Trí tuệ nhân tạo: Phần 2
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Trí tuệ nhân tạo: Phần 2
Trí tuệ nhân tạo: Phần 2
PHÀN 3CÔNG CỤ12Tái xây dựng luông công việcGiữa cuộc cách mạng ỈT, các doanh nghiệp đà đặt ra câu hỏi: “Chúng ta nên áp dụng máy tính vào doanh nghiệp Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 p như thê nào?” Với một số người, câu trả lời rất đơn giản: “Tìm nơi mà chúng ta thực hiện nhiêu sự tính toán và thay thê con người bởi máy lính; chúng tốt hơn; nhanh hơn và giá thành rẻ hơn.” Với nhừng doanh nghiệp khác, điêu này ít rõ ràng hơn. Tuy nhiên, họ đà thử nghiệm. Nhưng kết quả của những Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 thử nghiệm đó cân thời gian đẽ thực hiện. Robert Solow, một chuyên gia kinh tẽ đạt giải Nobel, than thờ rang, “Bạn có thê nhìn thây thời đại máy tínhTrí tuệ nhân tạo: Phần 2
ờ khắp mọi nơi trừ năng suất thông kê số liệu.”1Tù' thử thách này dần đẽn một phong trào kinh doanh thú vị gọi là “tái cấu trúc”. Vào năm 1993, MichaePHÀN 3CÔNG CỤ12Tái xây dựng luông công việcGiữa cuộc cách mạng ỈT, các doanh nghiệp đà đặt ra câu hỏi: “Chúng ta nên áp dụng máy tính vào doanh nghiệp Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 g nghệ đa năng mới - máy tính - các doanh nghiệp cân phải xem lại các quy trình của họ và vạch ra mục tiêu họ muôn đạt được. Các doanh nghiệp sau đó cân nghiên cứu luồng công việc của họ và xác định nhừng công việc nào cân thực hiện đẽ đạt được mục tiêu và chỉ khi đó mới xem xét liệu máy tính có đón Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 g vai trò gì trong nhừng công việc này không.Một trong nhừng ví dụ yêu thích của Hammer và Champy là sụ’ tiên thoái lường nan mà Ford phải đối mặt vàoTrí tuệ nhân tạo: Phần 2
nhừng năm 1980, không phải với việc sàn xuất xe mà với việc trà tiên cho nhân viên.2 Ở chi nhánh Bâc Hoa Kỳ, tài khoản cần thanh toán tại các bộ phậnPHÀN 3CÔNG CỤ12Tái xây dựng luông công việcGiữa cuộc cách mạng ỈT, các doanh nghiệp đà đặt ra câu hỏi: “Chúng ta nên áp dụng máy tính vào doanh nghiệp Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 ông thực tẽ; vì đối thủ cạnh tranh của Ford - Mazda chi có năm người trong số tài khoản cân thanh toán.Đế đạt được hiệu suất cao hơn, những người quàn lý ở Ford đã xem xét lại quy trình giao dịch. Giữa thời gian đơn hàng giao dịch được viết và thực sự được phát hành để mua cái gì đó, có rất nhiều nh Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 ân viên xử lý đơn. Nêu chì một trong sô nhừng người này tõn nhiều thời gian đế làm việc, thì toàn bộ hệthông sè bị trì trệ. Già sử, nêu chi một lượngTrí tuệ nhân tạo: Phần 2
nhò đơn hàng có vân đê, thì đa sỗ thời gian cùa người đó sè dành vào việc giải quyết chúng. Diêu đó khiến mòi đơn hàng được giải quyết với tốc độ rât PHÀN 3CÔNG CỤ12Tái xây dựng luông công việcGiữa cuộc cách mạng ỈT, các doanh nghiệp đà đặt ra câu hỏi: “Chúng ta nên áp dụng máy tính vào doanh nghiệp Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 , mà nó còn có thê phân loại những trường hợp khó với những trường họp dẻ hơn và đàm bào những trường họp dẻ hơn được xù’ lý với tóc độ hợp lý. Một khi hệ thông mới hoạt động, bộ phận sô tài khoản cân thanh toán cùa Ford giám đến 75%, toàn bộ quy trình trờ nên nhanh hơn và chính xác hơn một cách dán Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 g kề.Không phải trường họp tái câu trúc nào cùng liên quan đêìi việc giảm sõ lượng đầu người, cho dù nhiêu người nghĩ về nó đâu tiên/’ Tổng quát hơn.Trí tuệ nhân tạo: Phần 2
