31.1Biological background ....................................... 31.2Sonic common types of mutation ..........

(LUẬN văn THẠC sĩ) a maximum likelihood method for detecting bad samples from illumina beadchips data , sử dụng maximum likelihood để xác định mẫu xấu cho dữ liệu illumina beadchips......................152.2x.y intensities vs. strength and contrast [T1S+O7]............ 173.1The workflow of the method.............................

........214.1VCP file format example?.......................................261.2SNP rs2465126 before ami after removingbad samples............281.3SN (LUẬN văn THẠC sĩ) a maximum likelihood method for detecting bad samples from illumina beadchips data , sử dụng maximum likelihood để xác định mẫu xấu cho dữ liệu illumina beadchips

P rs2488991 before ami after removingbad samples............294.4SNP rs6055460 before and after removingbad samples............32iii

Table of ContentsOverview11Introduction31.1Biological background ....................................... 31.2Sonic common types of mutation ..........

Table of ContentsOverview11Introduction31.1Biological background ....................................... 31.2Sonic common types of mutation ..........

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook