KHO THƯ VIỆN 🔎

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng Neuron kết hợp với phân tích wavelets

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         95 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng Neuron kết hợp với phân tích wavelets

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng Neuron kết hợp với phân tích wavelets

LUẬN VĂN TỐT NGHIỆPI ùl CẢM CNZđ/ dầu tiên. người thực hiện xin bày tó lòng biết ơn dối với Thầy NGUYẺN HỮU PHÚC, người dă lán tỉnh hướng dần trong qu

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng Neuron kết hợp với phân tích wavelets uá trình thực hiện dề tài.Ngươi thực hiện cùng chân thánh cấm e.

dược he xin thành ehing thdi hạn.Người thực hiện xin gdi lới cám ơn don quý Thầy Cô Trương DH Sư Phạm Kỳ Thùật. TPHCM. lì ương DH Hách Khexi 1PHCM dà (Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng Neuron kết hợp với phân tích wavelets

giáng dạy và giúp dơ trong quẩ trinh học và thực hiện dề bii này.Ngưeĩỉ' thự-: hiện xin gdi dển quý 'thầy Cô và Anh Chi Phông QIKH QtlQT Siiìí i)H Tni

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng Neuron kết hợp với phân tích wavelets

ơng DH Sư Phụm Kỳ Thuật iPtlCM dù cõ nhiều giũp íỉd trong (ỊUỈÍ trình hex: vù thực hiện dề tỉìi.Á ỉn gdi dến cúc ỉỵ/n hex: vièn khóỉi ! kỉfĩ Ctỉ f)iện

LUẬN VĂN TỐT NGHIỆPI ùl CẢM CNZđ/ dầu tiên. người thực hiện xin bày tó lòng biết ơn dối với Thầy NGUYẺN HỮU PHÚC, người dă lán tỉnh hướng dần trong qu

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng Neuron kết hợp với phân tích wavelets in gdi den các ngưởi thẩn trong gia dinh ỉdi cẩm ơn d dã dộng Viên là giúp dơ trong ỈUỐẾ thdi gian thực hiện dề tài.TPỈỈCM. Ngày 30 thống 08 năm2005Ng

ười Thực HiệnNGUYỄN TẨN DỜITPIIỖ CHÍ MINH30 -08- 2005https: //k hot h u vien .comLUẬN VĂN TỐT NGHIỆPaTÓM TẨTNội dung của luận văn được trình bày theo (Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng Neuron kết hợp với phân tích wavelets

8 chương, bao gốm 2 chương Mở đầu và Kết luận, cùng với 6 chương về nội dung đê tài dà dưa ra.4- Chương 1:Giới thiệu về dẻ tài và dưa ra hướng giải qu

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng Neuron kết hợp với phân tích wavelets

yrt cùng như nêu len phạm vi giới hạn của de lài.4- Chương 2:Trình bày về chát lượng diện nâng cùng với các dạc diêm của các hiện tượng quá độ xảy ra

LUẬN VĂN TỐT NGHIỆPI ùl CẢM CNZđ/ dầu tiên. người thực hiện xin bày tó lòng biết ơn dối với Thầy NGUYẺN HỮU PHÚC, người dă lán tỉnh hướng dần trong qu

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng Neuron kết hợp với phân tích wavelets ng nơron. qui tấc học cùng như hoạt dộng ciìa mạng.4- Chương 5:Giới thiệu ve Simulink của Mallab và phần mem ATP F.MTP. Mô phỏng Iren Mallab và ATP r.

MTP các mạch lạo ra các dạng sóng quá dộ: Sóng Sin chuẩn. Vòng điện áp. Tăng điện áp. Méo họa tần. Nhấp nháy điện áp. Mất diện lạm thời và Dóng cất tụ (Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng Neuron kết hợp với phân tích wavelets

diện.4- Chương 6:Trình bày việc áp dụng phàn tích wavelets đa phân giải MRA và mạng nơron xác suất PNN. Dưa ra nội dung lính toán và cách thực hiện v

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng Neuron kết hợp với phân tích wavelets

iệc phán lích và phân loại các hiện tượng quá dộ bang phân lích wavelets và mạng nơron.4- Chương 7:Trình bày kết qua mô phóng của nội dung lính toán t

LUẬN VĂN TỐT NGHIỆPI ùl CẢM CNZđ/ dầu tiên. người thực hiện xin bày tó lòng biết ơn dối với Thầy NGUYẺN HỮU PHÚC, người dă lán tỉnh hướng dần trong qu

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng Neuron kết hợp với phân tích wavelets HÍ MINH30 - 08 - 2005LUẬN VĂN TỐT NGHIỆPiii

LUẬN VĂN TỐT NGHIỆPI ùl CẢM CNZđ/ dầu tiên. người thực hiện xin bày tó lòng biết ơn dối với Thầy NGUYẺN HỮU PHÚC, người dă lán tỉnh hướng dần trong qu

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook