XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE
XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE
XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION, CÓ CODEMỤC LỤCLỜI MỞ ĐÀUTrong mỳ thuật, đặc biệt là hội họa, con người đã thành thạo XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE kỳ năng tạo ra những trài nghiệm thị giác độc đáo (hông qua việc (ạo ra sự đan xen phức cạp giừa các nội dung và phong cách của một hình ãnh. Trong xử lý ánh, hiện nay có rất nhiều thuật (oán được phát triển, mô phòng lại quá (rình như vậy. Làm cho con người có được sự trài nghiệm thú vị thông qua XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE nhũng bức hình được tạo ra nhờ vào các thuật toán trong xử lý ành, cụ thê ờ đây là thuật (oán Neural Style Transfer. Thuật toán này phôi hợp nội dungXÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE
và phong cách ánh của nhiều bức hình lại với nhau, tạo ra một bức hình mới có tính nghệ thuật cao, đồng thời thẽ hiện được nội dung cân truyền đạt.CHƯXÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION, CÓ CODEMỤC LỤCLỜI MỞ ĐÀUTrong mỳ thuật, đặc biệt là hội họa, con người đã thành thạo XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE ban đầu sang một ảnh mới với các đặc tính và tuân theo ý muôn của người sử dụng. Xử lý ãnh có thê gồm quá trình phân tích, phân lớp các đối tượng, làm tăng chất lượng, phân đoạn và tách cạnh, gán nhản cho vùng hay quá trình biên dịch các thông tin hình ãnh của ánh.Cùng như xử lý dừ liệu bâng đồ hoạ XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE , xù’ lý ành số là mội lình vực cùa (in học ứng dụng. Xử lý dừ liệu bằng đồ họa đề cập đến nhừng ảnh nhân tạo, các ảnh này được xem xét như là một cấuXÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE
trúc dù’ liệu và được tạo bời các chương trình. Xừ lý ánh số bao gôm các phương pháp và kỳ thuật biên đôi, đẽ truyền tải hoặc mà hoá các ành tụ’ nhiêXÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION, CÓ CODEMỤC LỤCLỜI MỞ ĐÀUTrong mỳ thuật, đặc biệt là hội họa, con người đã thành thạo XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE h xú' lý ánhThu nhặn ánhTièn xử lýPhán đoạnTách các đặc tínhNhận dạng vá giải thíchHình 1.1 Các giai đoạn chính trong xứ lý ànhThu nhận ành: Đây là công đoạn đâu tiên mang tính quyết định dõi với quá trình XLA. Ảnh đâu vào sẽ được thu nhận qua các thiết bị như camera, sensor, máy scanner, v.v... và XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE sau đó các tín hiệu này sè được số hóa. Việc lựa chọn các thiết bị thu nhận ảnh sè phụ thuộc vào đặc tính của các đối tượng cân xứ lý. Các thông số quXÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE
an trọng ờ bước này là độ phân giài, chất lượng màu, dung lượng bộ nhớ và tốc độ thu nhận ánh của các thiẽt bị.Tiền xử lý: ờ bước này, ảnh sè được càiXÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION, CÓ CODEMỤC LỤCLỜI MỞ ĐÀUTrong mỳ thuật, đặc biệt là hội họa, con người đã thành thạo XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE phức tạp hơn về sau trong quá trình XLA. Quá trình này thương được thực hiện bời các bộ lọc.Phân đoạn ành: phân đoạn ành là bước then chốt trong XLA. Giai đoạn này phân tích ảnh thành nhừng thành phân có cùng tính chãt nào đỏ dựa theo biên hay các vùng liên thông. Tiêu chuãn đẽ xác định các vùng li XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE ên thông có thế là cùng màu, cùng mức xám v.v... Mục đích của phân đoạn ảnh là đê có một miêu tả tông hợp về nhiều phần (ừ khác nhau cấu tạo lên ành (XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE
hô. Vì lượng (hông (in chứa trong ánh rất lớn, trong khi đa sô các ứng dụng chúng ta chi cần trích một vài đặc trưngnào đó, do vậy căn có một quá trìnXÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION, CÓ CODEMỤC LỤCLỜI MỞ ĐÀUTrong mỳ thuật, đặc biệt là hội họa, con người đã thành thạo XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE n ành thường được cho dưới dạng dừ liệu điểm ảnh thô, trong đó hàm chứa biên của một vùng ảnh, hoặc tập hợp tất cà các điếm ành thuộc về chính vùng ánh đó. Trong cà hai trường hợp, sự chuyến đôi dừ liệu thô này thành một dạng thích hợp hơn cho việc xử lý trong máy tính là rất cần thiết.Nhận dạng và XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE giãi thích: Đây là bưởc cuối cùng trong quá trình XLA. Nhận dạng ành có thế được nhìn nhận một cách đơn giàn là việc gán nhãn cho các đối tượng trongXÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE
ảnh.CHƯƠNG II GIỚI THIỆU VÈ NEURAL STYLE TRANSFER2.1 Giới thiệu về Neural Style TransferNeural Style Transfer (NST) là một kỳ thuật trong thị giác máyXÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION, CÓ CODEMỤC LỤCLỜI MỞ ĐÀUTrong mỳ thuật, đặc biệt là hội họa, con người đã thành thạo XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE iừ lại các yẽu tố đặc trưng của content image, nhưng dường như được “vè” theo kiêu của hình ảnh tham chiêu style image.Ví dụ: một bức ánh chú mèo trong thực tẽ sẽ là Content Image và bức tranh van Gogh sè là Style Image. Kêt quả đâu ra sè là một bức chân dung tự họa trông giống như một bức ành gốc c XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE ùa van Gogh. Kết quà được thế hiện ờ hình 2.1.Content Imagestyle ImageStylized ImageHình 2.1 Ví dụ vẽ Neural Style TransferNeural Style Transfer (NST)XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE
là một trong nhũng kỳ thuật thú vị nhât trong học sâu (Deep learning). Nó là một thuật toán tạo ra một hình ành mới bât đầu lừ một content image và mXÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION, CÓ CODEMỤC LỤCLỜI MỞ ĐÀUTrong mỳ thuật, đặc biệt là hội họa, con người đã thành thạo XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE yến giao sử dụng Pretrained Convolutional Neural Network (CNN).Điếm mới và hay trong thuật toán này là: Thay vì huấn luyện các trọng số của mạng neural, tác giả huân luyện hình ảnh đã tạo lúc ban đầu, hình ảnh đó được sù’ dụng làm đầu vào cho mạng, cho đến khi đạt được mục tiêu một cách đây đù.2.2Ý XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE tưởng thuật toánTrong Neural Style Transfer, chúng ta quan tâm đẽn việc phong cách hóa một hình ảnh thực tế (content image) bâng cách sử dụng một hìnhXÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE
ành phong cách khác (style image). Đê thực hiện quá trình này, chúng ta xây dựng một model dựa trên mạng nơ-ron được huấn luyện đẽ tối ưu hóa hàm mấtXÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION, CÓ CODEMỤC LỤCLỜI MỞ ĐÀUTrong mỳ thuật, đặc biệt là hội họa, con người đã thành thạo XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE ong cách hóa giông như hình bên dưới.Content imageXÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION, CÓ CODEMỤC LỤCLỜI MỞ ĐÀUTrong mỳ thuật, đặc biệt là hội họa, con người đã thành thạoGọi ngay
Chat zalo
Facebook