Luận án tiến sĩ HUS phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Luận án tiến sĩ HUS phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục
Luận án tiến sĩ HUS phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục
ĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỌITRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỤ NHIÊNNGUYÊN DUY HÀMPHÁT TRIẺN MỘT SỎ THUẬT TOÁN HIỆU QUẢ KHAI THÁC TẬP MỤC TRÊN c ơ SÒ DỮ LIỆU SỎ LƯ Luận án tiến sĩ HUS phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục ƯỢNG CÓ sự PHÂN CÁP CÁC MỤCLUẬN ÁN TIÉN Sĩ TOÁN HỌCHà Nội - 2016ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊNNGUYÊN DUY HÀMPHÁT TRIẺN MỌT SÓ THUẬT TOÁN HIỆU QUẢ KHAI THÁC TẬP MỤC TRÊN cơ SỞ DỮ LIỆU SÔ LƯỢNG CÓ sự PHÂN C ẤP CÁC MỤCChuyên ngành: cơ sơ TOÁN CHO TIN HỌC Mà số:62460110LUẬN ÁN T Luận án tiến sĩ HUS phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục IÉN Sỉ TOÁN HỌCNGƯỜI HƯỚNG DÃN KHOA HỌC:1.TS. NGUYỀN THỊ HỒNG MINH2.PGS.TS. VÕ ĐÌNH BẤYXÁC NHẶN NCS ĐÂ CHỈNH SỮA THEO QUYẾT NGHỊ CỦA HỢI ĐONG ĐÁNH GIÁLuận án tiến sĩ HUS phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục
LUẬN ẢNNgười hướng dần khoa họcChù tịch hội đồng đánh giáLuận án Tiến sĩTS. Nguyền Thị Hồng MinhPGS.TS. Huỳnh Quyết ThảngHà Nội - 2016LỜI CAM DOANTôiĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỌITRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỤ NHIÊNNGUYÊN DUY HÀMPHÁT TRIẺN MỘT SỎ THUẬT TOÁN HIỆU QUẢ KHAI THÁC TẬP MỤC TRÊN c ơ SÒ DỮ LIỆU SỎ LƯ Luận án tiến sĩ HUS phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục rích dan lừ nhiều nguồn tham khao khác nhau, các thòng tin trích dần đều dược ghi rõ nguồn gốc. Các so liệu thực nghiệm, kết quả nghicn cửu trinh bày trong luận án là hoàn toàn trung thực, chưa đưực cồng bò boi lác gia nào hay trong bất kì công trình nào khác.Tác giàNguyền Duy HàmLỜI CẢM ƠNLuận án T Luận án tiến sĩ HUS phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục iến sĩ này được ihực hiện tại trường Đại học Khoa học và Tự nhiên -Đại học Quốc gia Hà Nội với sự hướng dẫn khoa học của TS. Nguyền Thị Hồng Minh. PGSLuận án tiến sĩ HUS phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục
.TS.VÕ Đình Bay và TS. Lè Quang Minh. Nghiên cứu sinh xin bày tò lòng biết ơn sâu sẳc tới thầy giáo, có giáo hướng dần đà định hướng khoa học. tận tâmĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỌITRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỤ NHIÊNNGUYÊN DUY HÀMPHÁT TRIẺN MỘT SỎ THUẬT TOÁN HIỆU QUẢ KHAI THÁC TẬP MỤC TRÊN c ơ SÒ DỮ LIỆU SỎ LƯ Luận án tiến sĩ HUS phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục vào con đường khoa học cúa cố PGS.TS. Hoàng Chí Thành - người đà hướng dẫn Nghiên cứu sinh ờ giai đoạn đầu làm nghiên cứu khoa học. Nghiên cứu sinh xin chân thành cam ơn các nhà khoa học. tác giã các công trình nghiên cứu đã được trích dần trong luận án vì đây là nguồn tài liệu quý báu để Nghiên cứ Luận án tiến sĩ HUS phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục u sinh phát triển và hoàn thiện các công bố của minh.Nghiên cứu sinh xin chân thành câm ơn Ban Giám hiệu, lành đạo Khoa Toán -Cơ - Tin học. các thầy cLuận án tiến sĩ HUS phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục
ô. giáng viên Bộ môn Tin học - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hã Nội đà tạo nhùng điểu kiện thuận lợi nhất để Nghiên cứu sinh hoàĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỌITRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỤ NHIÊNNGUYÊN DUY HÀMPHÁT TRIẺN MỘT SỎ THUẬT TOÁN HIỆU QUẢ KHAI THÁC TẬP MỤC TRÊN c ơ SÒ DỮ LIỆU SỎ LƯ Luận án tiến sĩ HUS phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục n, tập thẻ giáo viên Bộ mòn Toán - Tin học Trường Đại học An ninh nhân dân nơi Nghiên cứu sinh công tác và các bạn bè thân thiết đà luôn tạo điều kiện, động viên, khuyến khích và hồ trợ tối đa để Nghiên cứu sinh hoàn thành bân luận án này.Cuối cùng, con xin cam ơn Bố Mẹ. đặc biệt là Mẹ - người đà lu Luận án tiến sĩ HUS phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục ôn hy sinh tất cã vi sự nghiệp học tập của các con. rất tiếc mẹ đà không đợi được đến ngày con hoàn thành luận án. Xin cám ơn gia dinh, chị gái và cácLuận án tiến sĩ HUS phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục
em đã luôn đồng hành, động viên, chia sé giúp duy tri nhiệt huyết và nghị lực đế đi đến hoàn thành bàn luận án này./TP. Hồ Chi Minh. tháng năm 2016iiĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỌITRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỤ NHIÊNNGUYÊN DUY HÀMPHÁT TRIẺN MỘT SỎ THUẬT TOÁN HIỆU QUẢ KHAI THÁC TẬP MỤC TRÊN c ơ SÒ DỮ LIỆU SỎ LƯĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỌITRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỤ NHIÊNNGUYÊN DUY HÀMPHÁT TRIẺN MỘT SỎ THUẬT TOÁN HIỆU QUẢ KHAI THÁC TẬP MỤC TRÊN c ơ SÒ DỮ LIỆU SỎ LƯGọi ngay
Chat zalo
Facebook