Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 46 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

Chương 16Dự báo kinh tế(Gujarati: Econometrics by example, 2011)1 2.Người ƠỊCh vò diễn giỏi: Phùng Thanh Binhhttp://vnp.edu.vn/có nhiều rinh vực trong

Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011) g đó các dự báo kinh tế đã chứng tóa sự hữu ích;:1.Lập kế hoạch hoạt động và kiềm soát (ví dụ như quán trị tổn kho, lập kề hoạch sản xuất, quán lý lực

lượng bán hàng,...)2.Marketing (ví dụ phán ứng của doanh số theo các kề hoạch marketing khác nhau)3.Kinh tế học (các biến kinh tề chủ yếu như GDP, th Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

ất nghiệp, tiêu dùng, đầu tư và lãi suất)4.Quán lý tài sán tài chính (vi dụ suất sinh lợi cúa tài sán, tý giá hối đoái và giá cá hãng hóa)b. Quân trị

Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

rũi ro tài chính (ví dụ sự dao động suất sinh lợi của tài sãn)6.Dự toán cúa doanh nghiệp và chính phú (các dự báo doanh thu)7.Nhân khẩu học (lỳ lệ sin

Chương 16Dự báo kinh tế(Gujarati: Econometrics by example, 2011)1 2.Người ƠỊCh vò diễn giỏi: Phùng Thanh Binhhttp://vnp.edu.vn/có nhiều rinh vực trong

Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011) mục tiêu cúa dự báo là đề cung cấp các giá lí ị ước lượng dinh lượng vồ khả năng chiểu hướng I ương lai cùa dồi I ượng quan lâm (ví dụ chi liêu cho li

êu dùng cá nhân). Dổi vời mục dích này, chúng la xây dựng các mô hình kinh lề lượng và sử dụng rnộl hoặc nhiều phương pháp de dự báo xu hướng tương la Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

i. [Diên giải: MỘI diều kiện quan trọng dằng sau các mô hình dự báo là chúng la ngầm giả dịnh xu hướng vận dộng cùa dử liệu trong quá khứ và hiện tại

Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

sẽ dược duy trình trong giai đoạn dự báo ở lương lai. Điều này đòi hỏi dữ liệu sử dụng trong các mô hình dự báo phải là các chuỗi dừng (nghĩa là, trun

Chương 16Dự báo kinh tế(Gujarati: Econometrics by example, 2011)1 2.Người ƠỊCh vò diễn giỏi: Phùng Thanh Binhhttp://vnp.edu.vn/có nhiều rinh vực trong

Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011) ặc dù có nhiều phương pháp dự báo, nhưng chúng la sẽ xem xét ba phương pháp dự báo nổi trội trong chương này: (1) các mô hình hổi quy, (2) các mô hình

ARIMA, được1Hiện nay đã có ẳn bản mới (lẳn 2, nám 2015}. Dữ liệu của phiẻn bán 2011:https://www.macmillanihe.com/companlon/Guiarati-Econometrics-Bv-E Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

xamole/student-zone/2Xem Francis X. Diebold. Elements of Forecasting, Thompson-South-Western Publishers. 4:h edn. 2007.1phổ biến bởi hai nhà thống kê

Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

Box và Jenkinx và được biết với tên gọi là phương pháp luận Box-Jenkins3, và (3) các mỏ hình VAR, được đề xuất bởi Christopher Sims4.16.1 Dự báo với c

Chương 16Dự báo kinh tế(Gujarati: Econometrics by example, 2011)1 2.Người ƠỊCh vò diễn giỏi: Phùng Thanh Binhhttp://vnp.edu.vn/có nhiều rinh vực trong

Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011) ến đây chúng ta nói rất ít về việc sử dụng các mô hình hồi quy cho các mục đích dự báo. Đối với nhiều người sử dụng phàn tích hồi quy trong doanh nghi

ệp vã chinh phũ, dự báo có thề là mục đích quan trọng nhất cùa việc ước lương các mô hình hồi quy. chú đề cúa dự báo trong kinh doanh và kinh tế thi r Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

