Áp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Áp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam
Áp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam
DẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC II KHOAHUỲNH BÁ LỌCÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM TÌM K1ÉM THÔNG TIN CÂY THUỐC NAMLUẬN VĂN THẠC sỉ KỲ THUẬTDà Nẵng - Áp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam Năm 2017ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAHUỲNH BÁ LỘCÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM TÌM K1ÉM THÔNG TIN CÂY THUỐC NAMChuyên ngành: Khoa học máy tínhMà số:60.48.01.01LUẬN VĂN THẠC sì KỲ THUẬTNguôi huóng dẫn khoa học: TS. PHẠM MINH TUẤNĐà Nằng - Năm 20171LỜI CAM DOANTôi xin cam đoan luận vãn này Áp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam dược hoàn thành trên kết qua nghiên cữu cua tôi dưới sự hướng dan trực Hep cùa TS. Phạm Aỉinh Tuân.Aíọi tài liệu tham kháo trong luận van đều dược tríÁp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam
ch dan rõ ràng tên tác giá. tên cõng trình, thời gian và địa diêm công bố.('ác sổ liệu, kết quá thực nghiệm trong luận văn là trung thực.Người cam đoaDẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC II KHOAHUỲNH BÁ LỌCÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM TÌM K1ÉM THÔNG TIN CÂY THUỐC NAMLUẬN VĂN THẠC sỉ KỲ THUẬTDà Nẵng - Áp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam máy tinhTóm tắt: Hiện nay. theo xu thế xà hội ngày càng phát triển, tuy nhiên bệnh tật cũng phát triền theo và diễn biên ràt phức tạp, ta phái công nhận ngành y cùng phát triên vượt bậc trong việc tìm ra phưorng pháp điêu trị bệnh. Tuy nhiên lây y có nhừng hạn chế như chi phí trị bệnh quá cao. tiềi Áp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam t thuốc quá dắc. bệnh viện xa nơi người dân sinh sông... Vì vậy người dân hiện nay có xu hướng chuyên sang SŨ dụng thuốc nam đê trị bệnh. tuy nhiên viÁp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam
ệc tìm kiếm cày thuốc gằn gũi. dề tim xung quanh mòi trường mình sông là không de. vì vậy chúng tôi mạnh dạng thực hiện đê lài “Ấp dụng phương pháp phDẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC II KHOAHUỲNH BÁ LỌCÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM TÌM K1ÉM THÔNG TIN CÂY THUỐC NAMLUẬN VĂN THẠC sỉ KỲ THUẬTDà Nẵng - Áp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam xung quanh môi trường sòng cứa mình đê phục vụ việc chừa bệnh. Trong đê lài này chúng tôi sư dụng phương pháp phân cụm K-Means dê hực hiện dề tài. vì phương pháp này gân gill, dễ úng dụng và dề triền khai thực le.Từ khóa: Phân cụm K-Mcans, Thuốc nam, Dông y, Phân cụm phán câp.APPLICATION OF A CLUST Áp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam ERING METHOD ON SEEKING THE INFORMA HON OF VIETNAMESE MEDICINAL PLAN ISHuynh Ba Loe. Master student in Computer Science al course 31Abstract. Though tÁp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam
he rapid socio-economic growth with the increasing burden of disease, nowadays, it has been recognized that there are remarkably abundant achievementsDẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC II KHOAHUỲNH BÁ LỌCÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM TÌM K1ÉM THÔNG TIN CÂY THUỐC NAMLUẬN VĂN THẠC sỉ KỲ THUẬTDà Nẵng - Áp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam gh-priced treatment costs, overpriced cost of drug or inconvenient public health center to residential areas, etc. According to these reason, people rend to use rhe Vietnamese medicinal plants in treating diseases, but seeking those facing many challenges. Therefore, it is necessary to implement a s Áp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam tudy tilled “Application of a clustering method on seeking the information of Vietnamese medicinal plants” in order to assist the people convenientlyÁp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam
and effectively adopting medical plants in their surrounding areas. K-Means clustering algorithm have been utilized in this study as its efficient useDẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC II KHOAHUỲNH BÁ LỌCÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM TÌM K1ÉM THÔNG TIN CÂY THUỐC NAMLUẬN VĂN THẠC sỉ KỲ THUẬTDà Nẵng - Áp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam ...........................................................iTÓM TÁT LUẬN VÃN.................................................................iiDẠI HỌC ĐÀ NÀNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC II KHOAHUỲNH BÁ LỌCÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM TÌM K1ÉM THÔNG TIN CÂY THUỐC NAMLUẬN VĂN THẠC sỉ KỲ THUẬTDà Nẵng -Gọi ngay
Chat zalo
Facebook