Overfitting and its avoidance
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Overfitting and its avoidance
Overfitting and its avoidance
1Mục lụcLời mờ đầu...............................................................3Chương I: TÓNG QUAN................................................. Overfitting and its avoidance ......4Chương II: OVERFITTING...................................................7Chương III: KIÊM TRA OVERFITTING.........................................83.1.Holdout data vã dồ thị phù họp....................................83.2.Overfitting trong cây quy nạp....................................113.3 Overfitting and its avoidance .Overfitting trong các hàm toán học...............................14Chương IV: ví Dự........................................................174.1.OverOverfitting and its avoidance
fitting cho các hàm tuyến tinh...............................174.2.Tại sao overfitting lã xấu.......................................22Chương V: TỪ HOL1Mục lụcLời mờ đầu...............................................................3Chương I: TÓNG QUAN................................................. Overfitting and its avoidance CONG HỌC TẬP..........................................33Chương VIII: TRÁNH OVERFITTING VÀ KIẺM SOÁT PHỨC TẠP....................368.1.Tránh overfitting với cây quy nạp................................368.2.Phương pháp chung đẻ tránh overfitting...........................388.3.Tránh overfitting cho tố Overfitting and its avoidance i ưu hóa tham số.........................41TỎNG KÉT................................................................46Lừi mớ (ỉâuMột trong những khái nOverfitting and its avoidance
iệm cơ ban quan trọng cua khoa học dừ liệu là cua overfitting vã tổng quát. Nếu chúng ta cho phép ban thân du linh hoạt trong việc lim kiếm các mẫu tr1Mục lụcLời mờ đầu...............................................................3Chương I: TÓNG QUAN................................................. Overfitting and its avoidance uận trước dây. chủng tôi quan tâm dến các mò hình tống quát hóa. dự đoán tốt cho các irường hợp mà chúng lôi chưa quan sát thấy. Tìm kicm sự xuất hiện cư hội trong dừ liệu tròng giống như các mẫu thú vị, nhưng không khái quát hóa, dược gọi là overfitting dừ liệu.3Chương ITÓNG QUANHãy xem xét ví dụ s Overfitting and its avoidance au đây. Bạn là một người quân lý tại MegaTelCo, chịu trách nhiệm giám chi phi khách hàng. Tôi điều hành một nhôm tư vấn khai thác dừ liệu. Bạn cung cấOverfitting and its avoidance
p cho nhóm khoa học dừ liệu của tôi một bộ dừ liệu lịch sư về các khách hàng đà ở lại với công ty và các khách hàng đà rời di trong vòng sáu tháng sau1Mục lụcLời mờ đầu...............................................................3Chương I: TÓNG QUAN................................................. Overfitting and its avoidance ôi đà thào luận trước đây. Tỏi khai thác dừ liệu và xây dựng một mô hình. Tôi cung cấp lại cho bạn mò hình, đề triển khai trong hệ thống giâm khách hàng bõ doanh nghiệp.Tất nhiên bạn quan tàm đến việc liệu mô hình cùa tôi có tốt không, vì vậy bạn yêu cầu nhóm kỳ thuật cua bạn kiêm tra hiệu suất cua Overfitting and its avoidance mô hình trên dừ liệu lịch sừ. Bạn hiểu rảng hiệu suất lịch sứ không đâm bão cho sự thành công trong tương lai, nhưng kinh nghiệm cua bạn cho bạn biếtOverfitting and its avoidance
rằng mỏ hình khuấy vần tương đối ồn định, ngoại trừ những thay đỏi lớn trong ngành (như giới thiệu iPhone) và bạn không biết có thay dối 1(511 nào như1Mục lụcLời mờ đầu...............................................................3Chương I: TÓNG QUAN................................................. Overfitting and its avoidance áo lại rang nhóm khoa học dừ liệu này là tuyệt vời. Mô hình chính xác 100%. Nó không phạm một lồi nào, xác định chính xác tất cã các khách hàng bõ doanh nghiệp cùng như không.Bạn có kinh nghiệm đu để không thoai mái với câu tra lời đó. Bạn đà có các chuyên gia xem xét hành vi bo doanh nghiệp trong m Overfitting and its avoidance ột thời gian dài và nếu4thực sự có các chi số chinh xác 100%, bạn cho rằng mô hình làm tốt 11011 chuyên gia hiện tại hay có lè đây chì là một sự may mOverfitting and its avoidance
ẩn?Đó không phai là một sự may mẩn. Nhóm khoa học dừ liệu cua chúng tôi có thể làm điều đó mọi lúc. Đây là cách chúng tôi xây dựng mô hình. Chúng tôi 1Mục lụcLời mờ đầu...............................................................3Chương I: TÓNG QUAN................................................. Overfitting and its avoidance i khách hàng đề xác định khã năng bõ doanh nghiệp, nó sẽ lấy vectơ đặc trưng cùa khách hàng, tim kiếm trong Tc và báo cáo 100% khã năng bõ doanh nghiệp nếu khách hàng đó ờ Tc và 0% kha năng bó doanh nghiệp nếu khách hãng không ờ Tc. Vi vậy, khi nhóm cóng nghệ áp dụng mô hình của chúng tôi vào bộ dừ Overfitting and its avoidance liệu lịch sử, mò hình dự đoán hoàn hão.Gọi cách tiếp cận đơn gian này lá một mô hình bang. Nó sè ghi nhớ dừ liệu huấn luyện và thực hiện không có sự tOverfitting and its avoidance
ồng quát, vấn để với điều này là gi? Hãy xem xét cách chúng tôi sẽ sử dụng mô hình trong thực tế. Khi một hợp dồng khách hàng chưa từng thấy trước đây1Mục lụcLời mờ đầu...............................................................3Chương I: TÓNG QUAN................................................. Overfitting and its avoidance hất bại vì sè không có kết qua khớp chinh xác và mô hình sỗ dự đoán khã năng quay lại 0% cho khách hãng này. Trong thực tế, mò hình sè dự đoán này cho mọi khách hàng (không có trong dữ liệu huấn luyện). Một mỏ hình trông hoàn hao sè hoàn toàn vô dụng trong thực tế!Điểu này có vẽ như một kịch bân vô Overfitting and its avoidance lý. Trong thực tế. không ai sè ném dử liệu khách hàng thô vào một bàng và tuyên bố đó là mô hình dự đoán của bất cử điều gì. Nhưng điều quan trọng làOverfitting and its avoidance
phải suy nghĩ về lý do tại sao đày là một ý tương tồi, bời vì nó thất bại vì cùng một lý do khác, nhùng nồ lực khai thác dừ liệu thực tế hơn cô thế th1Mục lụcLời mờ đầu...............................................................3Chương I: TÓNG QUAN.................................................1Mục lụcLời mờ đầu...............................................................3Chương I: TÓNG QUAN.................................................Gọi ngay
Chat zalo
Facebook