sự tái câu trúc có the cãi thiện chất lượng dịch vụ. Một ví dụ khác, Mutual Benefit Life, một công ty bảo hiếm nhân thọ lớn. nhận ra rằng trong khi xửPHÀN 3CÔNG CỤ12Tái xây dựng luông công việcGiữa cuộc cách mạng ỈT, các doanh nghiệp đà đặt ra câu hỏi: “Chúng ta nên áp dụng máy tính vào doanh nghiệp Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 hí trong một ngày. Nhưng thay vào đó, ứng dụng này sẽ mất từ 5 đến 25 ngày. Vì sao? Thời gian vận chuyến. Tệ hơn là, nhiêu sự thiêu hiệu quả khác chông chất lên bửi vì họ có thế quá tập trung vào một mục tiêu chậm. Một lân nừa, hệ thông cơ sở dừ liệu chung cúa một hệ thống máy lính doanh nghiệp cái Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 thiện quá trình dưa ra quyết dịnh, giám thiêu sự xử lý và cái thiện năng suãt đáng kê. Cuõi cùng, một người có thâm quyên sừ dụng ứng dụng này, có thêTrí tuệ nhân tạo: Phần 2
xử lý công việc trong khoáng bôn tiếng đến một vài ngày.Giống như máy tính cồ diên, AI là một công nghệ da năng. Nó có tiêm năng dề ánh hường lên mọiPHÀN 3CÔNG CỤ12Tái xây dựng luông công việcGiữa cuộc cách mạng ỈT, các doanh nghiệp đà đặt ra câu hỏi: “Chúng ta nên áp dụng máy tính vào doanh nghiệp Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 ẵt cao hơn chì nhờ “thực hiện một vài AI” ờ một vãn đê hoặc vào trong một quy trình hiện có. Thay vào đó, AI là loại hình công nghệ đòi hỏi sự xem xét lại quy trình giông như cách mà Hammer và Champy đà làm. Các doanh nghiệp đang tiến hành phân tích vẽ những luồng công việc và chia chúng thành nhiều Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 thành phân công việc. Giám đốc tài chính cùa Goldman, Sachs R. Martin Chavez nhận xét rằng, 146 công việc khác nhau trong quá trình chào bán công khaTrí tuệ nhân tạo: Phần 2
i đâu tiên đà “câu mong dược tự dộng hoá”.4 Nhiêu trong số 146 công việc đó được dự đoán với quyết định rangcác công cụ AI sè được tăng cường đáng kê.PHÀN 3CÔNG CỤ12Tái xây dựng luông công việcGiữa cuộc cách mạng ỈT, các doanh nghiệp đà đặt ra câu hỏi: “Chúng ta nên áp dụng máy tính vào doanh nghiệp Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 thực hiện AI trên thực tế là thông qua sự phát triển của các công cụ. Đơn vị thiết kế công cụ AI không phải là “nhiệm vụ” hay “nghề nghiệp” hay “chiến lược”, mà là “công việc”. Các công việc là tập hợp của những sự quyết định (giông như những quyết định được thế hiện ở hình 7-1 và được phân tích tr Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 ong phần hai). Những quyết định dựa trên sự dự đoán và đánh giá và được thông báo bởi dừ liệu. Sự khác nhau của chúng nâm ở hành động theo sau đó (XemTrí tuệ nhân tạo: Phần 2
hình 12-1).Đôi khi chúng ta có thế tự động hoá tất cả các quyết định chí trong một nhiệm vụ. Hoặc chúng ta có thê tự động hoá những quyết định cuối cPHÀN 3CÔNG CỤ12Tái xây dựng luông công việcGiữa cuộc cách mạng ỈT, các doanh nghiệp đà đặt ra câu hỏi: “Chúng ta nên áp dụng máy tính vào doanh nghiệp Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 và tự động hoá toàn bộ các quy trình, hoặc điêu mà chúng tôi gọi là “các luông công việc”, hiệu quả loại bỏ con người khỏi nhừng công việc đó. Nhưng vì sự dự đoán tốt hơn và có giá thành rè ho‘n đà dần đến sự tự động hoá thuần tuý, việc sử dụng máy dự đoán cũng cân phải đem lại nhiêu lợi ích khi áp Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 dụng vào giải quyết các nhiệm vụ. Nếu không bạn sẽ muôn sử dụng một máy dự đoán làm việc dưới sự giám sát của những người đưa ra quyết định.Ánh hướngTrí tuệ nhân tạo: Phần 2
của các công cụ AI lên các luồng công việcCho đến nay, chúng tôi đà chứng kiên hơn 150 công ty AI trong CDL, phòng thí nghiệm giúp đờ nhừng công ty nêPHÀN 3CÔNG CỤ12Tái xây dựng luông công việcGiữa cuộc cách mạng ỈT, các doanh nghiệp đà đặt ra câu hỏi: “Chúng ta nên áp dụng máy tính vào doanh nghiệp Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 cụ thế. Một công ty khởi nghiệp dự đoán nhừng đoạn văn quan trọng nhất trong một tài liệu và làm nối bật chúng. Một công ty khác dự đoán những lòi sàn xuãt và đánh dấu chúng. Một công ty khác dự đoán những phàn hỏi dịch vụ khách hàng thích hợp và trà lời các câu hỏi. Danh sách vãn còn dài. Những cô Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 ng ty lớn đang bố sung hàng trăm nếu không phải hàng nghìn AI khác nhau đẽ nâng cao những công việc khác nhau trong các luông công việc. Thực tế, GoogTrí tuệ nhân tạo: Phần 2
le đang phát triển hàng trăm công cụ AI khác nhau đẽ giải quyết các công việc đa dạng, tù' email đến dịch thuậthoặc lái xe.5 Với nhiêu doanh nghiệp, mPHÀN 3CÔNG CỤ12Tái xây dựng luông công việcGiữa cuộc cách mạng ỈT, các doanh nghiệp đà đặt ra câu hỏi: “Chúng ta nên áp dụng máy tính vào doanh nghiệp Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 n thoại thông minh của bạn. Nó phân loại các bức ảnh theo cách hùn ích nhưng không làm ảnh hưởng lớn đến cách bạn sử dụng ứng dụng.Tuy nhiên, có thế bạn đang đọc cuốn sách này vì bạn quan lâm đến cách mà AI mang đến những thay đối quan trọng trong doanh nghiệp của bạn. Các công cụ AI có thẽ thay dõi Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 các luồng công việc theo hai cách. Đâu tiên, chúng có thê khiến các công việc trở nên lôi thời và do đó loại bỏ chúng khỏi các luồng công việc. Thứ’Trí tuệ nhân tạo: Phần 2
hai, chúng có thê thêm vào những công việc mới. Điêu này có thế khác với tùng doanh nghiệp và với từng luông công việc.Hãy cùng xem xét vân đề của việPHÀN 3CÔNG CỤ12Tái xây dựng luông công việcGiữa cuộc cách mạng ỈT, các doanh nghiệp đà đặt ra câu hỏi: “Chúng ta nên áp dụng máy tính vào doanh nghiệp Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 dụng tương (ự, có lè đẽ tuyến dụng nhân viên hoặc đẽ khiên các khách hàng đăng ký. Các luồng công việc tuyên dụng MBA bât đâu với nhiêu hồ sơ tiêm năng và dần đẽn những nhóm người nhận được và chấp nhận lời mời gia nhập. Nó có ba phân rộng: (1) một kênh bán hàng bao gôm các bước được thiết kẽ đế hò Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 trợ việc nộp hô sơ, (2) một quy trình cân nhắc xem ai sè được nhận lời mời, và (3) nhừng bước thúc đẩy những người nhận được lời mời chãp nhận chúng.Trí tuệ nhân tạo: Phần 2
Môi phân đêu cân sự phân bố nguồn lực đáng kế.Rò ràng mục tiêu của bất kỳ quy trình tuyên sinh nào là đế đạt được một khóa có nhiêu sinh viên giỏi nhPHÀN 3CÔNG CỤ12Tái xây dựng luông công việcGiữa cuộc cách mạng ỈT, các doanh nghiệp đà đặt ra câu hỏi: “Chúng ta nên áp dụng máy tính vào doanh nghiệp Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 c những định nghía khác nhau cùa “điêu tôt nhất” có ành hường thế nào lên việc thiết kê nhũng công cụ AI cùng như những nhiệm vụ trong các luồng công việc, và đơn giản giả định rằng các trường có định nghía rõ ràng về điêu gì là (ốt nhất cho tõ chức. Trên thực tế, bước trung gian trong luồng công vi Trí tuệ nhân tạo: Phần 2 ệc tuyến dụng - lựa chọn ứng viên đê phỏng vân - bao gồm những quyêì định quan trọng liên quan đến liệu các lời mời phỏng vãn nên được đưa ra sớm hayTrí tuệ nhân tạo: Phần 2
muộn trong quy trình và liệu chúng có đi kèm nhưng mục đích liên quan đến tài chính hoặc sự hổ trợ đi kèm. Những quyết định đó còn hơn cà việc lựa chọGọi ngay
Chat zalo
Facebook