ất rộng và nhiều cuốn sách chuyên kháo được viết về chú đề này5, chúng ta sẽ chi tháo luận những khía cạnh nồi bật cúa dự báo bằng các mô hình hồi quy

Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

. Đề đơn gián, và đề sứ dụng đồ thị, trước hết chúng ta sẽ xem xét hồi quy hai biến sau đây:PCE( — jB-ị + B2PDỈI +Uị,(16.1)I rong đó PCL là chi tiêu c

Chương 16Dự báo kinh tế(Gujarati: Econometrics by example, 2011)1 2.Người ƠỊCh vò diễn giỏi: Phùng Thanh Binhhttp://vnp.edu.vn/có nhiều rinh vực trong

Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011) nhiễu. Chúng ta sẽ gọi hồi quy này lã hàm tiêu dùng. I lệ số độ dốc trong hồi quy này the hiện khuynh hướng tiêu dùng biên (MPC.) - nghĩa là, chi liêu

cho liêu dùng làng thêm ứng với rnộl dôla Ihu nhập lãng ihêrn. Để ước lượng hồi quy này, chúng ta I hu ihập dứ liệu dạng gộp về các biên này cùa Mỹ g Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

iai doạn I960 - 2008. Xem Table 16.1 trên Irang web dồng hành cùng quyên sách.Hình 16.1: PCL và PDI bình quân đầu người cúa Mỷ, giai đoạn I960 2004.10

Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

CO02COOO26000300«)Per capita personal rtinviTíilir-.n expending3G.p. Box and G.M. Jenkins, Time Series Analysis: Forecasting and Control, Holden Day,

Chương 16Dự báo kinh tế(Gujarati: Econometrics by example, 2011)1 2.Người ƠỊCh vò diễn giỏi: Phùng Thanh Binhhttp://vnp.edu.vn/có nhiều rinh vực trong

Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011) háp náy đã mất dẳn sự ưa thích bời vì thánh tích dư báo kém còi cùa nó tư nhiíng câm vận dâu lửa cùa OPEC trong những năm 1970. mặc dù nõ vần được SỪ

dụng bời nhiều cơ quan chinh phù vá Cục dự trữ Hên bang. Một tháo luận vẻ phương pháp này có thế xem trong Gujarati/Porter, các chương 18 - 20.5Ví dụ, Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

xem Diebold, op át, Michael K. Evans, Practical Business Forecasting, Blackwell Publishing. Oxford, UK, 2003, and Paul Newbold and Theodore Bos, Intr

Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

oductory Business and Economic Forecasting. 2dn edn, South-South-Western Publishing Company, Cincinnati, Ohio, 1994.2[Diễn giải: Trong stata, chúng ta

Chương 16Dự báo kinh tế(Gujarati: Econometrics by example, 2011)1 2.Người ƠỊCh vò diễn giỏi: Phùng Thanh Binhhttp://vnp.edu.vn/có nhiều rinh vực trong

Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011) dành bốn quan sát cuối, dây được gợi là mẫu đề dành (holdover sample), đề đánh giá thành tích của mô hình ước lượng. Trước hết chúng ta vẽ dữ liệu đề

có ý tưởng gì đó về bán chất cùa mối quan hệ giữa hai biển (Hình 16.1). Hình này cho thấy rằng hầu như có một mối quan hệ tuyề tính giữa PCE và PDI. T Dự báo kinh tế (Gujarati: Econometrics by example, 2011)

hự hiện mô hình hồi quy tuyến tinh với dữ liệu này, chúng ta thu được kết quá trong Báng 16.2.Bảng 16.2: Ước lượng hàm tiêu dùng, 1960 - 2004.

Chương 16Dự báo kinh tế(Gujarati: Econometrics by example, 2011)1 2.Người ƠỊCh vò diễn giỏi: Phùng Thanh Binhhttp://vnp.edu.vn/có nhiều rinh vực trong