Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce
Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƠỊỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGUYỄN QUANG QUYỀNĐỀ XUẤT CÁI TIẾN THUẬT TOÁN K PHĂN TỬ GĂN NHÁT TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN VỚI MÔ HÌNH Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce MAPREDUCEChuyên ngành: Khoa học máy tínhMã ngành: 8480101NgơỊỜi hqớng dẫn: TS. HỒ VĂN LÂMLỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan: Luận văn này là công trình nghiên cứu thực sự của cá nhân, được thực hiện dưới sự hướng dán khoa học của TS. Hồ Văn Lầm.Các số liệu, kết luận nghiên cú*u được trình bày trong luận Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce văn này trung thực và chưa từng được công bõ dưứi bãt cứ hình thức nào.Tôi xin chịu trách nhiệm về nghiên cứu của mình.LỜI CẢM ƠNTôi xin chân thành cẩĐề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce
m ơn sự hướng dần chi dạy và giúp đờ tận tình của Thây Cô giảng dạy Sau Đại Học - Trường Đại Học Quy Nhơn.Đặc biệt, tôi xin cảm ơn thầy Hồ Văn Lâm, giBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƠỊỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGUYỄN QUANG QUYỀNĐỀ XUẤT CÁI TIẾN THUẬT TOÁN K PHĂN TỬ GĂN NHÁT TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN VỚI MÔ HÌNH Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce hức hoàn thành luận văn này.Và lôi xin cảm ơn bạn bè, nhũng người thân trong gia đình đà tin tưởng, động viên tôi trong quá trình học tập và nghiên cứu đê tài này.Mặc dù đà cố gắng trong việc thực hiện luận vãn, song đê tài này không thế tránh khỏi nhùng thiêu sót và chưa hoàn chinh. Tối rất mong nh Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce ận được ý kiên đóng góp của Thầy, Cô và các bạn đè đề tài được hoàn thiện hơn.Một lân nữa, tôi xin chân thành cảm ơn!Học viênNguyền Quang Quyên1MỜ ĐÀUĐề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce
1.Tính cãp thiết cùa dê tàiThời đại của cuộc cách mạng công nghiệp thứ tư, với sự phát triển của công nghệ thông tin thông tin là sự gia tăng bùng nõ BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƠỊỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGUYỄN QUANG QUYỀNĐỀ XUẤT CÁI TIẾN THUẬT TOÁN K PHĂN TỬ GĂN NHÁT TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN VỚI MÔ HÌNH Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce ược tận dụng hết. Do đó nhu cẫu khai phá, phân tích dừ liệu đê tìm kiêm thông tin lừ nguồn tài nguyên quý giá này là điêu câp thiết.Bài toán phân loại dừ liệu là một trong nhừìig bài toán thường gặp trong khai phá dừ liệu hiện nay. Có rất nhiêu cách tiếp cận và giâi thuật được đưa ra đẽ giải quyết b Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce ài toán phân loại. Một trong số đó là thuật toán K phần tử gân nhất (K-Nearest Neighbors).K phân tủ' gàn nhất là phương pháp phân loại được biết đến nĐề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce
hiêu nhất, bởi sự hiệu quả và tính đơn giản mà không cân quá nhiều sự điêu chỉnh. Xây dựng mô hình thường rất nhanh và dề sử dụng, tuy nhiên nhu câu tBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƠỊỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGUYỄN QUANG QUYỀNĐỀ XUẤT CÁI TIẾN THUẬT TOÁN K PHĂN TỬ GĂN NHÁT TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN VỚI MÔ HÌNH Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce phương pháp kêt hợp môi trường phân tán được đê xuất.2.Mục đích nghiên cứuTrong luận vãn này, tác già sè tập trung vào việc đưa ra một sô giải pháp cải tiên thuật toán K phân tử gân nhất trong khai phá dù' liệu lớn với mô hình Mapreduce.3.Đôi tơỊựng nghiên cứu•Thuật toán K phân tù’ gân nhất.•Mô hìn Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce h xử lý Mapreduce.•Thuật toán sâp xếp thú’ cấp.24.Phạm vi nghiên cứuÁp dụng thuật toán K phân tử gân nhất cải tiên trong khai phá dừ liệu với mô hìnhĐề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce
Mapreduce.BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƠỊỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGUYỄN QUANG QUYỀNĐỀ XUẤT CÁI TIẾN THUẬT TOÁN K PHĂN TỬ GĂN NHÁT TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN VỚI MÔ HÌNH BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƠỊỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGUYỄN QUANG QUYỀNĐỀ XUẤT CÁI TIẾN THUẬT TOÁN K PHĂN TỬ GĂN NHÁT TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN VỚI MÔ HÌNHGọi ngay
Chat zalo
Facebook