(LUẬN án TIẾN sĩ) ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn việt nam
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: (LUẬN án TIẾN sĩ) ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn việt nam
(LUẬN án TIẾN sĩ) ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn việt nam
Bộ GIÁO DỤC VÀ DÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM HỌC VIỆN NGÂN HÀNGNGUYÊN TIÉN HƯNGLUẬN ÁN T1ÉN SĨỨNG DỤNG TRÍ I UI NHÂN TẠO TRONG QUẢN I.Ý RỦI RO T (LUẬN án TIẾN sĩ) ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn việt nam TÍN DỤNG TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIẸP VÀ PHẤT TRIẺN NÔNG THÔN VIETNAMHÀ NỘI - 2022Bộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC MẸT NAM HỌC MEN NGÂN HÀNGNGUYỀN T1ỂN HUNGLUẬN ÁN TTÉN sĩƯNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÃN TẠO TRONG QUẢN I.Ý RỦI RO TÍN DỤNG TẠI NGÂN hàng nông NGHIẸP và phất TRIẺN nông THÔN MẸT NAMChuyên ng (LUẬN án TIẾN sĩ) ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn việt nam ành: Tài chính - Ngân hàng Mà số: 9340201Người hướng dẫn khoa học:Hướng dẫn 1: TS. Bùi Tín NghịHướng dần 2: PGS.TS. Nguyễn Dức TrungHÀ NỘI - 2022 *LỜI(LUẬN án TIẾN sĩ) ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn việt nam
CAM DOANrỏi xin cam đoan dây là còng trinh nghiên cứu của riêng tôi dưới sự hướng dẫn cúa TS. Bùi Tin Nghị và PGS.TS. Nguyền Đức Trung. Các tải liệu,Bộ GIÁO DỤC VÀ DÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM HỌC VIỆN NGÂN HÀNGNGUYÊN TIÉN HƯNGLUẬN ÁN T1ÉN SĨỨNG DỤNG TRÍ I UI NHÂN TẠO TRONG QUẢN I.Ý RỦI RO T (LUẬN án TIẾN sĩ) ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn việt nam a tiếng ViệtAIArtificial IntelligenceTrí tuệ nhân tạoAIRBAdvanced internal ratingbased approachCách tiếp cận nâng cao dựa trên xếp hạng nội bộAUFAdditional utilization factorI lệ so sù dụng bo sungBOEBank of EnglandNgân hàng Hung ương AnhCFFc.'redit conversion factor1 lệ sỗ chuyên dổi tín dụngCICCre (LUẬN án TIẾN sĩ) ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn việt nam dit Information CenterTrung lâm thông tin tín dụng quốc giaDPDeep learningHọc sâuDTDecision treeCây quyết dịnhEADExposure al DefaultDư nợ lại thời điè(LUẬN án TIẾN sĩ) ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn việt nam
m vờ nợFADEExposure at default factor1 lệ số dư nợ tại thời diêm vờ nợFIRBFoundation internal ratings based approachCách tiếp cận cơ bản dựa trên xcp Bộ GIÁO DỤC VÀ DÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM HỌC VIỆN NGÂN HÀNGNGUYÊN TIÉN HƯNGLUẬN ÁN T1ÉN SĨỨNG DỤNG TRÍ I UI NHÂN TẠO TRONG QUẢN I.Ý RỦI RO TBộ GIÁO DỤC VÀ DÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM HỌC VIỆN NGÂN HÀNGNGUYÊN TIÉN HƯNGLUẬN ÁN T1ÉN SĨỨNG DỤNG TRÍ I UI NHÂN TẠO TRONG QUẢN I.Ý RỦI RO TGọi ngay
Chat zalo
Facebook