KHO THƯ VIỆN 🔎

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         64 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec

ĐẠI HỌC ỌƯÕC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸKHÔNG BÌ I TRUNGPHÂN LOẠI GIỚI TÍNH NGƯỜI DÙNG MẠNG XÃ HỘI DựA VÀO TIN NHẤN VÀN BẢN VÀ WORD2VECLUẬN VÀ

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec ÀN THẠC sĩ KỸ THUẬT PHẢN MÈMHà Nội-2016ĐẠI HỌC Qưõc GIA HA NỌI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHẸKHÔNG BÙI TRUNGPHÂN LOẠI GIỚỊ TÍNH NGUÔI DÙNG MẠNG XÃ HỘI DỤ A

VÀO TIN NHẢN VÃN BẢN VÀW0RD2VECNgành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Kỳ thuật phan memMà số: 60480103LUẬN VÀN THẠC sỉ KỶ THUẬT PHẢN MÉMNGƯỜI HƯỚNG Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec

DẰN KHOA HỌC; TS. NGUYỀN VĂN VINHHà Nội - Năm 20161LỜI CÁM ƠNĐê có được kết quả như ngày hôm nay, tôi luôn ghi nhớ công ơn cua các thầy cô, bạn bè, đo

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec

ng nghiệp và gia đinh, những người đà dạy bão và ung hộ tòi trong suốt quá trinh học tập.Trước het, tôi muốn gửi lời cám ơn đen các thầy cô trường Đại

ĐẠI HỌC ỌƯÕC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸKHÔNG BÌ I TRUNGPHÂN LOẠI GIỚI TÍNH NGƯỜI DÙNG MẠNG XÃ HỘI DựA VÀO TIN NHẤN VÀN BẢN VÀ WORD2VECLUẬN VÀ

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec sac đen thầy giáo hướng dẫn TS Nguyễn Vãn Vinh, người đà tận tình chi bão và góp ý về mật chuyên môn cho tỏi trong suốt quá trinh làm luận văn. Nêu k

hông có sự giúp đờ của thay thi tỏi khó có thê hoàn thành được luận vãn này.Cũng qua đây, tòi xin gưi lời cam ơn den ban lành đạo Trường TCN Nau ăn và Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec

NVKS Hả Nội, nơi tôi công tác, dà tạo mọi điều kiện thuận lợi cho tôi trong thời gian hoàn thành các môn học cùng như trong suốt quá trinh làm luận v

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec

ăn tốt nghiệp.Cuối củng, tôi xin cam ơn gia đinh và các bạn bè. đồng nghiệp đà luôn ùng hộ. động viên đê tôi yên tâm nghiên cứu và hoàn thành luận vãn

ĐẠI HỌC ỌƯÕC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸKHÔNG BÌ I TRUNGPHÂN LOẠI GIỚI TÍNH NGƯỜI DÙNG MẠNG XÃ HỘI DựA VÀO TIN NHẤN VÀN BẢN VÀ WORD2VECLUẬN VÀ

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec àn thân mới bat đau trên con đường nghiên cứu khoa học. chac chan bân luận vãn vần còn nhiều thiếu sót. Tôi rat mong được nhận sự chi bao của các Thay

Cô giáo và các góp ý cua bạn bè đồng nghiệp đè luận văn được hoàn thiện hơn.Hà Nội, Tháng 11 năm 2016iiLÒ1 CAM ĐOANTôi xin cam đoan đày là còng Irinh Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec

nghiên cứu của riêng lôi. Các so lieu, ket qua lieu trong Luận văn là trung thục và chưa từng được ai công bô trong bất kỳ công trinh nào khác.1 ỏi x

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec

in cam đoan rang mọi sự giúp dờ cho việc thực hiện I .uận vãn này dà dược cám ơn vả các thông tin trích dần trong I -uận vãn dà dirọc chi rò nguồn gốc

ĐẠI HỌC ỌƯÕC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸKHÔNG BÌ I TRUNGPHÂN LOẠI GIỚI TÍNH NGƯỜI DÙNG MẠNG XÃ HỘI DựA VÀO TIN NHẤN VÀN BẢN VÀ WORD2VECLUẬN VÀ

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec iiiDANH MỤC CÁC BÁNG.......................................................V

ĐẠI HỌC ỌƯÕC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸKHÔNG BÌ I TRUNGPHÂN LOẠI GIỚI TÍNH NGƯỜI DÙNG MẠNG XÃ HỘI DựA VÀO TIN NHẤN VÀN BẢN VÀ WORD2VECLUẬN VÀ

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook