Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural
Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural
TÓM TẤTDự báo nhu cầu phụ tải điện nàng đóng vai trò rất quan trọng trong việc quân lý năng lượng một cách hiệu quá. bển vừng như quy hoạch, đầu tư ph Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural hát triền thêm cơ sở hạ tầng và vận hành hệ thống điện. Tính chinh xác của dự báo nhu cầu phụ tái điện năng trong mong lai càng phái được đặc biệt chú trọng. Nếu chúng ta dự báo quá dư thừa so với nhu cầu sử dụng thi hậu quá là phải huy động nguồn quá lớn. làm tăng vốn đầu tư vã có thể gây tổn thất Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural năng lượng. Ngược lại, nếu chủng ta dự báo phụ tãi quá thấp so với nhu cầu sè không có đủ năng lượng cung cấp và tất nhiên sẽ dần đến việc phai cắt bóDự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural
một số phụ tài mà không có kế hoạch trước gây thiệt hại cho nền kinh tế. Vì vậy. hiện nay việc dự báo nhu cầu phụ tãi điện năng đà nhận được sự quan TÓM TẤTDự báo nhu cầu phụ tải điện nàng đóng vai trò rất quan trọng trong việc quân lý năng lượng một cách hiệu quá. bển vừng như quy hoạch, đầu tư ph Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural toán học đến sư dụng các thuật toán heuristic và đặc biệt sir dụng các phương pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI. Việc nghiên cửu. ứng dụng các mó hình, thuật toán dự báo khác nhau cho phép ta có cơ sớ tiếp cận tới việc lựa chọn phương pháp dự báo. đánh giá mức độ chính xác của dự báo.Trong nội dung Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural bài báo cáo này, tác giã nghiên cứu một phương pháp dự báo phụ tài mới dựa trên mạng Nơ - ron (Neural) học sâu - Deep Learning Network, cụ thể là mạngDự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural
Nơ - ron hồi quy - Recurent neural network (RNN) dùng thuật toán LSTM - Long Short Term Memory. Được thực hiện trên dữ liệu tiêu thụ điện năng trong TÓM TẤTDự báo nhu cầu phụ tải điện nàng đóng vai trò rất quan trọng trong việc quân lý năng lượng một cách hiệu quá. bển vừng như quy hoạch, đầu tư ph Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural ly and sustainably such as suitable planning, investing in developing more infrastructure and moderate operating the electricity system. Morover, the accuracy of the load forecasting must be paid special attention. If the load forecast is much higher than the demand, capital for the load investment Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural will be mobilized much more and this may cause energy loss. In contrast, if the load forecast is much lower than the demand, there will be insufficienDự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural
t supply and this will lead to economic loss due to removal of some additional loads without planning. Therefore, an efficient foreasting for load demTÓM TẤTDự báo nhu cầu phụ tải điện nàng đóng vai trò rất quan trọng trong việc quân lý năng lượng một cách hiệu quá. bển vừng như quy hoạch, đầu tư ph Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural are many methods for the forecasting such as mathematical methods, heuristic algorithms and especially artificial intelligence-using methods. Study, application and comparison of different forecasting methods or forecasting algorithms will help to access and select a accurate and moderate method.VM Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural ỤC LỤCLÝ LỊCH KHOA HỌC........................................................iLÒĨ CAM ĐOAN...........................................................Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural
iiLỜI CẤM ƠN............................................................ỉiiTÓM TẦT................................................................ivMỤTÓM TẤTDự báo nhu cầu phụ tải điện nàng đóng vai trò rất quan trọng trong việc quân lý năng lượng một cách hiệu quá. bển vừng như quy hoạch, đầu tư ph Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural MỤC CÁC HĨNH ANH VÀ BIÉU ĐÒ.....................................viiiChương 1: TỎNG QUAN.....................................................11.1.Giới thiệu......................................................11.1.1.Đặt vấn đề...................................................11.1.2.Tính cấp thiết c Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural ủa đề tài....................................21.2.Mục tiêu để tài..................................................31.2.1.Mục tiêu vã nhiệm vụ đề tài.Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural
.................................31.3.Giới hạn đề tài..................................................31.4.Phương pháp nghiên cứu....................TÓM TẤTDự báo nhu cầu phụ tải điện nàng đóng vai trò rất quan trọng trong việc quân lý năng lượng một cách hiệu quá. bển vừng như quy hoạch, đầu tư ph Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural ................52.1.Tống quan về dự báơ..............................................52.1.1.Khái niệm chung..............................................52.1.2.Đặc điểm của dự báơ..........................................52.1.3.Các phương pháp dự báơ.......................................62.2.Các p Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural hương pháp dự báo phụ tãi điện..............................82.2.1.Phương pháp dự báo truyền thống..............................82.2.2.Phương pháp dựDự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural
báo hiện đại.................................16Chương 3:TỎNG QUAN VẺ MẠNG Nơ - RON NHẢN TẠO (ANN)...................203.1.Giới thiệu về mạng Nơ - ron TÓM TẤTDự báo nhu cầu phụ tải điện nàng đóng vai trò rất quan trọng trong việc quân lý năng lượng một cách hiệu quá. bển vừng như quy hoạch, đầu tư ph Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural c.......................21TÓM TẤTDự báo nhu cầu phụ tải điện nàng đóng vai trò rất quan trọng trong việc quân lý năng lượng một cách hiệu quá. bển vừng như quy hoạch, đầu tư phGọi ngay
Chat zalo
Facebook