Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 175 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

BỘ GIÁO DỰC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỎNGKỲ THUẬT HỌC MẤY PHỚI HỢP VÀ 11ẺN xủ LÝ DĨJ LIỆU TRONG VTẸC NÂNG CAO CĨĨẤT LƯỢNG PĨĨÂN LỚP CÙA CÁC HỆ PH

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng HÓNG PHÁT HIÊN XÂM NHẬP MẠNGLUẬN ÁN T1ÉN SÌ KHOA HỌC MÁY TÍNHĐồng Nai. năm 2022BỘ GIẢO DỰC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỎNGKỲ THUẬT HỌC MẢY PHÓ1 HỢP

VÀ T1ẺN xủ LÝ DŨ’LIỆU TRONG MFC NÂNG CAO CĨĨẤT T ƯỢNG PĨĨÂN LỚP CÙA CÁC HỆ THONG PHÁI HIỆN XÂM NHẬP MẠNGLUẬN ÁN T1ÉN SỈ KHOA HỌC MÁY TÍNHChuyên ngành Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

: Khoa học máy Tinh Mà số ngành: 9480101Đồng Nai, năm 2022LỜ1 CAM DO ANTên tòi làSinh ngây:Nơi sinh:Là nghiên cứu sinh chuyên ngành Khoa học máy tính,

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

khóa 20..., Trưởng dại học I.ạc Hồng.Tôi xin cam doan luận án tiến sĩ “Kỳ Thuật học máy phối hợp và tiền xư lý dừ liệu trong việc nâng cao chất lượng

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng giang viên, người hướng dẫn khoa học là: PGS. TS.. Các thuật toán, số liệu vã kết qua trinh bày trong luận án là hoàn toàn có dược từ các thư nghiệm,

trung thực và không sao chép.Nghiên cứu sinhLÒI CẤM ƠNLời đầu liên, với lòng biết ơn sâu sắc nhất, lòi xin gửi lời câm ơn tói PGS. - người hướng dần Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

khoa học. thầy lã người đà truyền cho tôi tri thức, cùng như tâm huyết nghiên cứu khoa học, thầy đà luôn tận tâm hướng dần, giúp đờ và tạo mọi điểu ki

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

ện tốt nhất đế tôi hoàn thành luận án nảy.Tôi xin chân thành căm ơn Quý thầy cô Ban giám hiệu. Khoa còng nghệ thông tin, Khoa sau đại học Trường đại h

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng u. Khoa kỳ thuật vã khoa học máy tính. Trung tâm ngoại ngừ và còng nghệ thông tin Trường Đại học Quốc tế Sài Gòn. nơi tòi đang công tác. Và lòi cùng x

in gửi lời câm ơn chân thành tới các đồng nghiệp, bạn bẽ - nhừng người đà luôn quan tâm, động viên tòi trong suốt thời gian qua.Cuối củng, tôi xin dàn Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

h tinh câm đặc biệt đến gia đinh, người thân cua tòi - những người đà luôn tin tưởng, động viên và tiếp sức cho tôi thêm nghị lực đè tòi vừng bước và

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

vượt qua mọi khó khăn.Tác giaTÓM TẤTPhát hiện hat thường dựa trên luồng là một vần đề vẫn phát triên trong môi trường an ninh mạng. Nhiêu nghiên cữu t

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng ên cứu gân đây cho thày, các NIDS van phâi đôi mặt với nhùng thách thức trong việc cái thiện độ chinh xác. giam tỷ lệ cành báo sai và phát hiện dược c

ác tấn công mới.Nội dung luận ãn dề xuất một số giai pháp sư dụng kỳ thuật học máy phối họp vã cái tiên các kỳ thuật liên xữ lý dừ liệu trong việc nàn Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

g cao chât lượng phân lớp cùa các hệ thòng phát hiện xâm nhập mạng. Điều nãy dựa trên thực tế lã:-1Có nhiều dữ liệu mất cân bang lóp trong các tập dừ

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

liệu huấn luyện dũng cho các NIDS.-2Các thuật toán học máy có thề sứ dụng tất ca các thuộc tính thực sự không liên quan đến mục tiêu phân lớp. điều nã

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng p. Những lợi thể của bộ phân lớp phối họp là đặc biệt rò ràng trong lình vực phát hiện xâm nhập.Đê giãi quyết vân đề. luận án đe xuất cài tiến việc th

ực hiện hai giãi pháp trong giai đoạn liền xử lý dừ liệu, cụ thế là:-1Đe xuất 2 thuật toán lựa chọn thuộc tinh trên cơ sờ cãi tiến 2 thuật toán lựa ch Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

ọn thuộc linh FFC và BFE đã biết.-2Cài liến các kỳ thuật lang mảu và giâm màu tập dừ liệu huấn luyện.Dừ liệu kết qua sau khi tiền xứ lý dược sư dụng d

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

ế huấn luyện các bộ phân lớp phối hợp băng cách sứ dụng các thuật toán học máy phôi hợp đông nhât (Bagging. Boosting. Slacking và Decorate) và khống đ

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng pháp đê XLiầl đà cài thiện chài lượng phân lớp cứa các NIDS.Bên cạnh nhùng kèl quá đạl được, kềt quá nghiên cứu của luận án cùng đê lại nhừng tồn tại

và dịnli hướng phát triên trong tương lai:-1Thời gian huân luyện các mô hình phân lớp đê xuâl còn lớn, việc phôi hợp đúng dãn các thuật toán đê xây d Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

ựng một mô hình phân lóp lai. đa nhàn và đáp ứng thời gian thực lã vấn dề cần dược tiếp tục nghiên cứu.