KHO THƯ VIỆN 🔎

Bài giảng Đại số tuyến tính: Phần 2 - Huỳnh Hữu Dinh

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         82 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Bài giảng Đại số tuyến tính: Phần 2 - Huỳnh Hữu Dinh

Bài giảng Đại số tuyến tính: Phần 2 - Huỳnh Hữu Dinh

Chương 4Ánh xạ tuyến tính4.1 Định nghĩa và các tính chất căn bảnĐịnh nghĩa 4.1. Chu hai không gian vector ~J. v. Ánh xạ f \'Ỉ'Ị —> V' được gọi là một

Bài giảng Đại số tuyến tính: Phần 2 - Huỳnh Hữu Dinh ánh xạ tuyến tinh nếu hai điều kiện sau đáy được thỏa:. f (X + Y) = f (X) 4- f (Y): vx. Y e V.• ,/■ (ơ/Y) = ơ/ (X); Va € R, vx € V.Ví dụ 4.1. Ánh xạ,

/• :R2-> K2(x.y) !-> (x + y,x — y)là một ánh xạ tuyến tính. Thật vậy, ta Lấy hai vector X. Y € R2, giả sửX = (X|.X2) và Y = O’l.j’i), khi đóf (X 4- Y) Bài giảng Đại số tuyến tính: Phần 2 - Huỳnh Hữu Dinh

= f (X1 4- 5'1. Xa 4- >2) — (X| + J’l 4- x2 4- >'a. X| + y 1 — Xa — ya)Mặt khác./ (X) + f (Y) = (X| + x2,Xị — X2) 4- 0'1 + 5*2,— >2)= (X1 + >1 + Xa 4

Bài giảng Đại số tuyến tính: Phần 2 - Huỳnh Hữu Dinh

- V2.X1 4- 5 ! - x2 - y2)153Huỳnh Hữu Dinh Trường Dại Học Công Nghiệp TPHCM_Từ đây suy ra J\x + Y) = /(X) 4- /(}'). VÀ’ G p2.ĩĩơn nữa, vói mọi ư € IK

Chương 4Ánh xạ tuyến tính4.1 Định nghĩa và các tính chất căn bảnĐịnh nghĩa 4.1. Chu hai không gian vector ~J. v. Ánh xạ f \'Ỉ'Ị —> V' được gọi là một

Bài giảng Đại số tuyến tính: Phần 2 - Huỳnh Hữu Dinh 4-x.x-y 4-3Z.X-Z)cũng là một «ánh xạ tuyến tính (chứng minh tương tự như ví dụ 4.1)Tính chấtSau đây là một số tính chất của ánh xạ tuyến tính mà ta c

ó thể suy ra trực tiếp từ định nghĩa1/(Ov) = Ov'.2/(-A') = -/(X):VXgV.3Hai diều kiện trong định nghĩa có thể thay thế bằng diều kiện tương đương sauf( Bài giảng Đại số tuyến tính: Phần 2 - Huỳnh Hữu Dinh

aX+0Y) = af(X) + fif(Y)-,VX,Y € V.Vư./ỉ cR (4.1)Các tính chất 1,2 và 3 thưòng được sử dụng dể chứng tò hay bác bô một ánh xạ có là ánh xạ tuyển tính.

Bài giảng Đại số tuyến tính: Phần 2 - Huỳnh Hữu Dinh

Ta xét một vài ví dụ sau đây:Ví dụ 4.3. Cho không gian vector V, ánh xạ dồng nhấtzưv: V VX H> Xlà một ánh xạ tuyến tính. Thật vậy, VA'. Y e N. Va. ịi

Chương 4Ánh xạ tuyến tính4.1 Định nghĩa và các tính chất căn bảnĐịnh nghĩa 4.1. Chu hai không gian vector ~J. v. Ánh xạ f \'Ỉ'Ị —> V' được gọi là một

Chương 4Ánh xạ tuyến tính4.1 Định nghĩa và các tính chất căn bảnĐịnh nghĩa 4.1. Chu hai không gian vector ~J. v. Ánh xạ f \'Ỉ'Ị —> V' được gọi là một

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook