duy tan phan 2 9915
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: duy tan phan 2 9915
duy tan phan 2 9915
Chương 5PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC5.1Phân phối xác suấtTrong chương 1 ta đã biết về khái niệm biến là một đặc điểm hoặc một thuộc tính có thề cho các duy tan phan 2 9915 giá trị khác nhau. Biến được kí hiệu bằng các chữ cái in hoa như .4. ũ..... X. Y..... Trong chương này ta khảo sát các biền gắn vói các giá trị nào đó, khi các giá trị này thay đổi ta được các biến ngẫu nhiên. Ta xét ví dụ sau:Gieo một con súc sắc một lần, gọi X là số chàm xuất hiện cùa con súc sắc duy tan phan 2 9915 . Khi đó X có the nhận một trong nhừng giá trị {1,2,3,4,5,6}.Vì khi ta chưa gieo con súc sắc thì chúng ta không the biết trước được con súc sắc xuất hduy tan phan 2 9915
iện mặt bao nhiêu châm, có nghĩa là ta chưa the biết À' nhận giá tri bao nhiêu, nên nó được goi là biên ngan nhiên.Biến ngẫu nhiên là biến mà giá trị Chương 5PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC5.1Phân phối xác suấtTrong chương 1 ta đã biết về khái niệm biến là một đặc điểm hoặc một thuộc tính có thề cho các duy tan phan 2 9915 ên liên tục. Ta nhắc lại:Biến ngầu nhiên rời rạc là biến ngẫu nhiêu X mà các giá trị có the cùa .Y là một tập hữu hạn hoặc vô hạn đếm được. Chang hạn, số cuộc gọi điện thoại đen một cõng ty trong một ngày hay là số sinh viên trong một trường đại học, ...Biến ngầu nhiên liên tục là biên ngẫu nhiên .V duy tan phan 2 9915 mà tai các giá trị có the của X là một hoặc một số khoáng trên trục số. Chẳng hạn, tốc độ cùa một xe ôtô hay nhiệt độ của một khu vực trong một ngày,duy tan phan 2 9915
...Trong chương này ta sẽ đi khảo sát các biến ngẫu nhiên rời rạc. Bien ngẫu nhiên liên tục sẽ được tìm hiểu trong chương 6.Phân bố xác suất rời rạc Chương 5PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC5.1Phân phối xác suấtTrong chương 1 ta đã biết về khái niệm biến là một đặc điểm hoặc một thuộc tính có thề cho các duy tan phan 2 9915 quan sát.Phân phối xác suất có the được the hiện bàng cách sử dụng dò thị hoặc một bảng cũng có thể được sử dụng bàng một cõng thức.Ví dụ 5.1.1. Lập một phân phối xác suất về số mặt xuất hiện của một con súc sắc khi được gieo.Lời giâi:Gọi X là só châm xuất hiện của con súc sắc.Vì không gian mảu của duy tan phan 2 9915 phép thứ là Q = {1,2,3,4,5,6} và xác suất của mồi kết quả trong không gian mau đen hằng ’ nen ta có bảng phân phối xác suất như sau:X1 2 3 4 5 GP(X)ơnduy tan phan 2 9915
— ơn— ơn— --I-ƠJ-ơn-Ví dụ 5.1.2. Giải bóng chày World Series được chơi giữa đội vô địch American League và đội vỏ địch National League. Đội đầu tiên gChương 5PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC5.1Phân phối xác suấtTrong chương 1 ta đã biết về khái niệm biến là một đặc điểm hoặc một thuộc tính có thề cho các duy tan phan 2 9915 ries là đội chiên thắng từ 4 đen 7 trận thắng. Dữ liệu dưới đây the hiện số trận thắng trong World Series từ năm 1965 đen nãm 2005 (không có giài World Series vào năm 1994). Với A' là số lượng các trận thắng. Tìm xác suất P(X) cho mồi giá trị X. lập bàng phân bo xác suất và vẽ đố thi cho dừ liệu.Sô duy tan phan 2 9915 các trận thi đấu45678791640Lời giòi:P(A = 4) = 1 = 0.200P(X = 6) = 1 = 0.225P(A'-5)-1-0.175P(X = 4) = ^ = 0.400Bàng phân phối xác suất cho biến ngẫu nduy tan phan 2 9915
hiên X là:X I 4567P(X) 0.200 0.225 0.175 0.400Biêu đồ cho phân bó xác suất:Chương 5PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC5.1Phân phối xác suấtTrong chương 1 ta đã biết về khái niệm biến là một đặc điểm hoặc một thuộc tính có thề cho các Chương 5PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC5.1Phân phối xác suấtTrong chương 1 ta đã biết về khái niệm biến là một đặc điểm hoặc một thuộc tính có thề cho cácGọi ngay
Chat zalo
Facebook