Phân cụm và xếp hạng văn bản

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 77 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Phân cụm và xếp hạng văn bản

Phân cụm và xếp hạng văn bản

ĐẠI HỌC ĐÀ NẪNGTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOALÊ TRỌNG HIÉUPHÂN CỤM VÀ XÉP HẠNG VĂN BẢNLUẬN VĂN THẠC sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHĐÀ NẰNG-2018ĐẠI HỌC ĐÀ NẢNGTRƯỜNG ĐẠ

Phân cụm và xếp hạng văn bản ẠI HỌC BÁCH KHOALÊ TRỌNG HIÉUPHÂN CỤM VÀ XẾP HẠNG VÀN BẢNChuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01LUẬN VĂN THẠC sỉNgười hướng dần khoa học: TS.

TRƯƠNG NGỌC CHÂUĐÀ NẰNG-2018LÒI CẢM ƠNLờt đầu tiên, tòi xin được tó lòng biết ơn chân thành nhất đèn thầy giáo TS. Trương Ngọc Châu, thầy đà tận tình Phân cụm và xếp hạng văn bản

dan dot. chí báo và tạo mọi diều kiện tốt nhất đê tôi hoàn thành luận văn này.Tòi cùng xin dược chân thành cảm ơn quỹ thầy' cò đang công tác tại trườn

Phân cụm và xếp hạng văn bản

g Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nang, những người đà trực riếp giáng dạy, giúp dờ và tạo mọi diều kiện thuận lợi cho lôi trong quá trình học tập, ngh

Phân cụm và xếp hạng văn bản à động viên khuyến khích tôi trong suốt thời gian học tập và thực hiện dề tài. Mặc dù dà her sức co gàng hoàn thành luận văn với tat cà sự no ỉực cùa

bàn thân nhưng luận ván van còn nhiều thiếu sót. Kinh mong nhận dược sự dõng góp cúa quý thầy giảo, cô giao và bạn bè dồng nghiệp.Xin chân thành câm o Phân cụm và xếp hạng văn bản

il!LỜI CAM ĐOANTôi cam đoan dây ỉà cồng trình nghiên cứu cua riêng lỏi dưới sự hướng dẫn trực tiếp của thầy giáo TS. Trương Ngọc Châu, ('ác so liệu, k

Phân cụm và xếp hạng văn bản

ết quá nêu Trong luận van ỉà trung thực và chưa lừng dược ai cóng bồ trong bat kỷ cồng trinh nào khác.Tác giả luận vănLẻ Trọng HiếuPHÂN CỤM VÀ XÉP HẠN

Phân cụm và xếp hạng văn bản hát triển vượt bậc cũa công nghệ thòng tin. số lượng các tãi liệu điện tử do con người tạo ra ngày càng phong phũ và đa dạng. Cơ sờ dữ liệu vàn bân (t

ext database) đang phát triền nhanh chóng và thu hút sự quan tâm nghiên cửu bởi sự gia tàng nhanh chóng so lượng thông tin ở dạng so. ví dụ như các lo Phân cụm và xếp hạng văn bản

ại tài liệu điện tử. email, thư điện tữ. các trang web...Có thê thay hầu het thòng tin cùa các chính phũ. các ngành công nghiệp, kinh doanh, trường họ

Phân cụm và xếp hạng văn bản

c ... đen được so hỏa và lưu trừ ờ dưới dạng cơ sớ dừ liệu này Lãm cho dừ liệu vãn bản tâng trường nhanh chóng. Khai thác vãn bân (text mining) lã một

Phân cụm và xếp hạng văn bản đối chiếu lý lịch cá nhân, phân tích cam nghi, phân loại tài liệu... Luận vãn này giới thiệu một số kiến thức cơ bân về khai phá dừ liệu, khai phá vă

n bán đồng thời nghiên cứu. tim kiếm, xày dưng giai pháp và cài đặt chương ti inh ứng dụng có thè phân cụm và xếp hạng văn băn.Từ khóa - khai phá văn Phân cụm và xếp hạng văn bản

ban; khai phá dữ liệu; phân cụm văn ban; khám phá tri thức; gom nhóm vản bàn.CLUTTERING AND RANK TEXT DOCUMENTAbstract - Today, with the rapid develop

Phân cụm và xếp hạng văn bản

ment of information technology, the number of man-made electronic documents is becoming more and more diverse. Text database is growing rapidly and at

Phân cụm và xếp hạng văn bản cs, websites ... It is possible to see most of the information of governments, industries, businesses, schools... are digitized and stored in the form

of databases that make the data literate, rapid growth. Text mining is a branch of data mining that searches and extracts information in text. Text m Phân cụm và xếp hạng văn bản

ining has more and more applications in practice such as spam filtering, personal profile matching, sensor}' analysis, document classification ... Thi

Phân cụm và xếp hạng văn bản

s thesis introduces some basic knowledge about data mining, text mining, research, search, solution building, and application installation can clutter

Phân cụm và xếp hạng văn bản .................................................1