KHO THƯ VIỆN 🔎

PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         44 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM

PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HĂ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ________‘ «_________Nguyền Văn PhiPHÂN VỪNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIMBáo cáo bài tập lớn

PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM Môn: Trí tuệ nhân tạo nâng caoHÀ NỘI - 2022ABSTRACTIn Cardiology, A ventricle is one of two large chambers of the heart, receives blood from an atriu

m and expels it into peripheral beds and lung. The left ventricle pumps blood to the almost whole body while the right ventricle only pumps the lung. PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM

Therefore, measure the quality of the left ventricle plays an essential role in cardio diagnosis.One of the popular methods to capture the image of th

PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM

e internal heart structure is Echocardiography. Echocardiography is an ultrasound image of the heart. Echocardiography uses an ultrasound sensing mech

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HĂ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ________‘ «_________Nguyền Văn PhiPHÂN VỪNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIMBáo cáo bài tập lớn

PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM hich can be used by doctors to spot the heart abnormalities or diagnose cardio diseases.Consequently. One of main problem in Echocardiography processi

ng is segment left ventricle region from an ultrasound image. The segmentation mask is used to calculate two heart measurements: Ejection Fraction(EF) PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM

and Global Longitudinal Strain (GLS).In this thesis. 1 will mainly focus on solving left ventricle segmentation from Echocardiography video using rec

PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM

ent advancement in Deep Learning. The result is significant improvement in segmentation accuracy and mask consistancc between frame, which is proved b

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HĂ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ________‘ «_________Nguyền Văn PhiPHÂN VỪNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIMBáo cáo bài tập lớn

PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM ntationContents1IntroductionI1.1Terminology.............................................................. 11.1.1Medical Image processing..............

............................ I1.1.2Echocardiography ................................................. 21.1.3Echocardiography segmentation:............ PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM

........................ 41.1.4Heart measurement................................................. 51.2Problem statement...............................

PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM

......................... 51.3Outline ................................................................. 62Related Works72.1Machine learningin medical

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HĂ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ________‘ «_________Nguyền Văn PhiPHÂN VỪNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIMBáo cáo bài tập lớn

PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM .......................................... 82.2.2Limitation........................................................ 92.3Convolution Neural network....

........................................... 92.3.1Convolution layer................................................ 102.3.23D Residual block.......... PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM

...................................... 153Left ventricle segmentation173.0.1UNET............................................................. 173.0.2R

PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM

ecurrent Net for VideoObject Segmentation...................... 183.0.33D Unct.......................................................... 203.0.43D Res

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HĂ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ________‘ «_________Nguyền Văn PhiPHÂN VỪNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIMBáo cáo bài tập lớn

PHÂN VÙNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIM Analysis254.1Experimentssetup..................................................... 25

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HĂ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ________‘ «_________Nguyền Văn PhiPHÂN VỪNG TÂM THẤT TRÁI TRONG VIDEO SIÊU ÂM TIMBáo cáo bài tập lớn

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook