KHO THƯ VIỆN 🔎

TC so 26

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         116 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: TC so 26

TC so 26

■ * gnien cưuTHÀNH LẬP BẢN ĐÒ ĐÁT NHIỀM MẠN TỈNH BÉN TRE TỪ ẢNH VẸ TINH SENTINEL - 2Giang Thị Phương Tháo*, Phạm Thị Thu Hương2Phạm Mệt Hòâ1, Nguyễn A

TC so 26 An Bình*‘Viện Địa lý Tài nguyên TP.HCM, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam•Trường Dại học Tài nguyên và Mòi trường Hà NộiTóm tắtNghiên cứu đà

tiền hành thành lập bàn dồ dất nhiễm mận tinh Ben Tre bủng ánh viền thủm quang học độ phân giãi cao (Sentinel - 2) theo mô hình không giun - thời gia TC so 26

n. Nen lãng điện toàn đảm mây Google Earth Engine (GEE) dà được sử citing dê xứ lý và tính toán các chi so viền thám đe xuất. Ker quã cho thay chi so

TC so 26

nhỏm chi sổ thực vật có tương quan cao với giá trị độ dan điện do đạc trên thực địa (EC), với EVI có hệ số tương quan tot nhất (R = 0.8) đã dược sứ dụ

■ * gnien cưuTHÀNH LẬP BẢN ĐÒ ĐÁT NHIỀM MẠN TỈNH BÉN TRE TỪ ẢNH VẸ TINH SENTINEL - 2Giang Thị Phương Tháo*, Phạm Thị Thu Hương2Phạm Mệt Hòâ1, Nguyễn A

TC so 26 đất nòng nghiệp cho thay' anh hướng bới mặn thay đỏi theo mùa cùng như phụ thuộc vào các mô hình sinh kể nòng nghiệp khác nhau. Nghiên cừu kết luận ti

nh ưu việt cùa việc ứng dụng tư liệu viền thâm như là một phương pháp giãn tiep. kết hợp với công cụ rinh toán dừ liệu lớn hiệu nàng cao trong việc đả TC so 26

nh giá nhanh chỏng và chinh xác diên biến ảnh hường cùa đất nhiêm mận.Từ khóa: Sentinel - 2; Độ mặn đất; Viền thámAbstractSoil salinity mapping in Ben

TC so 26

Tre using Sentinel - 2 satellite imagesThis study' aims to map soil salinity' III Ben Tre using spatiotemporal high-resolution optical satellite imag

■ * gnien cưuTHÀNH LẬP BẢN ĐÒ ĐÁT NHIỀM MẠN TỈNH BÉN TRE TỪ ẢNH VẸ TINH SENTINEL - 2Giang Thị Phương Tháo*, Phạm Thị Thu Hương2Phạm Mệt Hòâ1, Nguyễn A

TC so 26 ndicators. The result showed that vegetation indicators were highly correlated with on-site electrical conductivity (EC) measurement. The best correla

tion coefficient by EVI (R = 0.8) was used for empirical modeling. Image series of soil salinity were made monthly during dry and rained season in 201 TC so 26

8. Agricultural land statistics showes that the effect of soil salinity' varies with seasons as well as different livelihood models. This research con

TC so 26

cluded that remote sensing technology' combining with high-performance big data processing is an effectively indirect method formonitoring soil salini

■ * gnien cưuTHÀNH LẬP BẢN ĐÒ ĐÁT NHIỀM MẠN TỈNH BÉN TRE TỪ ẢNH VẸ TINH SENTINEL - 2Giang Thị Phương Tháo*, Phạm Thị Thu Hương2Phạm Mệt Hòâ1, Nguyễn A

TC so 26 ến đôi khi hậu. Thêm vào đó, từ cuối năm 2014, El Nino anh hường đến nước ta gày ra tinh trạng hạn hán. xâm nhập mặn. Hiện tượng xâmRemote sensingnhập

mặn đang ngày càng gày ánh hương tiêu cực đến đời sổng sinh hoạt vả sàn xuất của người dân. Diễn biến xâm nhập mặn trong địa bàn tinh Bến Tre trờ nên TC so 26

gay gắt trong nhùng năm gần đây. mặn ngày càng lấn sâu vào nội đồng gây ánh hương rất nghiêm trọng đến sinh hoạt của người dân trong tinh [1].3Tạp ch

TC so 26

í Khoa học Tài nguyên và Môi trường - sd 26 - năm 20ì 9Nghiên cứuĐã có rất nhiều nghiên cứu sâu rộng trong việc sử dụng tư liệu ánh vệ tinh phân tích

■ * gnien cưuTHÀNH LẬP BẢN ĐÒ ĐÁT NHIỀM MẠN TỈNH BÉN TRE TỪ ẢNH VẸ TINH SENTINEL - 2Giang Thị Phương Tháo*, Phạm Thị Thu Hương2Phạm Mệt Hòâ1, Nguyễn A

TC so 26 r dụng phố biến trong nghiên cứu về nhiễm mặn rất đa dạng, lừ độ phân giãi không gian trung binh như MODIS, độ phân giai không gian cao như Landsat (4

. 5, 7. 8) và SPOT cho đến độ phân giải rắt cao như QuickBird hay IKONOS [2 - 5].Rắt nhiều phương pháp xử lý dừ liệu viền thám đã được đề xuất như lín TC so 26

h các kênh ảnh chi số, hay xây dựng các chi số xâm nhập mặn. tồ hợp màu giã. kết hợp với một số phương pháp như phân tích thành phần chính (Principal

TC so 26

Component Analysis - PCA), kỳ' thuật không trộn ánh và các phương pháp phân loại không kiềm định và có kiềm định như maximum likelihood. Mạng nơ-ron n

