(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng hành động người dùng mạng Nơron tích chập

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 58 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng hành động người dùng mạng Nơron tích chập

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng hành động người dùng mạng Nơron tích chập

LỜI CẢM ƠNEm xin chân thành cám ơn quý Thầy, Cô trong khoa Điên - Điện Tư đà trang bị cho em kiến thức có liên quan giúp em có thể hoàn thành tốt đề t

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng hành động người dùng mạng Nơron tích chập tài nãy. Cám 011 các bạn trong lóp đã chia sỗ các kinh nghiệm và hồ trợ nhau trong lúc lâm đề tài.Đặc biệt em xin chân thành câm ơn Thầy hướng dẫn. T.

s Lè Mỳ Hã đã hướng dần và hồ trơ em trong lúc thực hiện đề tài.Hoe viênNguyền Thành TâmABTRACTRecognizing human action is very important and interest (Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng hành động người dùng mạng Nơron tích chập

ing in the field of video surveillance, shopping, behaviour analysis etc. In this reseach. we develop a Convolutional Neural Network (CNN) model for a

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng hành động người dùng mạng Nơron tích chập

ction recognition. CNN is one of the advanced Deep learning models that help US build intelligent systems with the highest accuracy.TÓM TẢTNhận dạng h

LỜI CẢM ƠNEm xin chân thành cám ơn quý Thầy, Cô trong khoa Điên - Điện Tư đà trang bị cho em kiến thức có liên quan giúp em có thể hoàn thành tốt đề t

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng hành động người dùng mạng Nơron tích chập y, lác giã phát liièn một mô hỉnh mạng Nơ-ron lích chập (Convolutional Neural Network - CNN) đe nhận dạng hành động. CNN hiện nay là một trong nhùng m

ô hình học lập tiên liên giúp xây dựng các hệ thòng thông minh V('ri độ chinh xác cao nhài.VIDANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẤTAI:Artificial Intelligence (Trí (Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng hành động người dùng mạng Nơron tích chập

tuệ nhàn tạo)ANN:Artificial Neural Network (mạng nơ-ron nhàn tạo)BP:Back propagation (giãi thuật lan truyền ngược)CNN:Convolutional Neural Network (M

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng hành động người dùng mạng Nơron tích chập

ạng nơ-ron tích chập)DL:Deep Learning (Học sâu)FC:Fully connected LayerHOG:Histogram of oriented gradientsML:Machine Learning (Học máy)MLP:Multi-Layer

LỜI CẢM ƠNEm xin chân thành cám ơn quý Thầy, Cô trong khoa Điên - Điện Tư đà trang bị cho em kiến thức có liên quan giúp em có thể hoàn thành tốt đề t

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng hành động người dùng mạng Nơron tích chập Recurrent Neural NetworksSIFT:Scale-invariant Feature TransformSVM:Support Vector MachineDANH MỤC HÌNHHình2.1 Tể bào thẩn kiiiỉì sinh học.............

...........................5Hình2.2 Te bào thần kinh nhân tạo..........................................6Hình 2.3 Hàm nấc.............................. (Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng hành động người dùng mạng Nơron tích chập

.............................7Hình 2.4 Hàm dấu...........................................................8Hình 2.5 Hàm tuyến tính.....................

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng hành động người dùng mạng Nơron tích chập

...............................8Hình 2.6 Hàm dổc bào hòa...................................................8Hình 2.7 Hàm tuyến tính bão hòa...........

LỜI CẢM ƠNEm xin chân thành cám ơn quý Thầy, Cô trong khoa Điên - Điện Tư đà trang bị cho em kiến thức có liên quan giúp em có thể hoàn thành tốt đề t