Phân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Phân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)
Phân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)
®a ,n tèt nghiởpGVHD: ThS.tigỉiyón TuÊn Anh§Ò tài: Phán loại vùn băn tiỉnỊỊ I 'iệt vởi ỊỊÌãi thuật K-NNMỜ ĐÀUTrong những năm gan đày phân loại văn ban Phân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)n đà trớ thành một kỳ thuật then chốt đê tô chức thông tin trực tuyên. Nó có thê được sử dụng đè tô chức cơ sở dữ liệu vẫn bàn. lọc thư điện từ tìm kiếm thòng tin liên quan den Web. hoặc đê chi dẫn người dùng tìm kiêm thông tin qua các siêu vãn bàn hypertext). Mà ở đó, việc phân loại văn ban băng ta Phân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)y là không thè thực hiện được, hoặc thực hiện với chi phí ton kém nhất. Do đó. cùng với sự phát triển của thòng tin trực tuyến, một yêu cau cap thiếtPhân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)
đặt ra lả can phai xây dựng hệ thong phân loại văn ban tự động.Cho đen nay. đà có nhiều đe xuất xây dựng bài toán phân loại văn ban tự động như Neive ®a ,n tèt nghiởpGVHD: ThS.tigỉiyón TuÊn Anh§Ò tài: Phán loại vùn băn tiỉnỊỊ I 'iệt vởi ỊỊÌãi thuật K-NNMỜ ĐÀUTrong những năm gan đày phân loại văn ban Phân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)đáng kể đối vớ các văn bân tiêng anh. Pháp. Nhật. Tiling Quốc đà được ứng dụng thực te như trong các tim kiêm của Yahoo. Altavista. Google.... Trong đó. K- láng giêng gan nhát là một cách tiếp cận cho độ chính xác của phân loại văn băn cao hơn hẳn các phương pháp phân loại khác.ơ Việt Nam, cùng đã c Phân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)ó nhiêu nghiên cứu về lình vực xư lý văn bân tiếng Việt, như đề tia nghiên cứu về Máy dịch tự động Anh -Việt (EVTRan) của viện nghiên cửu ứng dụng cònPhân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)
g nghệ, đe tài nhận dạng, xứ lý tiêng Việt VnDoc của viện cóng nghệ thông tin và nhiều luận vãn tôt nghiệp cao học đại học khác. Nhưng nghiên cứu về p®a ,n tèt nghiởpGVHD: ThS.tigỉiyón TuÊn Anh§Ò tài: Phán loại vùn băn tiỉnỊỊ I 'iệt vởi ỊỊÌãi thuật K-NNMỜ ĐÀUTrong những năm gan đày phân loại văn ban Phân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)g Việt dựa trên cách tiếp cận K- láng giêng gan nhất.Một van đe liên quan mật thiết đen tốc độ xử lý cùng như độ chinh xác của quá trinh phân loại so chiều cũa vector biểu diễn văn bán. Neu dùng các từ trong từ điên làm đặc trưng đê biêu diễn văn bàn thi mồi vãn bân tiếng Việt được biêu diễn bẳng mộ Phân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)t vector cô hơn 70 nghìn chiều (tương đương với số từ trong tirSVTH / 5 minh cmana - MSSV 50570703«1®a ,n tèt nghiồpGVHD: ThS.NgityOn Tut-n Anh§Ó tà IPhân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)
: Phân loại ván bõ It tiềitg I 'iệt với giãi thuật K-NNđiên tiếng Việt). 70 nghìn là con số quá lớn khi ta có đèn hàng triệu vãn bân cần xử lý trong q®a ,n tèt nghiởpGVHD: ThS.tigỉiyón TuÊn Anh§Ò tài: Phán loại vùn băn tiỉnỊỊ I 'iệt vởi ỊỊÌãi thuật K-NNMỜ ĐÀUTrong những năm gan đày phân loại văn ban Phân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)n loại văn ban.Các từ đặc trưng đé biêu diễn văn bân tiếng Việt, đông thời, cũng đưa ra phương pháp xây dựng phàn loại văn ban Tiếng Việt Sư dụng phương pháp KNN.Nội dung luận vân bao gồm 6 chương, cụ thê:-Chương I: Trinh bày tòng quan về khai phá dừ liệu văn ban và bài toán phân loại vãn bân.-Chươn Phân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)g II: Trinh bày các van đề cua quá trình tiền xứ lý văn bân tiếng Việt (tách từ lựa chọn đặc trưng. biêu diễn vân bân).-Chương II: Một số phương phápPhân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)
phân loại truyền thong.-Chương IV: Phương pháp phân loại văn băn dựa trên cách tiếp cận KNN.-Chương V: Chương trình kết quà thực nghiệm.-Chương VI: Ke®a ,n tèt nghiởpGVHD: ThS.tigỉiyón TuÊn Anh§Ò tài: Phán loại vùn băn tiỉnỊỊ I 'iệt vởi ỊỊÌãi thuật K-NNMỜ ĐÀUTrong những năm gan đày phân loại văn ban Phân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)ay cô và các bạn. đê hoàn thiện luận văn hơn nừa.SVTH / ạ minh auann - MSSV 5051010187®a ,n tèt nghiồpGVHD: ThS.f^Ojfvn TuÊn Anh§Ó tài: Phân loại ván băn tiếng I 'iệt với giãi thuật K-NNCHƯƠNG ITONG QUAN VÈ KHAI PHÁ VĂN BÂNMục đích của chương này là giới thiệu một cách tóm tat về van đe khai phá dữ Phân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)liệu văn ban. bài toán phân loại vẫn ban.-Khai phá dừ liệu văn bàn là gì?-Các bước đê xây dựng bài toán khai phá dữ liệu văn ban.-Bài toán phàn loại vPhân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)
ăn bàn1.1.Khai phá dữ liệu văn bàn (Text mining)Văn bàn là một trong nhừng dạng dừ liệu phô biến nhất, hiện nay. nó có mặt ớ khắp mọi nơi và chung ta ®a ,n tèt nghiởpGVHD: ThS.tigỉiyón TuÊn Anh§Ò tài: Phán loại vùn băn tiỉnỊỊ I 'iệt vởi ỊỊÌãi thuật K-NNMỜ ĐÀUTrong những năm gan đày phân loại văn ban Phân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)i phá dữ liệu vân bán (text), trong đó có những bài toán đáng chú ý như tim kiếm vãn bân. phàn loại vãn bân, phân cụm văn ban. hoặc dẫn đường vãn bàn.... Phân loại văn bản tiếng việt với giải thuật k nn(1)®a ,n tèt nghiởpGVHD: ThS.tigỉiyón TuÊn Anh§Ò tài: Phán loại vùn băn tiỉnỊỊ I 'iệt vởi ỊỊÌãi thuật K-NNMỜ ĐÀUTrong những năm gan đày phân loại văn banGọi ngay
Chat zalo
Facebook