■ * gnien cưuTHÀNH LẬP BẢN ĐÒ ĐÁT NHIỀM MẠN TỈNH BÉN TRE TỪ ẢNH VẸ TINH SENTINEL - 2Giang Thị Phương Tháo*, Phạm Thị Thu Hương2Phạm Mệt Hòâ1, Nguyễn A

TC so 26 o thấy có nhiều chi số đà được đề xuất sir dụng trong nghiên cứu về xâm nhập mặn được chia thành 3 nhóm chính bao gồm nhóm thực vật. nhóm kênh tỷ lệ v

à các chi sổ mặn đà được đề xuất công bố [6].Mục tiêu của nghiên cứu này là xây dựng mô hình thực nghiệm đê thành lập bán đồ mặn cúa đất tinh Bến Tre TC so 26

thòng qua giá trị độ dản điện (Electrical Conductivity - EC). Nghiên cứu đà tiến hành đánh giá mối tương quan giừa giá trị EC đo đạc trên thực địa với

TC so 26

các chi sổ được tính toán dừ liệu ánh vệ tinh da phó Sentinel - 2 nhẩm tìm ra chi số có độ tương quan tốt nhắt với giá trị EC, tir đó hồi quy tinh to

■ * gnien cưuTHÀNH LẬP BẢN ĐÒ ĐÁT NHIỀM MẠN TỈNH BÉN TRE TỪ ẢNH VẸ TINH SENTINEL - 2Giang Thị Phương Tháo*, Phạm Thị Thu Hương2Phạm Mệt Hòâ1, Nguyễn A

TC so 26 ng pháp nghiên cứu2.1.Khu vực và thời gian nghiên cứuKhu vực nghiên cứu được lựa chọn là Bến Tre. tinh ven biên thường bị anh hường bới mặn. Dặc diêm

khí hậu làm Bến Tre phân hai mùa rò rệt: mùa khô thường bắt đầu từ tháng 11 năm trước đến tháng 4 năm sau. mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 10 trong năm. TC so 26

Đặc tinh theo mùa ánh hường đến độ mặn cùa địa phương trong từng giai đoạn khác nhau. Vi vậy, khoảng thời gian nghiên cứu được lựa chọn bao gồm cà hai

TC so 26

mùa khô và mùa mưa. bắt đầu từ tháng 11 năm 2017 đến tháng 10 năm 2018.2.2.Dữ liệu sừ dụngÁnh viền thám quang học Sentinel -2 được sử dụng đề phục vụ

■ * gnien cưuTHÀNH LẬP BẢN ĐÒ ĐÁT NHIỀM MẠN TỈNH BÉN TRE TỪ ẢNH VẸ TINH SENTINEL - 2Giang Thị Phương Tháo*, Phạm Thị Thu Hương2Phạm Mệt Hòâ1, Nguyễn A

TC so 26 ng học được cung cấp miễn phí cỏ độ phân giãi cao lừ 10 - 60 m. Nhăm mục đích phàn tích tương quan và xây dựng hàm hồi quy. 4 cành ảnh (2 cành ngày 21

/4 và 2 cành ngày 23/4) đâm bão phũ trùm khu vực nghiên cứu được sử dụng đồng bộ với thời điềm thực địa. Tiếp đó, các ánh trung bình tháng từ 11/2017- TC so 26

10/2018 được sứ dụng dể tinh toán chi số thực vật và EC từ hàm hồi quy đà được xây dựng.• Thực địa và dữ liệu khác có liên quanDừ liệu thực địa được c

TC so 26

ung cấp từ đề tài: “Nghiên cứu, đánh giá và phán vùng xâm nhập mặn trên cơ sơ công nghệ viền thám đa tầng, đa độ phản giãi, đa thời gian - ưng dụng th

■ * gnien cưuTHÀNH LẬP BẢN ĐÒ ĐÁT NHIỀM MẠN TỈNH BÉN TRE TỪ ẢNH VẸ TINH SENTINEL - 2Giang Thị Phương Tháo*, Phạm Thị Thu Hương2Phạm Mệt Hòâ1, Nguyễn A

TC so 26 dà tiến hành do đạc giá trị độ dẫnTạp chi Khoa học Tài nguyên và Môi trường - Sô 26 - năm 2019.'íỉtnen cưuđiện (Electrical Conductivity - EC) tại 277

điểm trong khu vực bảng thiết bị đo câm ứng điện tù EM31 - MK2 tử ngày 20 đến 26 tháng 4 năm 2018 tại tinh Bến Tre. Thiết bị EM31 - MK2 có khoáng các TC so 26

h đo từ mặt đất đến độ sâu tối đa là ố m. Khi đo ngoài thực địa. các yếu tố về nhiệt độ. độ ẩm được cài đặt đồng bộ. Các điềm này sau đó được nội suy.

TC so 26

xử lý đồng bộ các đặcđiếm mòi trường và tống quát hóa về tầng dày mặt đất 0 - 15 cm. đơn vị là mS/m.

■ * gnien cưuTHÀNH LẬP BẢN ĐÒ ĐÁT NHIỀM MẠN TỈNH BÉN TRE TỪ ẢNH VẸ TINH SENTINEL - 2Giang Thị Phương Tháo*, Phạm Thị Thu Hương2Phạm Mệt Hòâ1, Nguyễn A

■ * gnien cưuTHÀNH LẬP BẢN ĐÒ ĐÁT NHIỀM MẠN TỈNH BÉN TRE TỪ ẢNH VẸ TINH SENTINEL - 2Giang Thị Phương Tháo*, Phạm Thị Thu Hương2Phạm Mệt Hòâ1, Nguyễn A

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook