(Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh
(Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh
LỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tói.Các số liệu, kết quà trong chuyên đê Là tning thực và chưa từng được ai còng bố trong bấ (Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh ất kỳ công trình nào khácTp. Hồ Chi Minh . ngày 17 tháng 10 năm 2017Hoc ViêniiiLỜI CẢM ƠNTôi xin chân thành cam ơn. quỷ thầy có trường Đại IIọc Sư Phạm kỳ Thuật I P.HCM nói chung và quý thầy cồ hộ môn Diện Tứ Vicn I hông nói riêng, đà trang bị kiến thức vã giúp tời giai quyết nhùng khó khăn trong qu (Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh á trinh làm luận văn.Đặt biệt tôi xin chân thành cam ơn Thầy hướng dần, T.s Võ Minh Huân dà lận tình giúp đờ trong quá trinh lựa chọn đe tâi và ho trọ(Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh
lòi nghiên cứu trong quá trinh thực hiện.Tôi xin chân thành cam ơn.Tp. Hồ Chi Minh, ngáy ... tháng ... nám ...Học viênivTÓM TÁTXây dựng hệ thống neurLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tói.Các số liệu, kết quà trong chuyên đê Là tning thực và chưa từng được ai còng bố trong bấ (Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh ợt trội như khả năng lưu trử. mật độ tích họp cao. còng suất thấp,...Trong luận văn này tỏi đà thực hiện nhận dạng tập ánh trắng đen gồm có 10 ảnh. mồi ảnh Là một mãng 5x6 pixel, mồi một pixel là một tin hiệu vào hệ thống, hệ thống gồm có 300 memristor được chia thành 10 màng memristor. tương ứng mỗ (Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh i mãng sè có 30 tin hiệu vào và một tín hiệu ra. như vậy hệ thống sè cỏ 10 tin hiệu đi ra từ 10 mãng memristor sau đó tiếp tục đi vào khối tích họp. K(Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh
hối tích hợp có 2 thành phần chính Là nơron và bộ điều khiến chuyển mạch.Bộ điều khiên chuyển mạch, nhiệm vụ chinh là điều khiên 3 chuyến mạch Là SW1,LỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tói.Các số liệu, kết quà trong chuyên đê Là tning thực và chưa từng được ai còng bố trong bấ (Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh độ này Là điểu khiển đóng hoặc mở chuyên mạch SW1 dê phân loại tin hiệu vào thành 2 nhóm lã nhóm không ưu tiên (loại 1) và nhóm ưu tiên (loai 2). Che độ thứ hai Là che độ huân luyện, các nơron sê Lãm nhiệm vụ nhận dạng ánh. Chế độ thử ba là chê độ kiêm tra. sè kiểm tra thời gian huấn luyện ánh có n (Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh ơron đốt cháy đằu tiên, còn các nơron còn Lại sè bị đóng băng vã dừng lại không hoạt trong quá trinh kiêm tra.Tôi gọi toàn bộ quá trình huấn luyện vã(Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh
nhận dạng ánh như trên là phương pháp thứ nhất, VỚI phương pháp thử nhất tòi trinh đà bày toàn bộ quá trinh huấn luyện cũng như kết quả huấn luyện tậpLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tói.Các số liệu, kết quà trong chuyên đê Là tning thực và chưa từng được ai còng bố trong bấ (Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh r khi đưa vào hệ thống, do đó tôi cãi tiến vói phương pháp thứ hai trong nhận dạng ánh bằng cách lạo thêm khối memristor thứ hai với tín hiệu vào chính là tin hiệu đào cúa khối memristor thứ nhất, hai bộ tích hợp hoạt động song song hồ trợ lần nhau triệt nhiều cộng và triệt nhiễu trừ một cách hiệu q (Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh uả, đồng thời cài tiến bô điều khiển giam kích thước mạch, tôi đà trinh bày kểt quà và đánh giá về khả năng triệt nhiễu sau khi cãi tiến trong phần cu(Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh
ối của luận văn nãy.VABSTRACTDesign a neuromorphic system in image identification is a specific application to demonstrate the usefulness and populariLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tói.Các số liệu, kết quà trong chuyên đê Là tning thực và chưa từng được ai còng bố trong bấ (Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh I made with gray image identification includes 10 image, each image is a 5x6 pixel array, each pixel is a signal to the system, the system consist of 300 memristor divided into 10 memristor array, each array will respectively have 30 input signals and one output signal, so the system will have 10 si (Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh gnals go out from 10 memristor arrays then continues into the integrated block, rhe integration block have two component are neuron and switching cont(Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh
roller.Switching controller, the main task is to control 3 switch is SWI, SW2 and SW3 on each integrated block and combined with neurons to make 3 traLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tói.Các số liệu, kết quà trong chuyên đê Là tning thực và chưa từng được ai còng bố trong bấ (Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh riority group (type 1) and priority groups (type 2). The second mode is the mode of training, the neurons will do for image identification. The third mode is a test mode, the task is to check the training period 1 image, only for neuron has fired go out and neurons has freezed inactive during the te (Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh st.1 define all training and identification process as above mentioned is the first method. I present the entire training process and the results of t(Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh
he training set of 10 image, along with the ability to response the noise on each image. But the controller is quite complex and the system is not welLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tói.Các số liệu, kết quà trong chuyên đê Là tning thực và chưa từng được ai còng bố trong bấ (Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh e inverted signal of the first memristor block. Two integrate active parallel support each other to remove noise plus and noise minus effectively, simultaneously improving the circuit size reduction controller.VIMỤC LỤCCHƯƠNG 1 TONG QUAN.................................................11.1 Tổng quan (Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh chung..............................................11.2Ket qua nghiên cứu liên quan.................................213 Mục đích đề tài..............(Luận văn thạc sĩ) Xây dựng hệ thống Neuromorphic dùng Memristor trong nhận dạng ảnh
.................................41.4ửng dụng của đề tài..........................................41.5Nhiệm vụ và giới hạn đề tài.....................LỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tói.Các số liệu, kết quà trong chuyên đê Là tning thực và chưa từng được ai còng bố trong bấLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tói.Các số liệu, kết quà trong chuyên đê Là tning thực và chưa từng được ai còng bố trong bấGọi ngay
Chat zalo
Facebook