(Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não
(Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não
LÒÌ CAM ĐOANTÔI cam đoan dây lã công trinh nghiên cứu cùa tôi với sự hướng dần cua TS. Nguyen 1 hanh Hãi.Các số liệu, kết qua nêu trong luận văn lã tr (Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não rung thực vã chưa từng dược ai công bố Irong hâl kỳ công trình não khác.Tp. IIỒ Chi Minh, ngày tháng 10 năm 2013Trưưng Ngọc HàiiiLỜI CẢM TẠĐầu tiên, tôi xin gởi lởi cám ơn sâu sắc đến TS. Nguyền Thanh Hai - người đà trực liếp hướng dẩn tôi một cách lận linh và chu đáo lừ lúc nhận để cương cho lới lú (Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não c hoàn thành dề tài.Tôi xin cam ơn quý Thầy Cò Khoa Điện - Điện Tư Trường ĐII. SPKT TP.IICM và các quý 1 hầy cô tham gia giăng dạy lórp cao học khóa 2(Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não
01 12013b. đà cung càpcho tòi nhừng kiến thức quý báu từ cơ ban dến chuyên ngành.I ôi gửi lời bicl ơn sâu sác đèn gia đinh, nhùng người đà úng hộ và dLÒÌ CAM ĐOANTÔI cam đoan dây lã công trinh nghiên cứu cùa tôi với sự hướng dần cua TS. Nguyen 1 hanh Hãi.Các số liệu, kết qua nêu trong luận văn lã tr (Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não M và các sinh viên cùa trường dà hồ trợ tôi trong quá trình thu thập dừ liệu lại đày.Xin chân thành câm ơn?Tp. Hồ Chi Minh, ngày tháng 10 nám 2013IIọc viênTrương Ngọc HàTÓM TẮTGiao tiếp máy tính - nào người (BCI: Brain Computer Interface ) dà thu hút dược nhiêu nhà nghiên cửu trong nhùng năm gân đây (Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não . Một trong nhửng kỹ thuật không xâm lấn cho các vấn dề BCI Lã tin hiệu diện nào (EEG). Trong luận vãn này. tác gia SŨ dụng một sô kỳ thuật ớ phân liê(Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não
n xử lý tín hiệu nhu: bộ lọc thông dài. bộ lọc CAR. bộ lọc Laplacian dê cai thiện và tăng cường tin hiệu. Ờ phần trích dặc trưng, đê lài sứ dụng 3 phưLÒÌ CAM ĐOANTÔI cam đoan dây lã công trinh nghiên cứu cùa tôi với sự hướng dần cua TS. Nguyen 1 hanh Hãi.Các số liệu, kết qua nêu trong luận văn lã tr (Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não o (trãi, phãi hoặc phân còn lại). Mò hình mạng Neuron nhân lạo đà dược sư dụng dế phân loại một số hoạt dộng cua bộ nào. Các thi nghiệm dược thực hiện trên 3 đối lượng vcýi 200 chạy cho mòi chù đề đế minh họa cho tính hiệu quá cua các phương pháp dà dược dưa ra vã so sánh kết qua cua các phtrơng phá (Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não p nãy.ABSTRACTBrain Computer Interface (BCI) has attracted many researchers in recent years. One of non-invasive techniques for the BCĨ issue is Elect(Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não
roencephalography (EEG) which is applied for rehabilitation and diagnosis. In this study, band-pass filtering, Laplacian filtering and common average LÒÌ CAM ĐOANTÔI cam đoan dây lã công trinh nghiên cứu cùa tôi với sự hướng dần cua TS. Nguyen 1 hanh Hãi.Các số liệu, kết qua nêu trong luận văn lã tr (Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não Density (PSD), and Principal Component Analysis (PCA) arc employed to find out features of imagery. In addition, an Artificial Neuron Network (ANN) model is utilized to classify imagery status. Experiments are performed on 3 subjects with 200 runs per subject to illustrate the effectiveness of the p (Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não roposed methods.VIMỤC LỤCCHƯƠNG 1: TONG QUAN..............................................11.1TỎNG QUAN...............................................(Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não
..11.2MỤC TIÊU ĐẾ TÀI...........................................21.3GIỚI HẠN CÙA DÈ TÀI.......................................31.4PHƯƠNG PHẤP NGHIÊN cLÒÌ CAM ĐOANTÔI cam đoan dây lã công trinh nghiên cứu cùa tôi với sự hướng dần cua TS. Nguyen 1 hanh Hãi.Các số liệu, kết qua nêu trong luận văn lã tr (Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não ................52.1TONG QUAN VẺ NÃO NGƯỜI VÀ CẤC VÙNG CIIƯC NẤNG CỦANÀO NGƯỜI.....................................................52.2PHUONG PHÁP THU THẬP TÍN HIỆU NÀO EEG.....................82.2.1l óng quan vê các phương pháp thu thập tin hiệu nào.82.2.2Đo Tin Hiệu Dùng Phuong Pháp Điện Não Đồ EE (Luận văn thạc sĩ) Thuật toán mạng nơron cho đánh giá hoạt động suy nghĩ dùng kỹ thuật điện não G........9LÒÌ CAM ĐOANTÔI cam đoan dây lã công trinh nghiên cứu cùa tôi với sự hướng dần cua TS. Nguyen 1 hanh Hãi.Các số liệu, kết qua nêu trong luận văn lã trLÒÌ CAM ĐOANTÔI cam đoan dây lã công trinh nghiên cứu cùa tôi với sự hướng dần cua TS. Nguyen 1 hanh Hãi.Các số liệu, kết qua nêu trong luận văn lã trGọi ngay
Chat zalo
Facebook