LUẬN văn THẠC sĩ HAY phương pháp nhận diện mẫu sử dụng mô hình túi từ và mạng neural
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: LUẬN văn THẠC sĩ HAY phương pháp nhận diện mẫu sử dụng mô hình túi từ và mạng neural
LUẬN văn THẠC sĩ HAY phương pháp nhận diện mẫu sử dụng mô hình túi từ và mạng neural
1ĐẠI HỌC THẢI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC’ (’ÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN I HÔNGNGUYỄN KHÁNH TÙNGPHƯƠNG PHÁP NHẬN DĨỆN MẲƯ sử DỤNG MÔ HÌNH TÚI TÙ VÀ MẠNG NEU LUẬN văn THẠC sĩ HAY phương pháp nhận diện mẫu sử dụng mô hình túi từ và mạng neural URALLUẬN VÃN THẠC sĩ KĨĨOA nọc MÁY TÍNHThái Nguyên, tháng 06 nãm 2016Sỏ hóa bời Trung táỉĩì Học liệu - ĐHTN http:/hvww.ỉrc.tnu.edu.vniiĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNỉ RƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGNGUYỄN KHÁNH TÙNGPHƯƠNG PHÁP NHẬN DĨỆN MẢU sứ DỤNG MÔ HÌNH TÚI TÍ VÀ MẠNG NEURALChuyên ngành: K LUẬN văn THẠC sĩ HAY phương pháp nhận diện mẫu sử dụng mô hình túi từ và mạng neural hoa học máy tính Mã số: 60 48 01 01LUẬN VĂN THẠC sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNH Người hướng dẫn khoa họcTS. Nguyền l oàn ThắngThái Nguyên, tháng 06 năm 2016Số hLUẬN văn THẠC sĩ HAY phương pháp nhận diện mẫu sử dụng mô hình túi từ và mạng neural
óa bời Trưng tâm Học Ịịệii - ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vniiiLỜI CAM ĐOANTên (ôi là Nguyễn Khánh Tùng, học viên cao học lớp 13 c niên khỏa 2014- 20161ĐẠI HỌC THẢI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC’ (’ÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN I HÔNGNGUYỄN KHÁNH TÙNGPHƯƠNG PHÁP NHẬN DĨỆN MẲƯ sử DỤNG MÔ HÌNH TÚI TÙ VÀ MẠNG NEU LUẬN văn THẠC sĩ HAY phương pháp nhận diện mẫu sử dụng mô hình túi từ và mạng neural tôi tiin hiêu. nghiên cứu dưới sự hướng dan cua TS. Nguyền l oàn Thang. Các chương trinh thực nghiệm do chinh bân thân tôi lập (rinh, các kết qua là hoàn (oàn trung thực. Các tài liệu tham khao được trích dần và chú thích dầy dù.TẤC GIA LUẬN VÃNNguyền Khánh lùngsồ hóa bởi Trung tàm Học liệu - ĐHTN h LUẬN văn THẠC sĩ HAY phương pháp nhận diện mẫu sử dụng mô hình túi từ và mạng neural tlp:/Avww.lrc.tnu.edu.vnivLỜI CẢM ƠNĐè hoàn thành luận văn này lôi được rất nhiều sự động viên giúp đờ cúa các cá nhân tập thổ.Trước hết. cho tôi xinLUẬN văn THẠC sĩ HAY phương pháp nhận diện mẫu sử dụng mô hình túi từ và mạng neural
được bày tó lòng bièt 011 sâu sac nhất đến TS Nguyền Toàn Tháng đà hướng dan lỏi thực hiện đề lài nghiên cứu cùa mình.Xin cùng bảy tó lòng biết ơn châ1ĐẠI HỌC THẢI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC’ (’ÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN I HÔNGNGUYỄN KHÁNH TÙNGPHƯƠNG PHÁP NHẬN DĨỆN MẲƯ sử DỤNG MÔ HÌNH TÚI TÙ VÀ MẠNG NEU LUẬN văn THẠC sĩ HAY phương pháp nhận diện mẫu sử dụng mô hình túi từ và mạng neural ị xà Dông Triều đà hết sức tạo điều kiện cho tôi trong suốt quả trình học tập.Cùng xin gưi lòi cam 011 chân thành lới Ban giám hiệu. Phòng Dào lạo. Khoa sau dại học. Đại học ('ông nghệ thông tin và Truyền thông Thái Nguyên đà lạo điêu kiện cho lôi trong quá trình học tập và nghiên cứu.Cuối củng tôi LUẬN văn THẠC sĩ HAY phương pháp nhận diện mẫu sử dụng mô hình túi từ và mạng neural xin gửi lời cảm ơn den gia dinh, bạn bè dong nghiệp, tập thố lớp Khoa học máy tính KI3 c Quang Ninh, nliừng người đà luôn bên lôi. động viên vả khuyênLUẬN văn THẠC sĩ HAY phương pháp nhận diện mẫu sử dụng mô hình túi từ và mạng neural
khích tôi trong quá trinh thực hiện dề tài nghiên cửu của minh.HỌC VIÊNNguyền Khánh lùngSố hóa bởi Trung tâm Học ìiện - ĐHTN http://wwyv.irc.tnti.edn1ĐẠI HỌC THẢI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC’ (’ÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN I HÔNGNGUYỄN KHÁNH TÙNGPHƯƠNG PHÁP NHẬN DĨỆN MẲƯ sử DỤNG MÔ HÌNH TÚI TÙ VÀ MẠNG NEU1ĐẠI HỌC THẢI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC’ (’ÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN I HÔNGNGUYỄN KHÁNH TÙNGPHƯƠNG PHÁP NHẬN DĨỆN MẲƯ sử DỤNG MÔ HÌNH TÚI TÙ VÀ MẠNG NEUGọi ngay
Chat zalo
Facebook