KHO THƯ VIỆN 🔎

Ứng dụng thuật toán adaboost và hog vào hệ thống trợ lái thông minh adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     WORD
Số trang:         72 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Ứng dụng thuật toán adaboost và hog vào hệ thống trợ lái thông minh adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động

Ứng dụng thuật toán adaboost và hog vào hệ thống trợ lái thông minh adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động

https://khothu vien .comĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGNGUYEN Till MAIỨNG DỤNG THUẬT TOÁN ADABOOST VÀ HOG VÀO HỆ

Ứng dụng thuật toán adaboost và hog vào hệ thống trợ lái thông minh adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động Ệ THỐNG TRỢ LÁT THÔNG MINH ADAS DẾ PHÁT HIỆN, PHÂN LOẠICÁC PHƯƠNG TIỆN CHU YEN DỘNGLuận văn thạc sy kỳ thuật diêu khiên tự dộng hóaThái Nguyên - 2020i

iĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGNGUYỄN THỊ MAIỨNG DỤNG THUẬT TOÁN ADABOOST VÀ HOG VÀO HỆ THÕNG TRỢ LÁI THÔNG MIN Ứng dụng thuật toán adaboost và hog vào hệ thống trợ lái thông minh adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động

H ADAS ĐỂ PHÁT HIỆN, PHÂN LOẠICÁC PHƯƠNG TIỆN CHUYÊN DỘNGNgành: Kỳ thuật diet! khiên và tự dộng hóa Mà sô: 852 02 16Luận vãn thạc sỳ kỳ thuật diêu khi

Ứng dụng thuật toán adaboost và hog vào hệ thống trợ lái thông minh adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động

ên tự dộng hóaNgười hường dân khoa họcTS.Lê Hùng LinhThái Nguyên - 2020iiiLỜ1 CAM ĐOANHọ và tên: Nguyên Thị MaiNam sinh: Ngày 09 (háng 06 năm 1992Học

https://khothu vien .comĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGNGUYEN Till MAIỨNG DỤNG THUẬT TOÁN ADABOOST VÀ HOG VÀO HỆ

Ứng dụng thuật toán adaboost và hog vào hệ thống trợ lái thông minh adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động a riêng tôi. Các sô liệu nêu trong luận văn là tiling (hực. Những kết luận trong luận văn chưa tìrtig được công bố trong bất kỳ công trình nào. Mọi th

ông tin trích dân trong luận văn dêu chì rỏ nguồn góc.Tác giả luận vănNguyên Till MaiiiLỜI CÁM ƠNTôi xin trân trọng bày tó lòng biết ơn sâu sâc đến th Ứng dụng thuật toán adaboost và hog vào hệ thống trợ lái thông minh adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động

ầy giáo TS Lê Hùng Linh - người đã hướng dần, tận tình giúp đờ tôi hoàn thành luận vãn thạc sĩ này.Tôi xin chân thành cảm ơn các thây cô giáo ớ Khoa c

Ứng dụng thuật toán adaboost và hog vào hệ thống trợ lái thông minh adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động

ông nghệ tự động hóa trường Dại học công nghẹ Thông tin và Truyền thông Thái Nguyên đà đóng góp nhicu ý kiên và tạo điều kiện thuận lợi cho tồi hoàn t

https://khothu vien .comĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGNGUYEN Till MAIỨNG DỤNG THUẬT TOÁN ADABOOST VÀ HOG VÀO HỆ

Ứng dụng thuật toán adaboost và hog vào hệ thống trợ lái thông minh adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động nhừng diêu kiện thuận lợi nhất về mọi mặt đế tôi hoàn thành khóa học!Tác giá luận vănNguyên Thị Mai3

https://khothu vien .comĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGNGUYEN Till MAIỨNG DỤNG THUẬT TOÁN ADABOOST VÀ HOG VÀO HỆ

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook