(LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE
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Institiit de la Francophonie pour ITniormatique INRIA de Lorrain - LORIAMÉMOIRE DE FIN D’ETUDESANALYSE ACOƯSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIES PAR UN SYSTE (LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE EMS DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLELieu : Laboratoire Lorrain en Informatique et ses Applications615, rue du Jarbill Botanique 54600 Villers-lès-nancy. FranceDate :2 avril 2007 - 30 septembre 2007Par LE Manh TuanEncadrants : Anne BONNEAU el Martine CADOTRemerciementsTour d’abord, ịe tiens (LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE à remercier M Yves Laprie de m’avoir accueilli pendant mes 6 mois dans son équipe. Je remercie également mes deux encadrantes, Mme Anne Bonneau er Mm(LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE
e Martine Cadot, qui m’ont donné la direction,, les conseils et les explications utiles pour mon stage.Je tiens à remercier Farid Feiz et Blaise PotarInstitiit de la Francophonie pour ITniormatique INRIA de Lorrain - LORIAMÉMOIRE DE FIN D’ETUDESANALYSE ACOƯSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIES PAR UN SYSTE (LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE er ma gratitude pour mes collègues de bureau, Aminata POUYE et Julie BUSSET, qui out contribué au bon déroulement de mon travailEntin, un grand merci à mes collègues à LORIA, mes amis à Nancy pour leius sentiments, leurs soutiens et leiưs encouragements pendant le temps de mon stage.Un grand merci à (LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE tous !LE Manli Tuan29983RésuméCe sujct procède de la motivation de rcchcrcher des sons qui sont bion realises acoustiqucmcnt. afin de les rcnforccr e(LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE
t d’amcliorer I’intelligibilitc de la parole. 11 concerne phis partial lièrcmcnt ranalyse acoustiquc des sons reconnus par un système de reconnaissancInstitiit de la Francophonie pour ITniormatique INRIA de Lorrain - LORIAMÉMOIRE DE FIN D’ETUDESANALYSE ACOƯSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIES PAR UN SYSTE (LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE acoustiques dim son d un point de vue acoustique. 1’objcctif de ce stage est d’analyscr les sonics de ce systeme pour verifier si les sons reconnus par ce syslème possèdenl OU non des indices acousliques discriminants (c.-à-d. des indices qui pennellenl de les distinguer a i semen L des aulres sons (LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE ). Dans le cadre du stage, noire travail se concentre sur ('analyse des indices acousliques des consonnes occlusives. Ces consonncs sont etudices dans(LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE
des contcxtcs diffdrents des voyellcs.Le résullat de celle étude montre qu'il y a des differences entre les sons bien identifies el les sons nial ideInstitiit de la Francophonie pour ITniormatique INRIA de Lorrain - LORIAMÉMOIRE DE FIN D’ETUDESANALYSE ACOƯSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIES PAR UN SYSTE (LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE i som mal identifies sont principaleinent situées dans line région de grande confusion entre les classes.II existe aussi des zones indices acoustiques qui permettent de bien distinguer les consonnes bien identifies et les consonnes mal identifies. Cependant. ces zones ne son! pas Claires et dies dep (LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE endent du contexte vocalique.Mots-clés : analyse d’indice acoustique. son bien identify, son mal identifies, frequence, emergence, proéminence. durée(LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE
du bruit, qualité. occupation.30011AbstractThis subject proceeds of (he motivation to detect sounds which are well-realized acoustically, in order to Institiit de la Francophonie pour ITniormatique INRIA de Lorrain - LORIAMÉMOIRE DE FIN D’ETUDESANALYSE ACOƯSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIES PAR UN SYSTE (LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE atic speech recognition system (ASR) intended to find out well-realized sounds.Based on a ASR system intended to detect the good acoustic realizations of a sound from an acoustic point of view, the object of our training course is to analyze the exits of this system to check if the sounds recognized (LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE by this system have or not discriminating acoustic indices (it mean: the indices which make it possible to easily distinguish them from the other sou(LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE
nds). According to the scope of the training course, our work concentrates on (he analysis of the acoustic indices of the occlusive consonants. These Institiit de la Francophonie pour ITniormatique INRIA de Lorrain - LORIAMÉMOIRE DE FIN D’ETUDESANALYSE ACOƯSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIES PAR UN SYSTE (LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE and badly-realized sounds. The consonants which are well-realized have tendency to be in a zone of less confusion between the classes, while the consonants which are badly-realized are mainly located in an area of great confusion between the classes.There are also acoustic zones indices which make i (LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE t possible to distinguish the well-realized consonants well and the badly-realized consonants. However, these zones are not clear and they depend on t(LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE
he context of vowel.Keywords: analyze acoustic index, well-realized, badly-realized, frequency, emergence, prominence, duration of the noise, quality,Institiit de la Francophonie pour ITniormatique INRIA de Lorrain - LORIAMÉMOIRE DE FIN D’ETUDESANALYSE ACOƯSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIES PAR UN SYSTE (LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE e.......................................................................................................3Abstract.....................................................................................................4 (LUẬN văn THẠC sĩ) ANALYSE ACOUSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIÉS PAR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE Institiit de la Francophonie pour ITniormatique INRIA de Lorrain - LORIAMÉMOIRE DE FIN D’ETUDESANALYSE ACOƯSTIQUE DE SONS BIEN IDENTIFIES PAR UN SYSTEGọi ngay
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