Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa

Name: ✅ Chuyển đổi tài liệu từ PDF sang word
Start: 2021
End: 2099
Location: Kho Thư Viện

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: WORD

Số trang: 128 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa

Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa

ĐẠI HỌC HUE TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌCNGUYỄN THỊ UYÊN NHINÂNG CAO HIỆU QUẢ TÌM KIẾM DỮ LIỆU ẢNH THEO TIẾP CẬN NGỮ NGHĨALUẬN ÁN TIỄN SĨ NGÀNH KHOA HỌC MÁY

Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa Y TÍNHHUẾ, NĂM 2021ĐẠI HỌC HUÊTRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌCNGUYỀN THỊ UYÊN NHINÂNG CAO HIỆU QUÁ TÌM KIẾM DỮ LIỆU ẢNH THEO TIẾP CẬN NGỮ NGHĨA •NGÀNH: KHOA HỌ

C MÁY TÍNHMÃ SỐ: 9.48.01.01LUẬN ÁN TIÉN SĨ NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNHNGƯỜI HƯỚNG DẢN KHOA HỌCPGS. TS. LÊ MẠNH THẠNHHUẼ, NĂM 2021LỜI CAM ĐOANlôi xin cam đ Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa

oan dây là công trình nghiên cứu cùa liêng tôi. Nội dung tham khào lừ các công trình khác đều đưực trích (lán rò ràng. Các kết quã viết chung vời các

Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa

lác gid khác dcu dược sụ’ dông ý trước khi dưa vào luận án. Các kct quà của luận án là tiling thực và chưa dược công bõ nong các công ninh khác ngoài

Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa ần tận tình và khoa học. Thầy đà hướng dán rất tận tâm về phương pháp nghiên cứu, phương pháp viết bài báo khoa học và phương pháp tổng hợp tri thức t

rong quá trình học tập. nghiên cứu. Thây luôn động viên, khuyên bào em trên con đường học tập và nghiên cứu khoa học.Em xin chân thành gừi lời càm ơn Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa

đến Phòng Đào tạo Sau Đại học, Ban Giám hiệu của Trường Đại học Khoa học. Đại học Huế đà tạo điêu kiện thuận lợi cho em trong suốt quá trình học tập v

Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa

à thực hiện luận án.Tôi xin gừi lời càm ơn đên các đỏng nghiệp là cán bộ. giàng viên Trường Đại học Sài Gòn. Tp.HCM. Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nằng

Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa chia sè. động viên trong nhưng lúc khó khăn.Xin gửi lời cám ơn và bày tó lòng biẽt ơn vô hạn đến gia đình thân yêu. ba mẹ hai bên, chồng và các con đà

hò trợ và úng hộ trong cuộc sõng hàng ngày đẽ con/em/mẹ thực hiện quá trình học tập. nghiên cứu.Nguyên Thị Uyên NhiiiPHÂN MỚ ĐÂU1. Tính cãp thiết cùa Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa

luận ánTrong nhửng năm gần đây. sự phát triẽn cùa công nghệ di động và các ứng dụng đa phương tiện đà tạo ra một co' sở dừ liệu ảnh sõ không lồ. Ành

Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa

sõ đóng vai trò quan trọng trong nhiêu lĩnh vực cùa cuộc sống như hệ thống y tế. hệ thõng thông tin địa lý. thư viện sõ, giáo dục, giải trí.... [6]. V

Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa pháp ùm kiếm ánh thường được phân thành hai loại [6]: tìm kiếm ành dựa trên văn bàn TBIR (Text-Based Image Retrieval) và tìm kiếm ảnh dựa trên nội du

ng CBIR (Content-Based Image Retrieval). Ưu diêm của phương pháp TBIR là đơn giãn, nhanh chóng và hiệu quả; tuy nhiên các ánh được chú thích thủ công Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa

nên thường thiêu chính xác do sự chủ quan trong nhận thức cùa con người. Đẽ khắc phục nhùìig nhược điếm này, hệ thõng CBIR đâ được giới thiệu vào đầu

Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa

nhừng năm 1980. Trong CBIR. ành được lập chì mục theo nội dung trực quan cùa chúng đẽ mô tả ành [6]. CBIR là quá trình tìm kiếm và truy xuất hình ành

Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa Tuy nhiên, phương pháp tra cứu ảnh theo nội dung không phân tích ngừ nghía, không mô tà được nội dung hình ánh bằng ngừ nghĩa câp cao, do đó hiệu suấ

t tìm kiêm vàn chưa thỏa màn yêu cầu cùa người dùng. Phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngừ nghía SBIR [8,31] (Semantic-Based Image Retrieval) nhàm mô tà c Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa

ác khái niệm ngừ nghĩa được đẽ xuất kết hợp với CBIR đẽ nâng cao hiệu quà tìm kiếm. Việc giải thích ngừ nghĩa một ành bâng máy tính là một nhiệm vụ rấ

Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa

t phức tạp, nên vãn đê chính trong SB1R là chuyển đối ảnh có kích thước lớn thành các đặc trưng cãp thãp, liên kẽt các nội dung cãp thâp này vơi nội d

Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa gười dùng. Vì vậy, bài toán tìm kiếm ảnh theo ngừ nghía có hiệu suất tốt và nhận đu’Ợc nhiêu sự quan tâm cùa các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới. Vớ

i mong muốn đóng góp một phương pháp tìm kiêm ành theo ngừ nghĩa hiệu quà, luận án thực hiện đê tài: “Nâng cao hiệu quã tìm kiếm dữ liệu ánh theo tiêp Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa

cận ngữ nghĩa”.