LUẬN văn THẠC sĩ HAY nghiên cứu các phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong bài toán dự báo thuê bao rời mạng viễn thông

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 85 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: LUẬN văn THẠC sĩ HAY nghiên cứu các phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong bài toán dự báo thuê bao rời mạng viễn thông

LUẬN văn THẠC sĩ HAY nghiên cứu các phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong bài toán dự báo thuê bao rời mạng viễn thông

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÒNG TIN VÀ TRƯYỀN THÔNGNguyễn Như ThếNGHIÊN cứu CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP DƯ LIỆU VÀ ƯNG DỤNG TRONG BÀI T

LUẬN văn THẠC sĩ HAY nghiên cứu các phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong bài toán dự báo thuê bao rời mạng viễn thông TOÁN Dự BÁO THUÊ BAO RỜI MẠNG VIỀN THÔNGLUẬN VĂN THẠC sỉ KHOA HỌC MẤY TÍNHThái Nguyên - 2016ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ T

RUYỀN THÔNGNguyễn Như ThếNGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHẤP PHÂN LÓP DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG BÀI TOÁN DỤ BÁO THUÊ BAO RỜI MẠNG MỀN THÔNGChuyên ngành: Khoa h LUẬN văn THẠC sĩ HAY nghiên cứu các phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong bài toán dự báo thuê bao rời mạng viễn thông

ọc máy tính Mà số: 60 48 0101LUẬN VÀN THẠC sĩ KHOA HỌC MẤY TÍNH • • •NGƯỜI HƯỚNG DẲN KHOA HỌC: TS NGUYỀN LONG GIANGThái Nguyên - 2016LỜI CAM ĐOANTên t

LUẬN văn THẠC sĩ HAY nghiên cứu các phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong bài toán dự báo thuê bao rời mạng viễn thông

òi là: Nguyễn Như ThếSinh ngày: 12/12/1989Học viên lớp cao học: CHK13E - Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thòng - Đại học Thái Nguyên.Hiện

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÒNG TIN VÀ TRƯYỀN THÔNGNguyễn Như ThếNGHIÊN cứu CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP DƯ LIỆU VÀ ƯNG DỤNG TRONG BÀI T

LUẬN văn THẠC sĩ HAY nghiên cứu các phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong bài toán dự báo thuê bao rời mạng viễn thông oán dự báo thuê bao ròi mạng viền thông" do Thầy giáo TS. Nguyễn Long Giang hướng dẫn là còng trình nghiên cứu cua riêng tòi. Tất cả tài liệu tham kha

o đều có nguồn gốc. xuất xứ rò ràng.Tác già xin cam đoan tat ca những nội dung trong luận văn đúng như nội dung trong đề cương và yêu cẩu của thay giá LUẬN văn THẠC sĩ HAY nghiên cứu các phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong bài toán dự báo thuê bao rời mạng viễn thông

o hướng dần. Neu sai tôi hoàn toàn chịu trách nhiệm trước hội đong khoa học và trước pháp luật.Thải Nguyên, ngày 28 tháng 6 nủm 2016HỌC VIÊNNguyễn Như

LUẬN văn THẠC sĩ HAY nghiên cứu các phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong bài toán dự báo thuê bao rời mạng viễn thông

ThểLỜI CAM ƠNSau một thời gian nghiên cứu và làm việc nghiêm túc, được sự động viên, giúp đờ và hướng dẫn tận tinh của Thay giáo hướng dẫn TS. Nguyễn

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÒNG TIN VÀ TRƯYỀN THÔNGNguyễn Như ThếNGHIÊN cứu CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP DƯ LIỆU VÀ ƯNG DỤNG TRONG BÀI T

LUẬN văn THẠC sĩ HAY nghiên cứu các phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong bài toán dự báo thuê bao rời mạng viễn thông n thành.Tòi xin bày tó lòng biết ơn sâu sắc đen:Thay giáo hướng dẫn TS. Nguyễn Long Giang đà tận tình chì dẫn, giúp dờ tòi hoàn thành luận văn này.Tòi

xin bày to lòng biet cm den các thay cô trong Trường Đại học Công nghệ thòng tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyen đà giúp đờ tôi trong quá trình LUẬN văn THẠC sĩ HAY nghiên cứu các phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong bài toán dự báo thuê bao rời mạng viễn thông

học tập cũng như thực hiện luận văn.Tôi xin câm ơn Chi nhánh Mobitbne Phú Thọ đà nhiệt tình giúp đờ, cung cap thông tin trong quá trinh nghiên cứu, t

LUẬN văn THẠC sĩ HAY nghiên cứu các phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong bài toán dự báo thuê bao rời mạng viễn thông

hực nghiệm chương trình luận văn.Tôi xin chân thành cám ơn bạn bè, đồng nghiệp và gia dinh đă dộng viên, khích lệ. tạo điều kiện giúp dờ tôi trong suố

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÒNG TIN VÀ TRƯYỀN THÔNGNguyễn Như ThếNGHIÊN cứu CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP DƯ LIỆU VÀ ƯNG DỤNG TRONG BÀI T