Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến
Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến
ĐẠI HỌC ĐÀ NÂNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAPHÙNG VÃN HÒAỨNG DỤNG MÁY VECTƠ HÓ TRỌ PHÂN LOẠI Ý KIÉN CỦA NGƯỜI XEM TRÊN CẤC TRANG WEB PHIM TRựC TLYÉNLUẬN V Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến VÀN THẠC sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHĐả Nâng -Nám 2018ĐẠI HỌC ĐÀ NẤNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAPHÙNG VÀN HÒAỨNG DỤNG MÁY VECTƠ HÒ TRỢ PHẢN LOẠI Ý KIỂN CỬA NGƯỜI XEM TRÊN CÁC TRANG WEB PHIM TRựC Tl YÉNChuyên ngành: Khoa học máy tinhMã ngành: 60.48.01.01LUẬN VÃN THẠC sìNGƯỜI HƯỚNG DÃN KHOA HỌC: TS. Phạm Minh T Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến uanĐà Nẳng -Nám 2Ơ18LỜI CAM ĐOANrỏi xin cam đoan:Những nội dung trong luận vãn nảy là do tôi thục hiện dưới sự hướng dẩn tiực liếp cua TS. Phạm Minh TỨng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến
uấn.Những nội dung trinh bảy trong luận vãn lả những kiến thức của riêng cá nhản lõi lích lùy (rong quá trinh học lập. nghiên cứu. không sao chép lại ĐẠI HỌC ĐÀ NÂNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAPHÙNG VÃN HÒAỨNG DỤNG MÁY VECTƠ HÓ TRỌ PHÂN LOẠI Ý KIÉN CỦA NGƯỜI XEM TRÊN CẤC TRANG WEB PHIM TRựC TLYÉNLUẬN V Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến ng phân các tái liệu tham khảo, cỏ nguồn gôc. xuât xứ, tên tuổi của các tác giã. nhả xuất ban rò ràng.Những diều tôi cam kết hoãn toàn Là sự thật, nếu sai, tôi xin chịu mọi hình thức xử lý kỹ luật theo quy định.TẤC GIÀ LUẬN VÃNPHÙNG VẨN HÒAiiỨNG DỤNG MẢY VECTƠ IIỎ TRỢ PHÂN LOẠI Ý KIÉN BÌNH LUẬN NGƯỜ Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến I DỪNG XEM PHIM TRựữ TUYÊNHọc viên: Phùng Văn HòaChuyên ngành: Khoa học máy tínhMã số: 60.48.01.01 Khóa: 32 Trường Đại học Bách khoa - ĐHĐNTóm tắt - QỨng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến
uan điểm vã phân hối của cộng đồng luôn được chúng minh là nguồn dừ liệu cẩn thiết và có giá tri cho cãc còng ty và tò chức. Với sự sẵn có cùa một khốĐẠI HỌC ĐÀ NÂNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAPHÙNG VÃN HÒAỨNG DỤNG MÁY VECTƠ HÓ TRỌ PHÂN LOẠI Ý KIÉN CỦA NGƯỜI XEM TRÊN CẤC TRANG WEB PHIM TRựC TLYÉNLUẬN V Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến đích này nhung vẫn còn nrơng đói mới đối vôi ngón ngừ tiếng Việt. Mót phẩn lả do thiếu một kho dử liệu từ đà được chú thích, dử liệu huấn luyện có nhãn, cãc mò hỉnh phản lóp cam xúc mã nguồn mớ và các công cụ phục vụ cho xử lý ngôn ngừ tiếng ViệtTrong luận văn này, mục tiêu nghiên cứu là thiết kế. Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến khời tạo và đánh giá mò hình phàn lớp câm xúc binh luận tiếng Việt băng cách sừ dụng Thuật toán Máy Vector (SVM) đề phân lớp nhận xét binh luồn phim tỨng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến
iếng Việt lá tích cực hay tiêu cực. Đê đánh giá hiệu suất cùa SVM. một số mõ hình pltân loai khác và nhiều phương pháp trích xuất tinh năng đươc sứ dụĐẠI HỌC ĐÀ NÂNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAPHÙNG VÃN HÒAỨNG DỤNG MÁY VECTƠ HÓ TRỌ PHÂN LOẠI Ý KIÉN CỦA NGƯỜI XEM TRÊN CẤC TRANG WEB PHIM TRựC TLYÉNLUẬN V Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến úc. nlp. đánh giá phân lớp.APPLICATION OF SVM IN SENTIMENT CLASSIFICATION OF USERS REVIEWS ON ONLINE MOVIE WEBSITESAbstract - Community’s view and feedback have always proved to be the most essential and valuable resource for companies and organizations. Giving the availability' of a large volume of Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến online review data, sentiment analysis becomes increasingly important. For the English language. There are many datasets and models for tills purposeỨng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến
but is still relatively new for Vietnamese. It is partly due to the lack of a large annotated corpus, labelled training data, open-source sentiment cĐẠI HỌC ĐÀ NÂNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAPHÙNG VÃN HÒAỨNG DỤNG MÁY VECTƠ HÓ TRỌ PHÂN LOẠI Ý KIÉN CỦA NGƯỜI XEM TRÊN CẤC TRANG WEB PHIM TRựC TLYÉNLUẬN V Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến cation model using the Support Vector Machine algorithm (SVM) which evaluates the polarity of a piece of Vietnamese film's comments being either positive or negative. To benchmark the performance of SVM. several other classifier model and multiple feature extraction methods are used and for comparat Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến ive analysis, three measures are used: Precision. Recall and F-Measure.Key words - Support Vector Machine, classification model, sentiment analysis, nỨng dụng máy vectơ hỗ trợ phân loại ý kiến của người xem trên các trang web phim trực tuyến
ip, classification evaluation.iiiLỜI CẢM ƠNĐẠI HỌC ĐÀ NÂNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAPHÙNG VÃN HÒAỨNG DỤNG MÁY VECTƠ HÓ TRỌ PHÂN LOẠI Ý KIÉN CỦA NGƯỜI XEM TRÊN CẤC TRANG WEB PHIM TRựC TLYÉNLUẬN VĐẠI HỌC ĐÀ NÂNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAPHÙNG VÃN HÒAỨNG DỤNG MÁY VECTƠ HÓ TRỌ PHÂN LOẠI Ý KIÉN CỦA NGƯỜI XEM TRÊN CẤC TRANG WEB PHIM TRựC TLYÉNLUẬN VGọi ngay
Chat zalo
Facebook