Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 175 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

BỘ GIÁC) DỤC VẢ ĐÀO TẠOTRƯỞNG DẠI HỌC LẠC HỎNG • • •KỸ THUẬT HỌC MÁY PHỚI HỢP VÀ TIỀN xủ LÝ DỮ’ LIỆU TRONG VTẸC NÂNG CAO CTTÁT LƯỢNG PTTÂN LỚP CÙA CẤC

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng C HỆ THÓNG PHÁI HIỆN XÂM NHẬP MẠNGLUẬN ÁN T1ÉN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNHChuyên ngành: Khoa học máy tinh Mà số ngành: 9480101Đồng Nai, năm 2022LỜI CAM ĐOANT

ên tòi là:Sinh ngây:Nơi sinh: Binh ĐịnhLà nghiên cứu sinh chuyên ngành Khoa học máy tính, khóa . Trường dại học Lạc Hồng.Tôi xin cam doan luận án tiến Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

sĩ "Kỳ thuật học máy phối hợp và tiền xừ lý dừ liệu trong việc nâng cao chẩĩ lượng phàn lớp cua các hệ thống phát hiện xàm nhập mạng’’ là công trình

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

nghiên cứu cúa cá nhân lôi. đây là công trình do lôi thực hiên dưới sự hướng dẫn của giang viên, người hướng dẫn khoa học là: PGS. TS.. Các thuật toán

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng n, với lòng biết ơn sâu sắc nhất, tòi xin gửi lời cảm ơn tới PGS. TS. -người hướng dần khoa học, thầy là người đà truyền cho tôi tri thức, cùng như tâ

m huyết nghiên cứu khoa học, thầy đà luôn tận tâm hướng dần. giúp đờ và tạo mọi điều kiên tốt nhất đê tòi hoãn thành luận án này.Tôi xin chân thành câ Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

m ơn Quý thầy cô Ban giám hiệu. Khoa còng nghệ thông tin. Khoa sau đại học Trường đại học Lạc Hồng đà giang dạy và tạo điểu kiện thuận lợi cho tòi tro

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

ng suốt thời gian tôi tham gia nghiên cữu sinh.Tôi xin câm ơn sự hở trợ từ Ban giám hiệu. Khoa kỳ thuật vã khoa học máy tính. Trung tâm ngoại ngừ và c

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng g người đà luôn quan tâm, động viên tôi trong suốt thời gian qua.Cuối củng, tòi xin dành tinh cảm đặc biệt đến gia đinh, người thân cua tòi - những ng

ười đà luôn tin lưỡng, động viên và tiếp sức cho tôi thêm nghị lực đè tòi vừng bước và vượt qua mọi khó khăn.Tác giaTÓM TẤTPhát hiện hat thường dựa tr Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

ên luồng là một vần đề vẫn phát triên trong môi trường an ninh mạng. Nhiêu nghiên cữu trước đây đà áp dụng học máy như một phương pháp nâng cao kha nă

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

ng phát hiện sự bất thtrờng trong các hệ thống phát hiện xàm nhập mạng (NIDS). Các nghiên cứu gân đây cho thày, các NIDS van phâi đôi mặt với nhùng th

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng ng kỳ thuật học máy phối họp vã cái tiên các kỳ thuật liên xữ lý dừ liệu trong việc nàng cao chât lượng phân lớp cùa các hệ thòng phát hiện xâm nhập m

ạng. Điều nãy dựa trên thực tế lã:-1Có nhiều dữ liệu mất cân bang lóp trong các tập dừ liệu huấn luyện dũng cho các NIDS.-2Các thuật toán học máy có t Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

hề sứ dụng tất ca các thuộc tính thực sự không liên quan đến mục tiêu phân lớp. điều nãy làm giám chất lượng phân lớp vã lãng thời gian tinh toán.-3Cá

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

c bộ phân lớp phối hợp đều vượt trội so với các bộ phân lớp dơn về độ chính xác phân lớp. Những lợi thể của bộ phân lớp phối họp là đặc biệt rò ràng t

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng ế là:-1Đe xuất 2 thuật toán lựa chọn thuộc tinh trên cơ sờ cãi tiến 2 thuật toán lựa chọn thuộc linh FFC và BFE đã biết.-2Cài liến các kỳ thuật lang m

ảu và giâm màu tập dừ liệu huấn luyện.Dừ liệu kết qua sau khi tiền xứ lý dược sư dụng dế huấn luyện các bộ phân lớp phối hợp băng cách sứ dụng các thu Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

ật toán học máy phôi hợp đông nhât (Bagging. Boosting. Slacking và Decorate) và khống đông nhâl (Voting. Slacking và RI ). Kèl quá thừ nghiệm trôn các

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

tập dừ liệu huần luyện và kiêm tra đầy du cùa tập dừ liệu UNSW-NB15 cho thấy, các giài pháp đê XLiầl đà cài thiện chài lượng phân lớp cứa các NIDS.Bê

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng ện các mô hình phân lớp đê xuâl còn lớn, việc phôi hợp đúng dãn các thuật toán đê xây dựng một mô hình phân lóp lai. đa nhàn và đáp ứng thời gian thực

lã vấn dề cần dược tiếp tục nghiên cứu.-2Nấng lực xù lý đóng vai trô quan trọng trong việc khai thác các thuật toán học máy. Việc nàng cao hiệu quà x Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

ử lý theo hướng tiếp cận xừ lý song song cùng như việc tối ưu các tham số cho các kỳ thuật học máy lã vấn dề còn bo ngó.ABSTRACT