(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng
(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng
LỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đày là công trinh nghiên cứu của lòi.Các số liệu, kết quá nêu irong luận văn là trung thực và chưa lừng được ai công bố trong (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng g bất kỷ công trinh não khác.'ỉp. Hồ chỉ Minh. ngày ... tháng ... năm 2017(Kỷ ten và ghi rò họ tên)Trang iiiLỜI CẢM TẠLởi đầu tiên em xin gừi đến Thầy, TS. Nguyền Vãn Thái lời câm ơn chân thành và sâu sắc nhai về sự giúp đờ của Thầy. Trong suối thời gian thực hiện luận văn, mặc dủ rất bận rộn trong (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng công việc nhưng Thầy vần giành rất nhiều thời gian và tâm huyết trong việc hướng dần em. Thây đà cung cap cho em rat nhiều hiêu bicl về một lình vực m(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng
ới khi em bắt dầu thực hiện luận văn. Thầy luôn định hướng, góp ý. và sứa chừa nhừng sai sót giúp em không bị lạc lôi. Nhừng chi bão của 1 hây là nhùnLỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đày là công trinh nghiên cứu của lòi.Các số liệu, kết quá nêu irong luận văn là trung thực và chưa lừng được ai công bố trong (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng n đê lài.Ngoài ra, cm cùng xin gửi lòi câm um lới thầy l's. Nguyền Dăng Khoa đang giang dạy tại Trường Cao dẳng Công nghệ Huế. Cam ơn thầy cùng dã bo thời gian công sức hỏ trợ. gọi ý cho cm một so hư<ýng đi giúp cm hoàn thành được đe lài này.Bên cạnh dó. em xin cam ơn sự dạy dồ tận tình cùa các thầy (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng , cô trong khoa Điện - Điện Tư. Nhùng kiến thức mã thầy cỏ truyền dạt lã một tài sàn vỏ giá và nhùng kinh nghiệm mà thây cò chi báo là hành Irang giúp(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng
cm bước đi Irên dưỡng đời.Dồng thời, cho con gùi lời câm om đen còng cm sinh thành và dạy dỏ của cha mẹ. Gia dinh luôn là nguồn dộng viên và hồ trộ lLỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đày là công trinh nghiên cứu của lòi.Các số liệu, kết quá nêu irong luận văn là trung thực và chưa lừng được ai công bố trong (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng ó khăn và lã dộng lực cho con phấn dấu trong học lập. MỘI lần nừa con xin gửi lời bicl ơn sâu sắc nhai đen cha mẹ.Cuối củng, tôi xin cám ơn sự giúp đờ của nhùng bạn bè. Nhùng năm tháng học tập là biết bao sự gắn bỏ. hỗ trợ. dộng viên cùa các bạn trong việc học. cùng như nhừng giúp đờ đè lôi có thê h (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng oàn thành luận văn này.Tp. Hồ Chí Minh, thảng .... năm 2017Trang ivTÓM TÁTViệc trích xuất thòng tin từ các tờ hóa dơn có vai trò rất quan trọng trong(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng
việc tiết kiệm thời gian vã công sức đè nhập liệu. Đe trích xuất được các lờ hóa đơn la cằn thục hiện nhưng nhiệm vụ sau:Xác định dòng và tách ký lự ỡLỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đày là công trinh nghiên cứu của lòi.Các số liệu, kết quá nêu irong luận văn là trung thực và chưa lừng được ai công bố trong (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng õ nhiễu và nôi các ký lự chung một dòng lại với nhau sau dó vè dường bao và lira địa chi ràng dòng trong lớp QList và tách rời tửng dóng ra khôi hình ánh. Kè liềp la liên hành tách ký lự tương lự như lách dòng la sè đánh dầu tirng kỷ tự bang cách vê các dường thắng màu trắng có kích thước bang chiều (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng cao đường bao lùng ký lự và nhừng chỏ không có diêm trang nào ihì la không vè. sau dó cùng vè dường bao vã lira lại dịa chi cua từng ký tự trong lóp(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng
QList. Rồi tách tùng kỷ lự và thay đôi kích thước lùng hình chứa ký lự ihành 80x80 pixel đê liện huấn luyện.Huấn luyện dìr liệu ta sê chuẩn bị tập mầuLỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đày là công trinh nghiên cứu của lòi.Các số liệu, kết quá nêu irong luận văn là trung thực và chưa lừng được ai công bố trong (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng ách được lừng kỷ lự và có được ihư viện huân luyện la liên hành đem ký’ tự di nhận dạng sau dỏ lần lượt lira lại theo dịa chi dà lim từ trước vào một file dạng text. Sau đó lien hành chuyên dừ liệu trong file text sang một file Exel đè tiện theo dõi và chinh sưa.Dộ chính xác trong nhận dạng nhận đượ (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng c dựa trên việc nhận dạng với 100 màu nhận dạng vảo khoảng 70% với dạng kỳ tự vả lèn tới 80% với dạng số học.Một số nguyên nhàn ảnh hương tới dộ chinh(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng
xác:-Chưa triệt được het nhiều Irắng dần đền nhận dạng sai-Số lượng mầu huấn luyện còn ít.-Một số ký tự chưa được tách rời hoàn toàn dẫn đến nhận dạnLỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đày là công trinh nghiên cứu của lòi.Các số liệu, kết quá nêu irong luận văn là trung thực và chưa lừng được ai công bố trong (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng ta entry. To extract information from a bill we need to perform the following tasks:Defining lines and separating characters here we use the open source library OpenCV and QT Creator classes for processing. First, determine the line we will use the Erode and Dilate functions to eliminate noise and c (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng onnect one line common characters, then draw the contours and save each line address in the Ql.ist class then separate each line from the image. Next,(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng
we separate the characters similar to do with lines we will mark each character by drawing while lines that arc the same height as the contours heighLỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đày là công trinh nghiên cứu của lòi.Các số liệu, kết quá nêu irong luận văn là trung thực và chưa lừng được ai công bố trong (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng character and resize each image to 80x80 pixels for easy training.Training data: fist, we prepare the example to train and identify features and using the SVM algorithm combined with the RBI Kernel function to train the data and store it into the training library.After extracting each character and (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng having the training library, we proceed to get the character to recognize and then save saved with address in advance to a text file. Then move the da(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng
ta in the text file to an Kxcl file for easy tracking and editing.Accuracy in recognition is based on identification with 100 identities up to 70% in LỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đày là công trinh nghiên cứu của lòi.Các số liệu, kết quá nêu irong luận văn là trung thực và chưa lừng được ai công bố trong (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng xử lý ảnh trong việc nhận dạng và trích xuất thông tin, dữ liệu trong các tờ hóa đơn bán hàng les is small.LỜI CAM ĐOANTòi cam đoan đày là công trinh nghiên cứu của lòi.Các số liệu, kết quá nêu irong luận văn là trung thực và chưa lừng được ai công bố trongGọi ngay
Chat zalo
Facebook