Mô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tính
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Mô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tính
Mô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tính
TRƯỜNG ĐẠI HOC BÁCH KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩMô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tínhPHÙNG TRỌNG HlẾư Hieu.PT202937M@sis.hust.edu. vn Mô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tính nNgành: Toán Tin Chuyên ngành: Toán TinGiảng viên hướng dẫn: TS. Bùi Xuân Điệu Bộ môn: Toán cơ bànChữ ký cùa GVHDViện: Toán ứng dụng và Tin họcHÀ NỘI, 08/2022Lời cảm ơnĐê hoàn thành dược luận vãn này. lòi dầu tiên tôi xin chân thành cảm ơn thầy giáo hướng dẫn TS. Bùi Xuân Diệu và thầy giáo TS. Lê Ch Mô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tính í Ngọc, hai người dã theo sát và hỗ trợ tôi trong suốt quá trình nghiên cứu dề tài luận van.Tôi củng xin chân thành cam ơn các anh. các chị thuộc phònMô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tính
g Aĩ Research lại Cóng Ty TNĨĨĨĨ PĨXTA Vietnam dã cho lôi nhưng lòi khuyên quý báu cùng vói nhưng hồ IrỢ về trang thiết bị và công nghệ.Tôi xin chân tTRƯỜNG ĐẠI HOC BÁCH KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩMô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tínhPHÙNG TRỌNG HlẾư Hieu.PT202937M@sis.hust.edu. vn Mô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tính khi giâi quyết bài toán ETS đó là thu gọn danh sách các thẻ tương ứng với một tấm ảnh trong khi vẩn giừ được khả năng đại diện của bộ thẻ mới cho tấm ảnh đó. Các mô hình học sâu sẽ được sử dụng để hình thành nên giâi pháp nhằm giải quyết bài toán này. Ngoài ra. ta sẽ cùng tìm hiếu về hàm mất mát: c Mô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tính ác vấn đề như làm sao dể giam sự ảnh hưởng của sự mất cân bằng trong bộ dữ liệu hay cách thiết kế mô hình sừ dụng các hàm mất mát phụ trợ sẽ được nghiMô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tính
ên cứu một cách kỳ lưỡng. Bên cạnh đó. chiến lược huấn luyện mô hình sư dụng học lự giám sát cùng sẽ được mổ xé đê lận dụng nguồn dừ liệu chưa được gáTRƯỜNG ĐẠI HOC BÁCH KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩMô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tínhPHÙNG TRỌNG HlẾư Hieu.PT202937M@sis.hust.edu. vn Mô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tính ạng dừ liệu này.Sinh viên thực hiện (Ký và ghi rò họ lên)Mục lục1Giới thiệu bài (oán12Cơ sở lý thuyết32.1 Mạng nơ-ron nhân tạo................................... 32.2Mạng nơ-ron tích chập................................ 42.2.1Kiến trúc của mạng nơ-ron tích chập............ 42.3Mạng nơ-ron Transforme Mô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tính r............................2.3.1Cơ chế Attention............................... 82.3.2Kiến trúc mạng nơ-ron Transformer............. 102.4Hệ hỗn hợpMô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tính
các chuyên gia........................... 112.5Học tự giám sát..................................... 123Mô hình đề xuất153.1Mô hình cơ sỏ.............TRƯỜNG ĐẠI HOC BÁCH KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩMô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tínhPHÙNG TRỌNG HlẾư Hieu.PT202937M@sis.hust.edu. vn Mô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tính h phần Image Feature Extractor............ 173.2.3Thành phần Multi-Head Attention............... 173.2.4Thành phần Transformer Encoder................ 18 Mô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tính TRƯỜNG ĐẠI HOC BÁCH KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩMô hình học sâu trong một số bài toán thị giác máy tínhPHÙNG TRỌNG HlẾư Hieu.PT202937M@sis.hust.edu. vnGọi ngay
Chat zalo
Facebook