(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 72 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

LỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu cùa tôi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận vãn là trung thực và chưa từng được ai còng bố trong

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu g bất ký còng trình nào khác.Tp. Hồ Chí Minh, ngày 06 tháng 4 năm 2018Tran Quốc ToánivCẢM TẠEm xin chân thảnh cam ơn quý Thầy. Cò trong khoa Điện - Đi

ện Tử dà trang bị cho em kiên thức có lien quan giúp em có the hoàn thành lôl luận văn này. câm ơn các bạn trong lớp dẵ chia sẽ các kinh nghiệm và hồ (Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

trợ nhau trong lúc lãm dề tài.Đặc biệt em xin chân thánh cam ơn Thầy hướng dần. T.s Lè Mỹ Ilã dà hướng dẫn và hồ trợ em trong lúc thực hiện để lài.Học

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

viềnTrần Quốc ToánVTÓM TẤTLuận văn này tác giã để xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sứ dung mạng nơron tích chập - Convolu

LỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu cùa tôi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận vãn là trung thực và chưa từng được ai còng bố trong

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu lly Connected”. 1 lớp “Softmax”, 1 lớp "Input" và 1 lớp "Output**. Giãi thuật để xuất được thực nghiệm đế nhận dạng nhiều loại đối tương. Thời gian hu

ấn luyện tùy thuộc vào mồi tập dừ liệu nhiều và ít khác nhau, độ chinh xác cứa mạng có thê lên tới 90%. Hướng phát triển tương lai cho đề tài là ứng d (Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

ụng cho các robot hoạt động ngoài trời hoặc xe tư lái.This thesis proposes a method for identifying traffic participants using Convolution Neural Netw

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

ork (CNN). The model has 15 layers: 3 "Convolutional” layer. 3 “Pooling” layer. 4 "Rectified Linear Unit” layer, 2 “Fully Connected” layer, 1 “Softmax

LỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu cùa tôi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận vãn là trung thực và chưa từng được ai còng bố trong

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu how many data sets are different and less, and the accuracy of the network can be as high as 90%. Future development for the subject is robot outdoor

activities or selfdriving car.ViMỤC LỤCLÝ ỉ.ỊCH KHOA HỌC..................................................iiLỜI (’AM ĐOAN............................. (Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

........................ivCAM TẠ.............................................................VTÓM TÁT.................................................

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

..........viMỤC LỤC..........................................................viiDANH SÁCH CÁC CHU’VIÊTTĂT..........................................XDA

LỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu cùa tôi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận vãn là trung thực và chưa từng được ai còng bố trong

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu UAN................................................11.1l ong quan về lình vực nghiên cứu............................I1.2Mục (lích của đề tài..........

...............................31.3Nhiệm vụ và giói hạn của đề tài..............................41.4Phương pháp nghiên cứu............................ (Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

...........41.5Tóm tắc nội dung chính cùa đề tài............................4Chương 2: cơ SỜ LÝ THUYẾT..........................................62.1Tế

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

bào thần kinh và mạng thẩn kinh nhân tạo..................62.1.1Tế bào thần kinh.........................................62.1.2Mạng thần kinh nhân tạ

LỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu cùa tôi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận vãn là trung thực và chưa từng được ai còng bố trong