Nghiên cứu gán nhãn từ loại cho văn bản tiếng việt bằng phương pháp học máy không có hướng dẫn
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Nghiên cứu gán nhãn từ loại cho văn bản tiếng việt bằng phương pháp học máy không có hướng dẫn
Nghiên cứu gán nhãn từ loại cho văn bản tiếng việt bằng phương pháp học máy không có hướng dẫn
ĐẠI HỌC QUÕC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊN.. -----Trần Thu TrangNGHIÊN cứu GÁN NHÃN TỪ LOẠI C HO VÀN BẢN TIẾNG VIỆT BẢNG PHƯƠNG PHÁP HỌC Nghiên cứu gán nhãn từ loại cho văn bản tiếng việt bằng phương pháp học máy không có hướng dẫn MÁY KHÔNG CÓ HƯỚNG DẦNChuyên nghành: Bão đâm toán học cho máy tính và hệ thống tính toán Mà số: 60 46 35TÓM TAT LUẬN VĂN THẠC sìNGƯỜI HƯỞNG DÁN KHOA HỌC: TS. NGUYỀN THỊ MINH HUYẺNHà Nội - Năm 20121Mục lục ♦ •LỜI NÓI DÂU..........................................................5Chương 1 - TÔNG QUAN. Nghiên cứu gán nhãn từ loại cho văn bản tiếng việt bằng phương pháp học máy không có hướng dẫn ................................................71.1Bài toán gán nhãn từ loại...................................71.2Tỏng quan về cách tiếp cận giãi bàNghiên cứu gán nhãn từ loại cho văn bản tiếng việt bằng phương pháp học máy không có hướng dẫn
i loán....................71.2.1Quá trinh gán nhàn lừ loại..............................71.2.2Ngừ liệu................................................ĐẠI HỌC QUÕC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊN.. -----Trần Thu TrangNGHIÊN cứu GÁN NHÃN TỪ LOẠI C HO VÀN BẢN TIẾNG VIỆT BẢNG PHƯƠNG PHÁP HỌC Nghiên cứu gán nhãn từ loại cho văn bản tiếng việt bằng phương pháp học máy không có hướng dẫn .....................................111.2.7('ác từ chưa biết.......................................121.3Bài loán gán nhàn lù loại liêng Việt.......................13Chương 2 - cơ SỚ TOÁN HỌC...........................................152.1Định 1ỷ Bayes...............................................1 Nghiên cứu gán nhãn từ loại cho văn bản tiếng việt bằng phương pháp học máy không có hướng dẫn 52.2Ihuật toán cực dại hóa kỳ vọng (IÍM).......................162.3Mô hĩnh Markov ân..........................................172.3.1Ba bài toán cư bNghiên cứu gán nhãn từ loại cho văn bản tiếng việt bằng phương pháp học máy không có hướng dẫn
an cùa HMM.............................182.2.2Mô hình n-gram.........................................232.4Phàn cụm....................................ĐẠI HỌC QUÕC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊN.. -----Trần Thu TrangNGHIÊN cứu GÁN NHÃN TỪ LOẠI C HO VÀN BẢN TIẾNG VIỆT BẢNG PHƯƠNG PHÁP HỌC Nghiên cứu gán nhãn từ loại cho văn bản tiếng việt bằng phương pháp học máy không có hướng dẫn phương pháp phân cụm...............................242.4.4Độ đo khoang cách......................................2622.5 Phân tích giá trị kỳ dị...................................27Chương 3 - MỘT SÔ PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN KHÔNG CÓ HƯỚNG DÁN CHO GÁN NHÂN TỪ LOẠI.......................................... Nghiên cứu gán nhãn từ loại cho văn bản tiếng việt bằng phương pháp học máy không có hướng dẫn 30ĐẠI HỌC QUÕC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊN.. -----Trần Thu TrangNGHIÊN cứu GÁN NHÃN TỪ LOẠI C HO VÀN BẢN TIẾNG VIỆT BẢNG PHƯƠNG PHÁP HỌCGọi ngay
Chat zalo
Facebook