Hiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Hiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập
Hiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập
TÓM TẮTTrong nhừng năm gần đày. trên thế giới nghiên cứu ứng dụng xử lý và nhận dạng ánh đang là hướng nghiên cứu tập trung của rất nhiều nhà khoa học Hiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập c trong đa số các lĩnh vực. Khải niệm xử lý ảnh vả thị giác máy - Computer vision có liên quan tói nhiều ngành hoc và hướng nghiên cứu khác nhau. Từ những năm 1970 khi mã năng lưc tính toán của máy tỉnh ngày càng trở nên mạnh mè hơn. các máy tính lúc nảy có thê xử lý được nliừng tâp dừ liệu lớn như Hiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập các hình ảnh, các đoạn phim thì khái niệm và kỳ thuật ve thị giác máy ngày càng được nhắc đến và nghiên cứu nhiều hơn cho tới ngày nay. Và đặc biệt gaHiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập
n đây nhất không thè không đê đen cái tên Deep Learning, còng nghệ đang giúp cho trí tuệ nhân tạo sánh được với con người. Deep Learning dà thúc đày tTÓM TẮTTrong nhừng năm gần đày. trên thế giới nghiên cứu ứng dụng xử lý và nhận dạng ánh đang là hướng nghiên cứu tập trung của rất nhiều nhà khoa học Hiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập tuệ nhân tạo.Convolutional Neural Network (CNN - Mạng nơron tích chập) là một trong nliừng mô hình Deep Learning tiên tiến giúp cho chúng ta xây dựng được nlìừng hê thống thông minh với độ chính xác cao như hiện nay.Trong đề tâi nảy. em tim hiểu phương pháp và giãi thích đơn giản về CNN cùng như ý Hiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập tương cua mô hi nil CNN trong việc nhận dang các đối tượng sự vật trong môi trường xung quanh.ivMỤC LỤCTrang tựaTrangQuyết định giao đề tàiLý lịch khoHiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập
a học.....................................................iLời cam đoan .......................................................iiLời cảm ơn ..........TÓM TẮTTrong nhừng năm gần đày. trên thế giới nghiên cứu ứng dụng xử lý và nhận dạng ánh đang là hướng nghiên cứu tập trung của rất nhiều nhà khoa học Hiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập .....................................viDanh mục chừ viết tắt...............................................ixDanh mục hình ảnh....................................................XDanh mục bàng......................................................xiiChương 1: TÔNG QUAN................................ Hiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập ..................11.1Tồng quan về lình vực nghiên cứu..............................11.2Mục tiêu cùa đề tài...........................................Hiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập
21.3Nhiệm vụ vã giới hạn của đề tâi...............................21.4Phương pháp nghiên cửu........................................31.5Tóm tảt nội duTÓM TẮTTrong nhừng năm gần đày. trên thế giới nghiên cứu ứng dụng xử lý và nhận dạng ánh đang là hướng nghiên cứu tập trung của rất nhiều nhà khoa học Hiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập n truyền ngược.....................42.1.1Giới thiệu về mạng Nơron.................................42.1.2Một số kiêu mạng nơron...................................72.1.3Các phương pháp huân luyện mạng thần kinh nhân tạo.......92.2Mạng nơron tích chập.........................................112.2.1Tích Hiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập chập...............................................122.2.2Các thành phần cơ bân của mạng CNN......................132.2.3Kiến trúc mạng CNN..........Hiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập
............................202.3Xác dịnli vị tri và xác dịnli dối tượng trong mạng CNN.........212.3.1Xác định vị trí của đồi lượng đơn trong ánh....TÓM TẮTTrong nhừng năm gần đày. trên thế giới nghiên cứu ứng dụng xử lý và nhận dạng ánh đang là hướng nghiên cứu tập trung của rất nhiều nhà khoa học Hiểu biết môi trường xung quanh dùng mạng nơron tích chập ster RCNN...............................................26TÓM TẮTTrong nhừng năm gần đày. trên thế giới nghiên cứu ứng dụng xử lý và nhận dạng ánh đang là hướng nghiên cứu tập trung của rất nhiều nhà khoa họcGọi ngay
Chat zalo
Facebook