(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 60 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter

ĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸNGUYẺN 1111 TƯƠIỦNG DỤNG CÁC MÓ HÌNH CHỦ ĐẺ ẢN VÀO MÔ HÌNH PHÂN HẠNG LẠÍ DÒNG CẬP NHẬT TRÊN MẠNG XÃ HỘ

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter ỘT TWITTER1.1 ẤN VĂN I HẠC SÌ NGÀNH HỆ I HÓNG THÔNG TINHÀ NỘI-2016ĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸNGUYỀN THỊ TƯƠIỦNG DỤNG CÁC MÔ HÌNH

CHỦ ĐÈ ẢN VÀO MÔ HĨNH PHÂN HẠNG LẠT DÒNG CẬP NHẬT TRÊN MẠNG XÃ Hộĩ TWITTERNgành: Ilệ Thống Thòng TinChuyên ngành: Ilệ Thống Thòng TinMà số: 604801041. (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter

1 ẬN VĂN I HẠC SÌ NGÀNH HỆTHỎNGTHÔNG TINNGƯỜI HƯỚNG DẤN KHOA IIỌC: PGS.TS. IIÀ QUANG THỤYHÀ NỌI - 20161LỜI CẢM ƠNLòi đâu tiên, lôi xin gửi lời cám ơn

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter

và lòng bicl

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter lợi cho lồi học tập và nghiên cứu.1 ôi cùng xin gửi lời căm cm đen các thây cô, các anh chị và các bạn trong phòng thi nghiệm DS&KTLab vã dề tài QG.

15.22 dà hồ trợ tôi rất nhiều về kiến thức chuyên môn trong quá trinh thực hiện luận vãn. Tôi xin cam ơn tầt ca mọi người dà ung hộ và khuyên khích le (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter

n trong suốt quá trinh học lập lại trường.Cuối cùng, tôi xin dược gưi lõi cám ơn vờ hạn tới gia dinh và bạn bê. nhừng người dà luôn bên cạnh, giúp dờ

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter

và dộng viên tôi trong quá trinh học tập cùng như trong suốt quá trinh thực hiện luận văn.Tòi xin chân thành cam ơn!Ilà Nội, ngây tháng năm 2016Học vi

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter h ỉỉệ Thống Thông Tinróm tat Luận van:Twitter lã một trong nhưng mạng xà lìội phát triển mạnh với dông dáo thành viên. Khái niệm “vòng kết nối” của mồ

i người dùng được định nghía là tập hí.yp các bạn bỏ cùa người dùng dỏ. Vòng kết nối càng lớn. lượng tin (dòng cập nhật) gứi tói trang nhã (timelines) (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter

cúa người dùng sè càng nhiêu. Theo nghiên cửu cứa l.iangịic và cộng sự (2012), người dùng có thê mất khá nhiều thời gian với cãc dòng cập nhật vô ích

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter

. Nhẩm tư van và giám thiểu thời gian làng phi cho người dũng, giái pháp xếp hạng dòng cập nhật trên mỏi trang cứa người dùng là một chú đề nghiên cứu

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter sự (2015), dộ anh hương người dũng (user influence) dược dánh giá Lã rất hừu ich trong hệ tư vấn. Với mục dich tiếp tục phát triền nghiên cứu năm 201

3 vê mó hình xêp hạng dòng cập nhật, luận vãn đè xuâl phương pháp nâng cao hiệu qua tính hạng cho mò hĩnh bằng cách áp dụng dộ anh hương người dùng và (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter

o làm giàu đặc trưng. l)ộ ành hướng của người dũng được lim thòng qua luật kcl hợp dựa trên cơ sớ nghiên cữu cũa I rcdrik Erlandsson và cộng sự (2016)

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter

. Thuật toán Apriori là một trong nhùng thuật toán tìm luật kết hợp phô biến nhất, dược sư dung cho mò hĩnh này. Bò sung đặc trưng độ ánh hường người

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter , một phương pháp học xêp hạng kcl hợp SVM-rank và hồi quy: và phân phối xác suất chú dề ân LDA (Latent Dirichlet Allocation) làm giàu đặc trưng nội d

ung tiếp tục được sứ dụng trong mò hình. Thực nghiệm đối với dừ liệu Twitter của người dùng Jon Bowzer Bauman cho kết quã khá quan.Từ khóa: dòng cộp n (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter

hật, CRR, LDA, AprioriLỜI CAM ĐOANTòi xin cam đoan mò hình xếp hạng các dõng cập nhật trên mạng xà hội Twitter và thực nghiệm được trình bày trong luậ

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter

n vàn là do lòi đê ra và thực hiện dưới sự hướng dần cùa PGS.TS I lã Quang Thụy.