Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition)

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: WORD

Số trang: 65 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition)

Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition)

BỘ GIÁO DỰC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỜ HÀ NỘIĐỀ CƯƠNG LUẬN VĂN THẠC sĩChuyên ngành: Công nghệ thông Ún Mà ngành: 8480201Đê tài: Phương pháp nhận dạn

Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition) ng khuôn mặt dựa trên mạng nơron học sâu và ứng dụng ghi nhận cán bộ vào, ratại Viện khoa học công nghệ quân sựHỌC VIÊN THỰC HIỆN:BÙI THẼ HÙNGHƯỚNG DÀ

N KHOA HỌC: TS. DƯƠNG THĂNG LONGHà Nội, 04/20190MỞ ĐÂU1.Tên đê tài: “Phương pháp nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng nơron học sâu và ứng dụng ghi nhận Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition)

cán bộ vào, ra tại Viện khoa học công nghệ quân sự”.2.Đặt vãn đẽ.2.1.Tính cãp thiết của đề tài-Hiện nay, cùng với sự phát triên của xã hội, vãn đẽ an

Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition)

ninh báo mật đang được yêu câu khât khe tại mọi quốc gia trên thế giới. Các hệ thống nhận dạng con người được ra đời với độ tin cậy ngày càng cao. Một

Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition) hiêu lình vực khác nhau. Các ứng dụng liên quan đến nhộn dạng mặt người có thẽ kẽ như: hệ thống phát hiện tội phạm, hệ thõng theo dõi nhân sự trong mộ

t đơn vị, hệ thõng tìm kiêm thông tin trên ành, video dựa trên nội dung...-Đôi với Viện khoa học công nghệ quân sự, vãn đề kiêm soát việc ra, vào cơ q Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition)

uan cùa cán bộ nhân viên và khách đến làm việc là rãi quan trọng nhăm đàm bào an ninh, an toàn trong khu vực quân sự. Hệ thông nhận dạng cũng giúp giả

Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition)

m bớt thời gian xử lý công việc cho cán bộ kiếm soát, giám sát, tăng độ chính xác khi xử lý thông tin mang lại hiệu quá công việc-Từ nhu cầu thực tế đ

Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition) cán bộ vào, ra tại Viện khoa học công nghệ quân sự” làm đê tài nghiên cứu luận vãn tõt nghiệp thạc sì chuyên ngành Công nghệ thông tin.2.2.Mục tiêu ng

hiên cứu-Nghiên CÚM mạng Neural nhân tạo và máy học chuyên sâu (Deep learning) -Convolution Neural Network (CNN).-Hiện thực Convolution Neural Network Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition)

cho bài toán nhận dạng mặt người.-Đê xuãt phương pháp nhận dạng mặt người bang máy học chuyên sâu cho từng (hành phần khuôn mặt rồi xây dựng bộ nhận

Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition)

dạng kết hợp tù’ các CNN thành phân.-Xây dựng phần mềm thù’ nghiệm cho ứng dụng cùa đề tài.12.3.Đối tượng và phạm vi nghiên cứu-Phương pháp nhận dạng

Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition) n cún lý thuyết: Tống hợp, nghiên cứu các tài liệu về nhận dạng khuôn mặt; nghiên cún các phương pháp, thuật toán nhận dạng khuôn mặt sù’ dụng mạng nơ

ron.-Phương pháp nghiên cún thực nghiệm: Sau khi nghiên cứu lý thuyết, phát biêu bài toán, đưa ra giài pháp xừ lý; cài đặt thù’ nghiệm chương trình; đ Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition)

ánh giá các kết quà đạt được.2.5.Nội dung nghiên cứuVới đề tài “Phương pháp nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng nơron học sâu và ứng dụng ghi nhận cán b

Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition)

ộ vào, ra tại Viện khoa học công nghệ quân sự”. Học viên dự kiến thực hiện các nội dung nghiên cún chính theo kẽ hoạch như sau:-Chương 1: Giới thiệu v

Luan van thac si CNTT (bui the hung CNN for facerecognition) nhận cán bộ vào, ra tại Viện khoa học công nghệ quân sự.2