Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 69 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu

Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu

TÓM TẤTNhận dạng những hư hóng trong hè thống điện lã một bài toán khó tuy nhiên nó vẫn luôn thu hút được nhiều sự quan tàm nghiên cứu cùa các nhà kho

Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu oa hoc. Đặc biệt lã trong giai đoạn hiện nay “ Cách mạng công nghệ 4.0" đang được hưởng ứng và phát triển trẽn thế giới , chinh vì the ứng dựng nhận d

ạng hư hỏng trong hệ thống điện thòng qua tri tuệ nhàn tạo đang được quan tàm hơn bao giờ hết. Cũng như nhiều bãi toán nhận dạng nliừng hư hông khác, Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu

thi độ chinh xác của hệ thong vần tiếp tục can phải cãi thiện nhăm vươn tới khá nâng nhận dạng nhanh VỚI độ chinh xác tuyệt đối.Luận văn đề xuất sir d

Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu

ụng mạng neuron đế phát hiện và phân loại các dạng sư cố trên đường dây truyền tái cùa hệ thống điện 5 nút IEEE trên cơ sờ tạo mầu băng phan mềm Power

TÓM TẤTNhận dạng những hư hóng trong hè thống điện lã một bài toán khó tuy nhiên nó vẫn luôn thu hút được nhiều sự quan tàm nghiên cứu cùa các nhà kho

Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu chọn đề tãi “Chân đoán sự co hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu" lãm luận văn với mong muốn phần nào áp dụng vào bài toán thực tế.Bái toán đâ đặt

ra phai giái quyết được những yêu cầu sau:>Nhận dạng sự co hệ thống điện thòng qua sử dụng mạng neuron học sâu (deep learning ) theo phương pháp Stack Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu

auto encoders (SAE)>Đánh giá kềt qua và so sánh với mò hình mạng neuron lan truyền thăng (FEED FORWARD BACKPROP )>Mở rộng nhận diện VỊ tri sự co hệ t

Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu

hống điệnABSTRACTIdentified power system failure is a difficult math problem but it attracted a lot of research from scientists. Especially 111 the cu

TÓM TẤTNhận dạng những hư hóng trong hè thống điện lã một bài toán khó tuy nhiên nó vẫn luôn thu hút được nhiều sự quan tàm nghiên cứu cùa các nhà kho

Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu ng neuron network is of great interest However, the accuracy of the system still needs to be improved in Older to achieve rapid identification with ab

solute accuracy.This thesis proposed using neural networks to detect and classify the types of electrical faults on transmission lines of the power sy Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu

stem based on IEEE 5 buses to create samples by using Power World software and online training with Matlab softwareFrom the above problem, students ch

Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu

ose the topic “System fault diagnosis using deep learning neural networks” to be want to be applied into tlie application.The thesis dealt with the fo

TÓM TẤTNhận dạng những hư hóng trong hè thống điện lã một bài toán khó tuy nhiên nó vẫn luôn thu hút được nhiều sự quan tàm nghiên cứu cùa các nhà kho

Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu n and comparison results with the network FEED FORWARD BACKPROP-Expand to identify the power system faults locationMỤC LỤCIrangQUYÊ1 DỊN11 GIAO ĐẼ TẢI

...........................................B1LN BÁN CHÂM LUẬN VÀN iÕT NGHIỆP.................................ĩ.Ỷ ĩ.ỊCH KHOA HỌC....................... Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu

.........................iĨ.ỜĨ CAM ĐOAN................................................iiLÔI CÁM ƠN..................................................i

Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu

iiTÓM TÁT......................................................ivABSTRACT.................................................. VDANH SÁCH CÁC CHỬVĨÉT

TÓM TẤTNhận dạng những hư hóng trong hè thống điện lã một bài toán khó tuy nhiên nó vẫn luôn thu hút được nhiều sự quan tàm nghiên cứu cùa các nhà kho

Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu ................XChương I:.....................................................1TÔNG QUAN................................................. 11.1Tống

quan chung về vấn đề cần nghiên cửu :.........11.2Tinh hình nghiên cứu trong nước & ngoài nước.......31.2.1Nghiên cứu phương pháp xác đinh vị trí sự Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu

cố trên đường dây tãiđiện dựa trên mạng neuron MLP [21]........................31.2.2Phương pháp neuron mờ (Fuzzy neuron) đề phân loại sự cố chođường

Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu

dây truyền tài [15].................................3

TÓM TẤTNhận dạng những hư hóng trong hè thống điện lã một bài toán khó tuy nhiên nó vẫn luôn thu hút được nhiều sự quan tàm nghiên cứu cùa các nhà kho