Phân loại văn bản dựa trên cnc
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Phân loại văn bản dựa trên cnc
Phân loại văn bản dựa trên cnc
ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNGTRƯỜNG DẠI nọc BẤC II KHOATRẤN THỊ THỦY HÀPHÂN LOẠI VĂN B4N ’)’■ A 7 RÊN C NNC huyên ngành : Khoa học máy tínhMà số: 8480101LUÂN VĂN TH Phân loại văn bản dựa trên cnc HẠC sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHNgười hưóiìg dẫn khoa học: PGS.TS. võ TRUNG TTÙNGDà Nang - Năm 2021-i-LỜI CAM ĐOANTỏi xin cam đoan đáy ìà công trình nghiên cứu của riêng tôi dưới sự hướng dần trực tiếp cứa PGS. TS Vò Trung Hùng.Mọi tham khảo, số ỉiệu. báng biểu dùng trong ìuận văn đều được trích dần rõ ràng Phân loại văn bản dựa trên cnc tên rác giã. rên công trinh, thời gian, địa điếm công bổ.Mọi sao chép không họp ỉệ. vi phạm quy chẻ đào tạo. hay gian trá. tỏi xin chịu hoàn toàn tráPhân loại văn bản dựa trên cnc
ch nhiệm.Tác già-ii-TÓM TẢ I ĐỀ TÀIPHÂN LOẠI VĂN BÀN DỤ A TRÊN CNNI lọc viên: I ran llìị Ilìủy 1 là. Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mà số: 8480101. KĐẠI HỌC ĐÀ NÀNGTRƯỜNG DẠI nọc BẤC II KHOATRẤN THỊ THỦY HÀPHÂN LOẠI VĂN B4N ’)’■ A 7 RÊN C NNC huyên ngành : Khoa học máy tínhMà số: 8480101LUÂN VĂN TH Phân loại văn bản dựa trên cnc bởi cỏ vô so vãn bản can phân loại. Mặt khác máy tính chi có thè hiếu dược dừ liệu dầu vào ờ dạng so mà phẩn lớn lượng thông tin hiện nay lại ô dạng vãn bân - một dạng của ngôn ngừ ựr nhiên nên van de dặt ra ớ dây lồ n sao dể chuyển dừ liệu ở dạng ký tự về dừ liệu dạng số sau ló 'ổ chÍK huân luyện Phân loại văn bản dựa trên cnc máy tinh có thế hiểu dể phân loại thê-ố ’ tin c5 lũẹa quà cao nhắt, nhanh chóng phân loại được thôn- fix the ■> thề loại đà định trước.Trước hết đ. làPhân loại văn bản dựa trên cnc
bài toán phân loại thi chúng ta có thể dùng các thuật toán phân loại như: Naive Bayes. Decision Tree (Random Forest), Véc tơ Support Machine (SVM). CĐẠI HỌC ĐÀ NÀNGTRƯỜNG DẠI nọc BẤC II KHOATRẤN THỊ THỦY HÀPHÂN LOẠI VĂN B4N ’)’■ A 7 RÊN C NNC huyên ngành : Khoa học máy tínhMà số: 8480101LUÂN VĂN TH Phân loại văn bản dựa trên cnc á là có độ chinh xác tot với tinh nhất quán dừ liệu khá cao và vượt trội hơn các kỳ thuật khác ớ thời gian huân luyện dữ liệu.Luận vàn bao gom các nội dung sau: (1) l ong quan lý thuyết và phương pháp xư lý ngôn ngừ tự nhiên (2) Tòng quan về bài toán phàn loại vãn bán. (3) Triển khai hệ thong vả nhậ Phân loại văn bản dựa trên cnc n xétTừ khóa - Phân loại văn ban. mạng nơ ron lích chập, xư lý dừ liệu, nhúng từ, siêu tham so.-iii-(CONVOLƯTIONAL NORON NETWORK)Abstract - Now. the aPhân loại văn bản dựa trên cnc
mount of documents is too large, using manual data classification method is not feasible because there are countless documents to classify. On the othĐẠI HỌC ĐÀ NÀNGTRƯỜNG DẠI nọc BẤC II KHOATRẤN THỊ THỦY HÀPHÂN LOẠI VĂN B4N ’)’■ A 7 RÊN C NNC huyên ngành : Khoa học máy tínhMà số: 8480101LUÂN VĂN TH Phân loại văn bản dựa trên cnc ge so the problem is how to transfer data. Character data about digital data, then computer training organizations can understand to classify information most effectively, quickly classify information according to predetermined categories.First of all. the classification problem, .ve ci.n ire classi Phân loại văn bản dựa trên cnc fication algorithms such as: Naive Bayes. Decisio1 Tree V random Forest). Véc tơ Support Machine (SVM). Coniolutior Nơrổn Network (CNN). Recurrent NơrPhân loại văn bản dựa trên cnc
on Network (nd\iiT ' ... According to some surveys and studies, the convolutional nơroiỉ r.^twork technique - CNN is considered to have good accuracy ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNGTRƯỜNG DẠI nọc BẤC II KHOATRẤN THỊ THỦY HÀPHÂN LOẠI VĂN B4N ’)’■ A 7 RÊN C NNC huyên ngành : Khoa học máy tínhMà số: 8480101LUÂN VĂN TH Phân loại văn bản dựa trên cnc of theory and natural language processing methods (2) Oxerview of the text classification problem. (3) Implementing system and commenting.Key words - Classification of text, nơron networks, data processing. Word Embedding, hyperparameter.MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN........TÓM TÁT ĐÈ TÀI......MỤC LỤC....... Phân loại văn bản dựa trên cnc ......ĐẠI HỌC ĐÀ NÀNGTRƯỜNG DẠI nọc BẤC II KHOATRẤN THỊ THỦY HÀPHÂN LOẠI VĂN B4N ’)’■ A 7 RÊN C NNC huyên ngành : Khoa học máy tínhMà số: 8480101LUÂN VĂN THĐẠI HỌC ĐÀ NÀNGTRƯỜNG DẠI nọc BẤC II KHOATRẤN THỊ THỦY HÀPHÂN LOẠI VĂN B4N ’)’■ A 7 RÊN C NNC huyên ngành : Khoa học máy tínhMà số: 8480101LUÂN VĂN THGọi ngay
Chat zalo
Facebook