LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ
LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ
LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP(Báo cáo lần 1)TÌ M HI Ếu MẠNG NEURAL VÀ MỘT số ỨNG DỤNG TRONG GlẢl QUYẾT CÁC BÀI TOÁN TH ỰC TỂMỤC LỤC1.sơ Lược MẠNG N0R0N TRONG Tự LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ ự NHIÊN...............................................42.MẠNG NORON NHÂN TẠO.............................................................92.1Tiếp cận căn bàn..........................................................92.2Tiếp cận hoạt động của mạng noron........................................16Gradie LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ nt search...........................................................16ứng dụng phương pháp Gradient vào mọng noron..............................23GradLUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ
ient descent Algorithm................................................29Cóc bước xây dựng chương trình mô phỏng bằng C#...........................33CóLUẬN VĂN TỐT NGHIỆP(Báo cáo lần 1)TÌ M HI Ếu MẠNG NEURAL VÀ MỘT số ỨNG DỤNG TRONG GlẢl QUYẾT CÁC BÀI TOÁN TH ỰC TỂMỤC LỤC1.sơ Lược MẠNG N0R0N TRONG Tự LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ Overfitting - Quá phù hợp.................................................85Bias - Variance trace-off.................................................85Ngán chặn Overfitting.....................................................86Weight decay............................................................ LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ ..88Áp dụng công thức Quickprop đế giỏi quyết bài toán liner ở ví dụ đâu tiên.99Growing network (mọng lớn dân)........................................LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ
...109Phương pháp cascade corelation...........................................1103.PHỤ LỤC...........................................................LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP(Báo cáo lần 1)TÌ M HI Ếu MẠNG NEURAL VÀ MỘT số ỨNG DỤNG TRONG GlẢl QUYẾT CÁC BÀI TOÁN TH ỰC TỂMỤC LỤC1.sơ Lược MẠNG N0R0N TRONG Tự LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ y đổi hình dạng bên ngoài, màu sắc, cách di chuyên, thay đối mòi trướng sống, thức ăn... nhưng tiến hóa đáng kế nhất mà khó nhìn thấy được là tiến hóa về bộ não. não đã từ lâu là một bí ân với con người về cách nó hoạt động, cách học của nó. Con người là sinh vật cấp cao với bộ não phát triến tốt nh LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ ất vượt lên trên mọi sinh vật. Với trình độ khoa học kĩ thuật ngày nay bộ nằo càng ngày lộ rõ trước kính hiến vi.Hình P1 mô phỏng các phần trong bộ nãLUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ
o. Bộ não không phải là một khối thống nhất. Ớ tâm vĩmô ta phân tách não thành các phần vỏ não, midbrain, brainstem, và tiều não. Mỗi phân nàyđược phâLUẬN VĂN TỐT NGHIỆP(Báo cáo lần 1)TÌ M HI Ếu MẠNG NEURAL VÀ MỘT số ỨNG DỤNG TRONG GlẢl QUYẾT CÁC BÀI TOÁN TH ỰC TỂMỤC LỤC1.sơ Lược MẠNG N0R0N TRONG Tự LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ ống thề các phần của não ( nhừng bó thần kinh) liên kết giữa các phần này là cực kỳ phức tạp và chỉ một phần của nó được biết đến. Hệ thống tốt nhất (và lớn nhất) trong bộ não con người đó là hệ thống cáctrực giác nơi mã 10 hay 11 trạng thái xứ lý đầu tiên được xác định. Chúng ta phân biệt thông tin LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ truyền tới (feedforward) các cơ quan đầu vào (gằn các cơ quan tiếp nhận thông tin) truyền cho các xử lý sau nãy, truyền ngược (feedback) lã nhận cácLUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ
phán hồi sau khi đà xử lý.Mỏi phần có nhiệm vụ và chức năng riêng nhưng tất cà đẻu cấu tạo từ những noron nối kết với nhau, theo một nguyên tắc đặc biLUẬN VĂN TỐT NGHIỆP(Báo cáo lần 1)TÌ M HI Ếu MẠNG NEURAL VÀ MỘT số ỨNG DỤNG TRONG GlẢl QUYẾT CÁC BÀI TOÁN TH ỰC TỂMỤC LỤC1.sơ Lược MẠNG N0R0N TRONG Tự LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ kết nối với một hay nhiều noron khác, mạng noron truyền thông tin qua nhiều tâng. Tín hiệu đi vào một noron được noron xử lý sau đó tín hiệu đã được xử lý được truyền tiếp cho những noron khác thông qua những đường truyền dài ngắn khác nhau. Thóng tin trên đường truyền có thề bị biến đối do chiều dà LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ i hay tính chất riêng của mổi đường truyền.A SynapseHĩnh: Pl.J reuptake ot neurotrensmittorLUẬN VĂN TỐT NGHIỆP(Báo cáo lần 1)TÌ M HI Ếu MẠNG NEURAL VÀ MỘT số ỨNG DỤNG TRONG GlẢl QUYẾT CÁC BÀI TOÁN TH ỰC TỂMỤC LỤC1.sơ Lược MẠNG N0R0N TRONG TựLUẬN VĂN TỐT NGHIỆP(Báo cáo lần 1)TÌ M HI Ếu MẠNG NEURAL VÀ MỘT số ỨNG DỤNG TRONG GlẢl QUYẾT CÁC BÀI TOÁN TH ỰC TỂMỤC LỤC1.sơ Lược MẠNG N0R0N TRONG TựGọi ngay
Chat zalo
Facebook