(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network
(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network
Luận văn thạc sĩGVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đây lã công trinh nghiên cứu cua tòi.Các sổ liệu, kết quả nêu trong luận văn là tru (Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network ung thực và chưa lừng được ai công bổ bất kỹ công trình não khác.TP. nồ Chi Minh, ngây 12 tháng 10 năm 2017Học viênTrịnh l iên UyHVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 iiiLuận văn thạc sìCiVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhLỜI CẤM ƠNEm chân thành gởi lời cảm ơn đốn Quỷ Thầy Cô khoa Điện - Điện tử trường Đại học Sư Ph (Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network ạm Kỳ Thuật Tp. Hồ Chi Minh, nhùng người dà tận tinh giáng dạy em trong suốt khóa học.Đặc biệt em xin gưi lời cám ơn sâu sắc đến thầy PGS.TS Quyền Huy(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network
Ánh dà lận lình hướng dan. động viên và truyên đạt cho em nhicu kiên thức bô ích giúp hoàn thành quyên luận vãn tốt nghiệp.Và sau cùng cho lôi xin cáLuận văn thạc sĩGVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đây lã công trinh nghiên cứu cua tòi.Các sổ liệu, kết quả nêu trong luận văn là tru (Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network ăm 2017Học viênTrịnh Tiến UyHVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632Luận văn thạc sĩGVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhTÓM TẤTDự báo phụ tai điện lã bài toán hết sức cần thiết và quan trọng trong quá trinh vận hành, quy hoạch, phát triển, điều khiên loi ưu che độ mạng điện v.v...Tính chính xác cùa dự báo phai đặc biệt (Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network dược chú trọng. Nếu dự báo dư thừa so với nhu câu sứ dụng thi dan đen huy động nguồn quá lớn lâm tâng vồn đâu tư và tăng tòn thất năng lượng.Ngược lại(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network
. ncu dự báo quá thâp so với nhu câu thi sè không đũ nâng lượng cung cấp cho các hộ tiêu thụ vã sè dần đến việc ngưng cap diện cho một số phụ tai khônLuận văn thạc sĩGVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đây lã công trinh nghiên cứu cua tòi.Các sổ liệu, kết quả nêu trong luận văn là tru (Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network nh nghiệm. Vận dụng cách giãi quyêl bài loán dự báo phụ tái theo kinh nghiệm thường cho kết qua không chinh xác, vi chi dựa trên nhừng kinh nghiệm cùa giai đoạn quá khử mà các kinh nghiệm ày không ihê vận dụng tốt trong hoàn canh nhu cầu diện có nhiều biến dối theo thời gian.I.uận vãn trinh bày phươ (Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network ng pháp dự báo phụ lãi điện hàng giờ. ngày, iháng và hãng năm cho tinh Kiên Giang trên cơ sờ áp dụng mạng nơrôn: giao diện chương trinh dự báo phụ lài(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network
được xây dựng trong mòi Irưìmg Mallab. có linh thân ihiện, dề sư dụng.Chương trinh dự báo phụ lãi đề xuấl áp dụng cho linh Kiên Giang có sai số nằm tLuận văn thạc sĩGVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đây lã công trinh nghiên cứu cua tòi.Các sổ liệu, kết quả nêu trong luận văn là tru (Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network à học viên cao học ngành Kỳ ihuậl điện trong bài toán nghiên cứu dự báo phụ tài nhằm xây dựng kế hoạch dầu tư, xây dựng, phát triền vả vận hành hệ thống diện một cách hợp lý về kinh le và kỳ thuật.HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632VLuận văn thạc sĩGVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhABSTRACTForecast of additional (Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network electrical load is an essential and important solution to the operation, planning, development, optimal control of power network mode and so on.Accura(Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network
cy of forecasting should be paid special attention. If over-forecast the demand, the result is that over-source and increase capital and energy lossesLuận văn thạc sĩGVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đây lã công trinh nghiên cứu cua tòi.Các sổ liệu, kết quả nêu trong luận văn là tru (Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network lanned loads that damage the economy.At present, there arc many methods of forecasting additional loads and most of them are purely experimental. Applying the solution by experience to the prediction of the problem is incomplete, as is based only on the past experiences that can not be applied to th (Luận văn thạc sĩ) Dự báo phụ tải cho Tỉnh Kiên Giang sử dụng Neural Network e changed social situation.Luận văn thạc sĩGVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đây lã công trinh nghiên cứu cua tòi.Các sổ liệu, kết quả nêu trong luận văn là truLuận văn thạc sĩGVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đây lã công trinh nghiên cứu cua tòi.Các sổ liệu, kết quả nêu trong luận văn là truGọi ngay
Chat zalo
Facebook